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本科醫(yī)學(xué)生畢業(yè)論文開題報(bào)告

時(shí)間:2021-01-24 13:12:14 開題報(bào)告 我要投稿

本科醫(yī)學(xué)生畢業(yè)論文開題報(bào)告

  開題報(bào)告是指開題者對(duì)科研課題的一種文字說(shuō)明材料,這是一種新的應(yīng)用寫作文體。開題報(bào)告,就是當(dāng)課題方向確定之后,課題負(fù)責(zé)人在調(diào)查研究的基礎(chǔ)上撰寫的報(bào)請(qǐng)上級(jí)批準(zhǔn)的選題計(jì)劃。下面是小編為您準(zhǔn)備的本科醫(yī)學(xué)生畢業(yè)論文開題報(bào)告,供大家參考和借鑒噢!希望能對(duì)您有所幫助。后續(xù)精彩不斷,敬請(qǐng)關(guān)注!

本科醫(yī)學(xué)生畢業(yè)論文開題報(bào)告

  一、 選題的目的和意義

  定量結(jié)構(gòu)活性關(guān)系(Quantitative Structure-Activity Relationships,簡(jiǎn)稱 QSAR)是20世紀(jì)60年代發(fā)展起來(lái)的一門新興學(xué)科,是由結(jié)構(gòu)活性關(guān)系(Structure-Activity Relationship,簡(jiǎn)稱 SAR )發(fā)展而來(lái)的。QSAR 是通過(guò)對(duì)已知結(jié)構(gòu)且有生物活性系列化合物(如一系列有相同藥理作用的結(jié)構(gòu)相似的化合物)進(jìn)行化學(xué)信息學(xué)的計(jì)算, 選用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型建立活性與化合物結(jié)構(gòu)之間定量關(guān)系,解釋由于分子結(jié)構(gòu)的變化影響化合物生物活性的改變,推測(cè)其可能的作用機(jī)理。然后建立有效的QSAR模型,如果有新化合物的出現(xiàn),且其結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)已知,可以預(yù)測(cè)其生物活性,也可以優(yōu)化結(jié)構(gòu)改變現(xiàn)有化合物的結(jié)構(gòu)以提高其生物活性。這種方法廣泛應(yīng)用于藥物、農(nóng)藥、化學(xué)毒劑等生物活性分子的合理設(shè)計(jì)。在經(jīng)歷40多年的發(fā)展過(guò)程中,定量構(gòu)效活性關(guān)系在國(guó)際上已成為一個(gè)相當(dāng)活躍的研究領(lǐng)域。

  長(zhǎng)期以來(lái),腫瘤一直嚴(yán)重威脅著人類的健康與生命。全世界的科學(xué)家在過(guò)去的幾十年中付出了巨大努力,從多個(gè)角度來(lái)研究腫瘤的致病機(jī)制,采用各種手段來(lái)進(jìn)行預(yù)防、診斷與治療,但腫瘤的發(fā)病率與致死率仍然居高不下。WHO文件顯示:過(guò)去數(shù)十年中,全世界每年有近700萬(wàn)人死于惡性腫瘤,估計(jì)2020年將升至1000萬(wàn)。對(duì)腫瘤的治療主要包括外科切除、放射治療和用抗腫瘤藥物進(jìn)行的化學(xué)治療?鼓[瘤藥物有“細(xì)胞毒”和促進(jìn)分化等作用,可以殺死腫瘤細(xì)胞、抑制腫瘤細(xì)胞的生長(zhǎng)繁殖和促進(jìn)腫瘤細(xì)胞的分化等,從而可以治療或治愈腫瘤,而且由于其相對(duì)低廉的費(fèi)用,被大多數(shù)腫瘤患者所接受。

  盡管腫瘤的化學(xué)治療已取得重大進(jìn)展,新的抗腫瘤藥物不斷出現(xiàn),但腫瘤的化學(xué)治療仍存在著許多問(wèn)題,這主要是因?yàn)閷?shí)體腫瘤占惡性腫瘤的90%但多數(shù)實(shí)體瘤如肺癌、肝癌、結(jié)腸癌及胰腺癌等還缺乏有效的藥物;現(xiàn)有的抗腫瘤藥物毒副反應(yīng)太大,缺乏選擇性;腫瘤細(xì)胞對(duì)抗腫瘤藥物產(chǎn)生抗藥性[1]。

  QSAR主要側(cè)重于藥物早期的研究和發(fā)展,為新藥物分子的篩選的和設(shè)計(jì)開拓了新的途徑[2],在受體結(jié)構(gòu)已知的情況下,對(duì)抗腫瘤藥物進(jìn)行定量構(gòu)效活性關(guān)系研究,用生成與受體結(jié)構(gòu)互補(bǔ)的配體的方法來(lái)發(fā)現(xiàn)可以針對(duì)特定腫瘤、特定靶點(diǎn)的非細(xì)胞毒類藥物,使之更具有選擇性和針對(duì)性。隨著新QSAR模型的建立,極大地縮短了新藥合成的時(shí)間,降低了開發(fā)成本,并能在某種程度上預(yù)測(cè)藥物對(duì)特定腫瘤人群的有效性。為腫瘤治療起到了積極地推動(dòng)作用。

