2015年智能視頻分析技術(shù)發(fā)展調(diào)查

　　智能視頻分析，應(yīng)用正當(dāng)時

　　——2015年智能視頻分析技術(shù)發(fā)展調(diào)查

　　隨著經(jīng)濟快速發(fā)展，城市化進程不斷推進，各種社會矛盾和暴力事件逐漸增多，面臨的突發(fā)事件和異常事件越來越復(fù)雜，監(jiān)控的難度和重要性也越來越突出，而傳統(tǒng)監(jiān)控方式不足越發(fā)凸出。因此，智能監(jiān)控發(fā)展迅速，在2015年將開始規(guī)�；瘧�(yīng)用�？梢哉J(rèn)為，在這一年，智能視頻分析，應(yīng)用正當(dāng)時。

　　一、解析智能視頻分析技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

　　智能視頻分析技術(shù)是一個發(fā)展趨勢，是視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展的必由之路。該技術(shù)是源自計算機視覺技術(shù)，它能夠在圖像及圖像描述之間建立映射關(guān)系，從而使計算機能夠通過數(shù)字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內(nèi)容。“智能視頻監(jiān)控其實是個系統(tǒng)工程，其核心是智能視頻分析軟件(IVS)，需要大量的周邊產(chǎn)品的配合”。智能視頻分析技術(shù)是實現(xiàn)“視頻創(chuàng)造價值”(從大量視頻資源中挖掘有價值的東西)的重要手段。從概念來講，視頻行為分析技術(shù)是對采集到的視頻上的行動物體進行分析，判斷出物體的行為軌跡、目標(biāo)形態(tài)變化，并通過設(shè)置一定的條件和規(guī)則，判定異常行為，它糅合了圖像處理技術(shù)、計算機視覺技術(shù)、計算機圖形學(xué)、人工智能、圖像分析等多項技術(shù)。天地偉業(yè)楊清永采訪中說智能視頻分析技術(shù)原理大致有三類：目標(biāo)檢測技術(shù)、目標(biāo)跟蹤技術(shù)和行為識別技術(shù)。 一般情況下，視頻智能化分析的基本過程是從給定的視頻中讀取每幀圖像，并對輸入圖像進行預(yù)處理，如濾波、灰度轉(zhuǎn)換等，然后判斷輸入圖像中是否有運動目標(biāo)，接下來判斷運動目標(biāo)是否為監(jiān)控目標(biāo)，最后對該目標(biāo)根據(jù)需求進行監(jiān)控、跟蹤或是行為理解等分析。

　　傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)只提供視頻的捕獲、保存、傳輸、顯示畫面等功能，而視頻內(nèi)容的分析識別等需要人工實現(xiàn)，工作量巨大且容易出錯。智能視頻分析是指在特定的監(jiān)控區(qū)域內(nèi)實時監(jiān)控場景內(nèi)的永久或是臨時的物體，通過對視頻傳感器獲取的信息進行智能分析來實現(xiàn)自動的場景理解、預(yù)測被觀察目標(biāo)的行為以及交互性行為。如果說智能視頻分析應(yīng)用正當(dāng)時，那么，2015年技術(shù)儲備已經(jīng)成熟?

　　�？低�視智能產(chǎn)品經(jīng)理王春茂對此問題有以下看法，他認(rèn)為智能視頻分析技術(shù)目前存在如下問題：首先是隨著監(jiān)控高清化，對于智能分析也提出了針對高清進行分析的需求，如行為分析將處理分辨率從標(biāo)清提升到高清，能夠?qū)崿F(xiàn)對更小目標(biāo)的檢測，人臉識別如果輸入的分辨率更高則能夠獲得更多的人臉細(xì)節(jié)，但是高清分析對處理平臺也提出了更高的要求，需要采用計算能力更強的平臺來實現(xiàn);其次，視頻數(shù)據(jù)中的有價值內(nèi)容的分布是相對分散的，如一整夜的視頻可能僅有一小段存在目標(biāo)事件，當(dāng)匯集一座城市較長時間的數(shù)據(jù)于一個數(shù)據(jù)中心，這樣的問題將會變得更加突出，那么必然要求結(jié)合此特點來設(shè)計整套系統(tǒng)，將一些分析功能放到前端實現(xiàn)，降低網(wǎng)絡(luò)傳輸、存儲的壓力，同時也需要設(shè)計數(shù)據(jù)存儲的方式，實現(xiàn)更加高效的回放和二次檢索;最后，也是視頻智能分析最大的問題，就是實際應(yīng)用場景的復(fù)雜度與算法精度的矛盾，隨著針對大數(shù)據(jù)的新算法的不斷發(fā)展，這一問題將得到改善。

