用戶調(diào)研報(bào)告怎么寫
用戶調(diào)研報(bào)告怎么寫？需要注意哪些內(nèi)容了？下面我們一起來了解一下吧。
用戶調(diào)研報(bào)告怎么寫
一、調(diào)研說明
調(diào)研說明，主要目的是講清楚這次調(diào)研的來龍去脈，通常會包括以下內(nèi)容：
1、調(diào)研目的
為什么要進(jìn)行這次調(diào)研？可以是為了確認(rèn)產(chǎn)品功能是否好用，可以是了解用戶喜好，可以是為了推廣新產(chǎn)品。以這次調(diào)研為例，目的是通過用戶調(diào)研，理性了解用戶，根據(jù)他們的目的、行為和態(tài)度差異，將他們區(qū)分不同類型，然后從每種類型中抽取出典型特征，賦予人群畫像，最終挖掘出不同人群對產(chǎn)品的偏好和潛在需求，以及對品牌的認(rèn)知程度，從而指導(dǎo)市場推廣和產(chǎn)品設(shè)計(jì)。
2、目標(biāo)人群
就是都針對哪些人進(jìn)行調(diào)研/訪談。實(shí)際執(zhí)行中，我們分別選取了網(wǎng)站和App兩個平臺的使用者，限制了訪問者的訪問時間范圍（按月），要求非首次訪問，還要注意過濾掉公司內(nèi)部訪問者。
3、調(diào)研內(nèi)容
就是要調(diào)研哪些層面的內(nèi)容，用什么形式進(jìn)行調(diào)研。例如這次我們重點(diǎn)是針對用戶在PC、App兩個平臺的使用場景、使用態(tài)度、使用習(xí)慣、興趣愛好、社會屬性等維度設(shè)計(jì)調(diào)查問卷，并進(jìn)行全站發(fā)放。
4、調(diào)研方法
就是如何一步一步來做的。通常包括4個步驟：
第一步：劃分用戶范圍
比如本次調(diào)研目標(biāo)需要區(qū)分核心用戶、普通用戶，那么定義核心用戶為在XXXX年XX月，在App端瀏覽過40篇以上文章，或在PC端瀏覽過20篇以上文字的用戶，其他人則為普通用戶。
第二步：收集樣本數(shù)據(jù)
就是如何收集和篩選樣本的。比如我們是先利用站內(nèi)輪播、EDM、短信等方式發(fā)放線上問卷，再把100%填寫問卷的人群，對應(yīng)到實(shí)際用戶ID上，作為調(diào)研樣本。
第三步：聚類分析
就是如何把樣本數(shù)據(jù)按不同維度歸類，劃分目標(biāo)人群。比如按年齡、行業(yè)、職位、收入等維度的典型特征，可以將36氪用戶劃分為：互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者、學(xué)生、投資人。
第四步：豐富形象
就是對聚類后的用戶，賦予姓名、基本信息、個人愛好、使用場景等說明，讓人物形象立體起來。
5、數(shù)據(jù)來源說明
最后再向報(bào)告閱讀者解釋下實(shí)際執(zhí)行過程中，數(shù)據(jù)的收集情況。比如：投放周期多長，通過哪些渠道進(jìn)行了投放，實(shí)際回收了多少份問卷，轉(zhuǎn)化有多少，問卷中有多少有效問卷，哪些渠道投放效果更好，以便為今后調(diào)研做參考。
二、人口屬性
接下來的四個方面，都是針對具體的調(diào)查結(jié)果進(jìn)行計(jì)算，得出的各題干選項(xiàng)分布占比。每個維度的分析，還要根據(jù)劃分的典型人群，進(jìn)一步拆分統(tǒng)計(jì)。
對于人口屬性，可按性別、年齡、收入水平、教育程度、所在行業(yè)、公司規(guī)模、職位、性格、感情狀況這幾個維度進(jìn)行展開分析。
通過人口屬性的分析，可以大致畫出用戶群的人格體，一方面方便進(jìn)一步了解核心用戶群的個人形象，另一方面也可初步確認(rèn)產(chǎn)品定位是否準(zhǔn)確。
三、訪問行為
進(jìn)行訪問行為分析時，不僅要關(guān)注不同行為的用戶占比，還要區(qū)分普通/核心用戶的行為差別。訪問行為可以包括如下維度：
1、哪一年開始接觸36氪的？
用于判斷用戶轉(zhuǎn)化情況，如果普通用戶都是在2017年才開始接觸的，說明產(chǎn)品的粘性還不夠高。
2、通過什么方式接觸我們的產(chǎn)品的？
用戶了解產(chǎn)品的推廣渠道覆蓋度是否夠高。
3、訪問途徑是哪些？
提供了App、PC瀏覽器、手機(jī)瀏覽器、微信訂閱號幾個途徑，用于了解不同層級用戶的使用習(xí)慣。
4、訪問場景是哪些？
提供了工作/學(xué)習(xí)間隙、乘坐交通工具、睡前、起床后、就餐時、上廁所時等維度，還原真實(shí)場景。
四、用戶態(tài)度
用戶態(tài)度，目的是了解用戶對我們的產(chǎn)品，尤其是像36氪這樣的內(nèi)容產(chǎn)品的看法，包括：
1、訪問目的.