  二、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

  腫瘤的化學(xué)治療藥物發(fā)展很快,每年都有大量抗腫瘤藥物研究文獻(xiàn)發(fā)表,各國(guó)對(duì)抗腫瘤藥物的開發(fā)也予以高度重視和大量投資,美國(guó)就此專門成立了美國(guó)國(guó)立癌癥研究(National Cancer Institute,簡(jiǎn)稱NCI),成為了世界抗腫瘤的權(quán)威機(jī)構(gòu)。

  國(guó)內(nèi)研發(fā)方向主要以含中草藥及其活性成分的抗腫瘤藥物,可以歸納為以下幾個(gè)方面:(1)對(duì)現(xiàn)有藥物進(jìn)行結(jié)構(gòu)改造以改善其藥理學(xué)特性,如增加水溶性、降低毒副作用等;(2)以新的作用機(jī)理或作用靶點(diǎn)為指導(dǎo)尋找新的活性物質(zhì)作為先導(dǎo)化合物;(3)發(fā)現(xiàn)新的作用靶點(diǎn)。在當(dāng)前生物學(xué)的后基因時(shí)代,科學(xué)家們要面對(duì)數(shù)千個(gè)潛在的藥物靶點(diǎn),探討它們與小分了化合物的相互作用;(4)加強(qiáng)定量構(gòu)效活性構(gòu)關(guān)系研究.

  近年來(lái)隨著分子生物學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展,使得開發(fā)新藥的技術(shù)路線發(fā)生了重大變革。國(guó)際上越來(lái)越多的研究機(jī)構(gòu)在新抗腫瘤藥物的開發(fā)中使用計(jì)算機(jī)輔助分子設(shè)計(jì),它大大加快了新藥設(shè)計(jì)的速度,節(jié)省了創(chuàng)制新藥工作的人力和物力,使藥物學(xué)家能夠以理論作指導(dǎo),有目的地開發(fā)新藥。計(jì)算機(jī)輔助分子設(shè)計(jì)主要分兩種情況:一種是在受體結(jié)構(gòu)已知的情況下,采用生成與受體結(jié)構(gòu)互補(bǔ)的配體的方法來(lái)尋找新藥物;另一種是在受體結(jié)構(gòu)未知的情況下,采用對(duì)一組具有類似活性的化合物建立定量結(jié)構(gòu)活性關(guān)系,在此模型基礎(chǔ)上進(jìn)行結(jié)構(gòu)修飾來(lái)預(yù)測(cè)生成新的化合物。

  QSAR作為抗腫瘤藥物設(shè)計(jì)研究中的一個(gè)重要計(jì)算方法和常用手段,在新藥的開發(fā)和研制過(guò)程中占據(jù)了重要位置。近半個(gè)世紀(jì)以來(lái),QSAR研究對(duì)有機(jī)合成化學(xué)、藥物化學(xué)及藥物設(shè)計(jì)的發(fā)展起了巨大的推動(dòng)作用,已經(jīng)成為研究物質(zhì)理化性質(zhì)與生物活性以尋求分子解釋的一個(gè)強(qiáng)有力工具。下面就定量活性結(jié)構(gòu)活性關(guān)系研究的一些常見方法作簡(jiǎn)要地介紹如下。

  1、二維定量結(jié)構(gòu)活性關(guān)系方法(2D-QSAR)傳統(tǒng)的二維定量結(jié)構(gòu)活性關(guān)系方法很多,有Hansch法、基團(tuán)貢獻(xiàn)法和分子連接性指數(shù)法等[3] 。

  其中最為著名、應(yīng)用最為廣泛的是Hansch 法。 它假設(shè)同系列化合某些生物活性的變化是和它們某些可測(cè)量的物理化學(xué)性質(zhì)(疏水性、電性質(zhì)和空間立體性質(zhì)等)的變化相聯(lián)系的,并假定這些因子是彼此孤立的,采用多重自由能相關(guān)法,借助多重線性回歸等統(tǒng)計(jì)方法就可以得到定量結(jié)構(gòu)活性關(guān)系模型。

  基團(tuán)貢獻(xiàn)法是Free-Wilson 在對(duì)有機(jī)物亞結(jié)構(gòu)信息和生物毒性的相關(guān)研究基礎(chǔ)上建立的一種方法。這種模式認(rèn)為有機(jī)物與受體間的毒性效應(yīng)是該有機(jī)物特定位置上不同取代基團(tuán)毒性貢獻(xiàn)的加和。Free-Wilson 法僅適用于具有相同母體結(jié)構(gòu)的有機(jī)物,常被用來(lái)對(duì)有機(jī)物進(jìn)行毒性初評(píng)。