　　宇視認(rèn)為智能化監(jiān)控要解決幾個問題：首先，智能化產(chǎn)品有“看天吃飯”的特點，容易受異常天氣、光線、攝像機角度等的影響;其次，當(dāng)前海量視頻在做智能分析時，需要大量的運算資源，但目前很多智能產(chǎn)品性能有限，且不支持集群，沒有形成智能的計算云;最后，數(shù)據(jù)碎片化嚴(yán)重，智能分析的結(jié)果沒有很好地傳遞和保存，沒有形成統(tǒng)一有效地管理;且智能分析后的海量數(shù)據(jù)利用率不高，沒有進一步深入挖掘這些數(shù)據(jù)的.價值。同時，宇視也談及智能視頻分析技術(shù)的未來發(fā)展是與其他技術(shù)相結(jié)合，大概有以下幾個：

　　星光級成像、4K分辨率等新技術(shù)的應(yīng)用，新算法和新芯片地引入，進一步提升智能的場景適應(yīng)性及準(zhǔn)確率;

　　前后端拉通，形成支持各種智能算法的綜合云計算平臺，且系統(tǒng)能靈活調(diào)度，能最大化地利用各種設(shè)備、各種芯片的計算資源;

　　智能云存儲平臺會把海量智能元數(shù)據(jù)存儲下來，智能大數(shù)據(jù)平臺做進一步的深度分析和挖掘。

　　可以看出，智能視頻分析技術(shù)在這個發(fā)展階段，應(yīng)用中還是需要面臨不小挑戰(zhàn)，就如科達市場總監(jiān)劉志強所說，由于實際環(huán)境的復(fù)雜性和基礎(chǔ)算法的局限，當(dāng)前智能分析還存在很多不完善的地方，包括分析的準(zhǔn)確性，對不同環(huán)境的適應(yīng)性，對更多目標(biāo)的檢測，對更對特征的提取，對視頻內(nèi)容的自然語義表達，這些都還需要更長的時間去探索。或許，路漫漫修遠(yuǎn)兮!

　　二、智能視頻分析進入規(guī)�；�市場應(yīng)用階段

　　2015年，智能視頻分析必將進入應(yīng)用新階段，開始規(guī)模化應(yīng)用�？七_劉志強說，目前智能視頻分析比較成熟的深度行業(yè)應(yīng)用主要有以下幾個行業(yè)：

　　公安：圖偵作戰(zhàn)。感知型攝像機、海燕車輛二次分析系統(tǒng)將識別出來的各類數(shù)據(jù)上傳到大數(shù)據(jù)平臺，通過圖偵與合成作戰(zhàn)平臺將圖像與公安業(yè)務(wù)深入結(jié)合，使圖像信息在打擊與預(yù)防違法犯罪行為的過程中發(fā)揮出實戰(zhàn)化的作用。圖偵大數(shù)據(jù)平臺采用141架構(gòu)——1個框架、4大圖偵業(yè)務(wù)庫、1套工具集，圍繞社會治安、偵查破案工作中的難點和熱點問題，通過對數(shù)據(jù)的深入分析與挖掘，實現(xiàn)視頻線索高效研判，最大限度地發(fā)揮現(xiàn)有警力的效能。

　　交通： 集成管控。以前端智能車輛識別和KGIS+為基礎(chǔ)，以免維護卡口、微光電警、四合一電警、違停電警、高空瞭望、人臉電警等前端產(chǎn)品形態(tài)，實現(xiàn)道路交通監(jiān)控系統(tǒng)、電警、卡口、信號機與信號控制系統(tǒng)、信息采集與路況判定、信息發(fā)布與交通誘導(dǎo)系統(tǒng)、集成指揮/VIP保障/警衛(wèi)路線、交通信息研判系統(tǒng)等功能應(yīng)用。零售：門店管理�？山y(tǒng)計進出門店客人數(shù)量、識別人的進店時間、店內(nèi)滯留人數(shù)、客人的年齡/性別/膚色/表情等特征，還可以統(tǒng)計客人在店內(nèi)行走軌跡、對商品的關(guān)注程度等數(shù)據(jù)，大量門店加上長時間的統(tǒng)計，將會形成龐大的數(shù)據(jù)群，而從這些數(shù)據(jù)中，商家可以分析出更有價值的信息，這是智能分析與大數(shù)據(jù)結(jié)合后門店管理的變革。司法：智能監(jiān)所。以大容量監(jiān)所智能分析服務(wù)器，實現(xiàn)監(jiān)獄、監(jiān)所內(nèi)外部環(huán)境中人員行為的分析和識別，減輕干警工作壓力。結(jié)合后端大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)在押人員的行為統(tǒng)計、預(yù)測預(yù)警應(yīng)用。