為什么要用我們的產(chǎn)品？可以從瀏覽科技資訊、學(xué)習(xí)行業(yè)干貨、查找項(xiàng)目、尋求報(bào)道、參加線下活動、拓展人脈這幾個維度來看占比。
2、吸引原因
為什么你會持續(xù)關(guān)注我們的產(chǎn)品？可以從內(nèi)容對口、滿足學(xué)習(xí)工作需求、產(chǎn)品體驗(yàn)、活動豐富、行業(yè)知名度幾個維度來看占比。
3、優(yōu)勢
你認(rèn)為我們產(chǎn)品有什么優(yōu)勢？可以從內(nèi)容深度、更新頻率、干貨數(shù)量、首發(fā)消息量等維度看占比。
4、不足
給予固定選項(xiàng)讓用戶吐槽，可以從內(nèi)容是否符合興趣、內(nèi)容是否原創(chuàng)、內(nèi)容更新是否夠快、內(nèi)容查找是否困難、內(nèi)容深度是否足夠幾個角度設(shè)立問題，當(dāng)然也要有個“其他”讓用戶自由吐槽。
5、期待
挖掘用戶需求，發(fā)現(xiàn)用戶偏好。可以從內(nèi)容調(diào)性、產(chǎn)品互動、內(nèi)容深度、內(nèi)容類別幾個角度設(shè)立問題。同樣也可設(shè)立“其他”來收集用戶個性化訴求。
四、日常偏好
日常偏好是為了進(jìn)一步了解用戶平時的生活習(xí)慣、興趣愛好、行為傾向，從而為內(nèi)容、產(chǎn)品層級的調(diào)整提供方向。具體包括以下幾點(diǎn)：
1、日常愛好
了解用戶工作之外都喜歡做什么。可以是：上網(wǎng)、學(xué)習(xí)、看電影、聽音樂、社交、旅行、打游戲、運(yùn)動、逛街等
2、獲取信息渠道
通過了解用戶日常獲取信息的渠道，來判斷是否可以將自身產(chǎn)品植入到這些渠道中。比如我們的用戶，可選渠道包括：微信微博等社交平臺、搜索引擎、知乎豆瓣等內(nèi)容社區(qū)、得到喜馬拉雅等音頻平臺、朋友推薦、現(xiàn)場活動、電子郵件訂閱、資訊網(wǎng)站等
3、偏好信息類型
了解用戶對內(nèi)容形態(tài)的喜好，可以從：圖文、純文字、多媒體、交互內(nèi)容、純圖片幾個維度看占比。
4、關(guān)注領(lǐng)域
了解用戶對特定行業(yè)的內(nèi)容偏好，可以從：電商、人工智能、社交、金融、智能硬件、消費(fèi)生活等領(lǐng)域看占比。
五、總結(jié)
總結(jié)這一章節(jié)，主要是由報(bào)告撰寫者，根據(jù)前面分析的幾大方向，結(jié)合我們要分析的用戶群，分別歸納不同用戶群的特點(diǎn)，再從產(chǎn)品、運(yùn)營、品牌、推廣等幾個角度，提出服務(wù)好不同群體用戶的建議。以本次分析為例，以下是我的部分總結(jié)：
1、學(xué)生群體是潛在目標(biāo)用戶，也是潛在創(chuàng)業(yè)者。那么，我們是否可以將產(chǎn)品定位向“學(xué)生創(chuàng)業(yè)者”延伸？
2、學(xué)生群體的特點(diǎn)是：學(xué)歷較高、男性為主、習(xí)慣用App閱讀、追求內(nèi)容的新和快、更關(guān)注干貨和深度內(nèi)容。針對這一特點(diǎn)，我們是否可以考慮發(fā)揮App特點(diǎn)，將干活類內(nèi)容拆分成一系列小課程，保持每天更新一節(jié)課，專門針對學(xué)生群體定向推送？
3、互聯(lián)網(wǎng)基層從業(yè)者的特點(diǎn)是：職場新人占比較大，習(xí)慣在工作間隙用網(wǎng)頁閱讀，看36氪原因是滿足工作需求和興趣導(dǎo)向。那我們是否可以考慮利用PC端的大空間，為用戶展示更多職場技能類內(nèi)容？
4、投資人特點(diǎn)是：繁忙，焦慮，隨時關(guān)注最新資訊，主要在碎片時間用App閱讀。目的是了解項(xiàng)目、參加活動、洞察行業(yè)趨勢、尋找投資機(jī)會。那么我們是否可以在App端增加更多“定制化、自動化功能”，幫助投資人從海量信息中，按“項(xiàng)目、活動、行業(yè)、趨勢”幾個維度提供內(nèi)容追蹤？
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