  分子連接性指數(shù)法(Molecular connective index ,MCI) 是由Kier 和Hall 提出的。它是根據(jù)分子中各個(gè)骨架原子排列或相連接的.方式來(lái)描述分子的結(jié)構(gòu)性質(zhì)。MCI 是一種拓?fù)鋵W(xué)參數(shù),有零階項(xiàng)(0Xv )、易階項(xiàng)(1Xv )、二階項(xiàng)(2Xv ) 等等,可以根據(jù)分子的結(jié)構(gòu)式和原子的點(diǎn)價(jià)(δ) 計(jì)算得到,與有機(jī)物的毒性數(shù)據(jù)有較好的相關(guān)性。MCI 能較強(qiáng)地反映分子的立體結(jié)構(gòu),但反映子電子結(jié)構(gòu)的能力較弱,因此缺乏明確的物理意義,但由于其具有方便、簡(jiǎn)單且不依賴于實(shí)驗(yàn)等優(yōu)點(diǎn),近年來(lái)得到廣泛應(yīng)用和發(fā)展[4~8]。

  2、三維定量結(jié)構(gòu)活性關(guān)系方法(3D-QSAR)隨著結(jié)構(gòu)活性關(guān)系理論和統(tǒng)計(jì)方法的進(jìn)一步發(fā)展,20 世紀(jì)80 年代,三維結(jié)構(gòu)信息被陸續(xù)引入到定量結(jié)構(gòu)活性關(guān)系研究中, 即3D-QSAR。與2D-QSAR 比較,3D-QSAR 方法在物理化學(xué)上的意義更為明確,能間接反映藥物分子和靶點(diǎn)之間的非鍵相互作用特征。因此,近十多年來(lái)3D - QSAR 方法得到了迅速的發(fā)展和廣泛的應(yīng)用,研究方法也很多[9] ,比如分子形狀分(molecular shape analysis ,MSA) ,距離幾何方法( distance geometry , DG ,比較分子力場(chǎng)分析(comparative molecular field analysis ,CoMFA) ,比較分子相似因子分析( comparative molecular similarityindices analysi CoMSIA) 以及虛擬受體( phesudo receptor) 等方法。其中應(yīng)用最為廣泛的CoMFA 方法。

  3、隨著技術(shù)的發(fā)展和生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步,又出現(xiàn)了一些先進(jìn)的方法來(lái)構(gòu)建QSAR模型,都具有很好的預(yù)測(cè)能力。其中又以啟發(fā)發(fā)(heuristic method,簡(jiǎn)稱HM),支持向量機(jī)(Support Vector Machine,簡(jiǎn)稱SVM),基因表達(dá)式編程(Gene Expression Programming,簡(jiǎn)稱GEP)比較常見。支持向量機(jī)(Support Vector Machine)是Vapnik[10]等人根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論提出的一種新的通用學(xué)習(xí)方法,它是建立在統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小原理基礎(chǔ)上的,能較好地解決小樣本、非線性、高維數(shù)等實(shí)際問(wèn)題[11-12],已成功地應(yīng)用于分類、函數(shù)逼近和時(shí)間序列預(yù)測(cè)等方面[13-15];基因表達(dá)式編程(GEP)是基于生物學(xué)遺傳思想,保持了生物學(xué)的特性,具有良好的結(jié)果重現(xiàn)性,同時(shí)也能夠進(jìn)行“遺傳變異”控制,最終能獲得可靠的實(shí)驗(yàn)效果。

  三、主要研究?jī)?nèi)容

  1、查閱中外文文獻(xiàn)選取數(shù)據(jù)來(lái)源。

  2、理化參數(shù)與結(jié)構(gòu)參數(shù)的計(jì)算。

  3、具體的結(jié)構(gòu)參數(shù)的分析。

  4、SVM與GEP的方法研究。

  5、定量結(jié)構(gòu)關(guān)系式的建立。

  6、定量結(jié)構(gòu)關(guān)系式的驗(yàn)證。

  7、得出結(jié)論和總結(jié)。

  四、論文工作計(jì)劃

  3月中旬—4月初:選題。

  4月初—4月底:查閱資料,熟悉實(shí)驗(yàn)原理及方法,準(zhǔn)備開題報(bào)告。

  5月10日: 開題。

  5月初日—5月底日:進(jìn)行畢業(yè)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn),記錄數(shù)據(jù),撰寫論文。

  6月初日—6月中旬日:進(jìn)行畢業(yè)論文答辯。

  五、參考文獻(xiàn)

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  [2] 徐娟,王林編譯. 計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)中的QSAR和QSMR研究. 國(guó)外醫(yī)學(xué)·藥學(xué)分冊(cè), 2003, 30(3): 135-138.

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