　　�？低�視智能分析技術(shù)涉及的行業(yè)相對較多，主要包括公安：海康威視提供各種行為分析、智能跟蹤等傳統(tǒng)智能產(chǎn)品，用于提升監(jiān)控效率，同時也提供人臉實時比對、人臉大庫檢索、視頻摘要、視頻二次檢索、以圖搜圖等用于提升公安刑偵破案能力和加強對關(guān)鍵點位的監(jiān)控能力;交通：�？低�視提供車牌識別、子品牌等車輛特征提取、交通事件檢測、交通違章取證、交通參數(shù)獲取等產(chǎn)品，實現(xiàn)交通的智能化;商業(yè)：�？低�視提供客流統(tǒng)計、熱度圖等產(chǎn)品實現(xiàn)對商業(yè)數(shù)據(jù)的挖掘，提供商業(yè)決策參考;樓宇：海康威視提供指紋識別考勤、出入口的車輛管理系統(tǒng)、停車場的車位誘導(dǎo)和反向?qū)ぼ囅到y(tǒng)等;其他：如針對監(jiān)舍的行為分析智能產(chǎn)品、針對能源行業(yè)的讀表等行業(yè)產(chǎn)品、針對金融行業(yè)的ATM智能產(chǎn)品、針對物流的智能產(chǎn)品等。

　　宇視認(rèn)為智能視頻分析技術(shù)已不僅僅是公安應(yīng)用，相信在2015年，整個安防市場已經(jīng)進入到了泛智能化時代，交通、能源、園區(qū)、學(xué)校、樓宇、銀行包括中小企業(yè)、民用等都有智能化的應(yīng)用需求。應(yīng)用價值就是能解決行業(yè)化用戶的痛點，譬如公安刑偵用戶，其痛點就是，海量視頻的檢索和圖像增強;智能交通用戶，其痛點是，車牌的捕獲率和識別率，尤其是在異常天氣情況下;森林防火用戶，其痛點是，在實況視頻中能快速發(fā)現(xiàn)煙火，早預(yù)防和報警。所以說，安防智能化其實都是面向業(yè)務(wù)的，誰能方便快捷地解決行業(yè)用戶的痛點，誰就能滿足用戶最大的需求。

　　所以說，安防智能化其實都是面向業(yè)務(wù)的，誰能方便快捷地解決行業(yè)用戶的痛點，誰就能滿足用戶最大的需求。天地偉業(yè)是行業(yè)化的先行者，他們的智能視頻分析技術(shù)在各種視頻監(jiān)控領(lǐng)域都有應(yīng)用，并取得了比較好的監(jiān)控效果。記者采訪中了解到天地偉業(yè)在智能交通、智慧城市、公安監(jiān)所、金融等很多行業(yè)和領(lǐng)域都應(yīng)用了自己的視頻分析技術(shù)，取得了很好的市場業(yè)績。比如：智能交通。天地偉業(yè)針對道路監(jiān)控開發(fā)的交通事件智能檢測系統(tǒng)截圖，該系統(tǒng)通過對道路監(jiān)控視頻的實時分析，可以實現(xiàn)車輛停駛、車輛慢行、車輛超速、車輛逆行、交通擁堵和拋灑物等事件檢測，同時可以實現(xiàn)車輛間距、隊列長度、車輛平均速度、車道占有率和車流量統(tǒng)計等路況信息數(shù)據(jù)的統(tǒng)計。

　　天地偉業(yè)是行業(yè)化的先行者，他們的智能視頻分析技術(shù)在各種視頻監(jiān)控領(lǐng)域都有應(yīng)用，并取得了比較好的監(jiān)控效果。記者采訪中了解到天地偉業(yè)在智能交通、智慧城市、公安監(jiān)所、金融等很多行業(yè)和領(lǐng)域都應(yīng)用了自己的視頻分析技術(shù)，取得了很好的市場業(yè)績。比如：智能交通天地偉業(yè)針對道路監(jiān)控開發(fā)的交通事件智能檢測系統(tǒng)截圖，該系統(tǒng)通過對道路監(jiān)控視頻的實時分析，可以實現(xiàn)車輛停駛、車輛慢行、車輛超速、車輛逆行、交通擁堵和拋灑物等事件檢測，同時可以實現(xiàn)車輛間距、隊列長度、車輛平均速度、車道占有率和車流量統(tǒng)計等路況信息數(shù)據(jù)的統(tǒng)計。

　　三、結(jié)束語

　　市場需求催生之下，智能視頻分析技術(shù)得到長足發(fā)展，成為目前安防行業(yè)最炙手可熱且最前沿技術(shù)之一。在2015年，技術(shù)儲備與市場孕育基本成熟，其應(yīng)用必將實現(xiàn)大跨越，可以這樣認(rèn)為，2015年，智能視頻分析技術(shù)，應(yīng)用正當(dāng)時!

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