1.人工智能與模式識別的研究已有多年，但似乎公認的觀點認為它仍然非常困難。試對你所熟悉的任一方向(如指紋識別、人像識別、語音識別、字符識別、自然語言理解等)的發(fā)展?fàn)顩r進行描述。并設(shè)想如果你將從事該方向的研究，你打算如何著手，以建立有效的識別理論和方法;或者你認為現(xiàn)在的理論和方法有何缺陷，有什么辦法來進行改進?(500字以內(nèi)即可，不要太長)

　　2.簡述下面任一主題的主要理論框架或主要觀點(500字以內(nèi)即可，不要太長)

　　(1)David Marr的視覺計算理論框架

　　(2)格式塔(Gestalt)心理學(xué)派的主要觀點

　　(3)Bayes決策理論

　　(4)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP網(wǎng)絡(luò)、自組織網(wǎng)絡(luò)和聯(lián)想記憶網(wǎng)絡(luò)的主要內(nèi)容

　　(5)基因算法

　　(6)小波分析

　　(7)目前流行的有損靜態(tài)圖像壓縮方法

　　3.設(shè)想你要設(shè)計一個算法，檢測給定的圖像中是否有矩形結(jié)構(gòu)。所要檢測的矩形可能有多種形態(tài)，試提出你的算法框架。要求你的算法至少能檢測出樣本中的矩形，而拒絕其他的任意非矩形結(jié)構(gòu)。矩形的大小、位置和方向未知，要求你的算法能確定這些參數(shù)。

　　如果你認為這個問題太難而不能解決，請說明理由。