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碩士學(xué)位論文開題報(bào)告

時(shí)間:2022-11-12 15:36:02 開題報(bào)告 我要投稿
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關(guān)于碩士學(xué)位論文開題報(bào)告

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關(guān)于碩士學(xué)位論文開題報(bào)告

  關(guān)于碩士學(xué)位論文開題報(bào)告一

  一、課題來源、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與水平及研究意義、目的。

  課題來源

  電子商務(wù)的逐漸廣泛運(yùn)用,將使得各個(gè)企業(yè)降低交易管理方面的成本,大幅度縮減物流體系的成本,增加資金流運(yùn)作的有效性和速度。醫(yī)藥行業(yè)是世界公認(rèn)的適宜發(fā)展電子商務(wù)的行業(yè)。電子商務(wù)的推行可以改變傳統(tǒng)的醫(yī)藥貿(mào)易模式,減少交易的中間環(huán)節(jié)節(jié)約企業(yè)生產(chǎn)及交易成本。醫(yī)藥電子商務(wù)的有效開展受醫(yī)藥企業(yè)信息化建設(shè)行業(yè)特征,以及國家政策等多方面的影響,但是隨著我國醫(yī)藥企業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展,以及國家對醫(yī)藥電子商務(wù)的重視與推廣,電子商務(wù)將為我國的醫(yī)藥企業(yè)增加自身價(jià)值的同時(shí)創(chuàng)造新的商機(jī),而醫(yī)藥電子商務(wù)公司發(fā)展戰(zhàn)略研究將會(huì)是中國醫(yī)藥電子商務(wù)的主流。

  國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與水平

  隨著醫(yī)藥電子商務(wù)的不斷發(fā)展,相關(guān)研究也逐漸在深度與廣度上得到加強(qiáng)。1996年—1999年,為醫(yī)藥電子商務(wù)的誕生初期,相關(guān)研究主要集中于必要性與可行性的探討,旨在明確如何營造更為適合醫(yī)藥電子商務(wù)發(fā)展的內(nèi)外環(huán)境。如湯振寧在分析了國內(nèi)醫(yī)藥電子商務(wù)發(fā)展誤區(qū)后指出:這個(gè)宏偉目標(biāo)(醫(yī)藥電子商務(wù))若沒有強(qiáng)有力的技術(shù)和政策支持是難以實(shí)現(xiàn)的'。

  1999年以后開始出現(xiàn)了有關(guān)醫(yī)藥電子商務(wù)運(yùn)營模式與盈利方式的探討,如李湘娟等對我國醫(yī)藥行業(yè)運(yùn)用電子商務(wù)所形成的醫(yī)藥電子商務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行了總體介紹和分析;李永平等對歐洲主要國家btob、btoc醫(yī)藥電子商務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行了分析;陳玉文等對我國醫(yī)藥電子商務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略的發(fā)軔進(jìn)行分析,闡述其利弊與發(fā)展方向。xx年以后,醫(yī)藥電子商務(wù)逐漸得到公眾的認(rèn)可,各大醫(yī)藥企業(yè)紛紛開始加緊信息化改造,提高信息管理與網(wǎng)上貿(mào)易水平,醫(yī)藥電子商務(wù)及其相關(guān)研究內(nèi)容日益廣泛。包括:可行性分析、現(xiàn)狀分析、模式分析、信息化建設(shè)、信息化管理、供應(yīng)鏈管理、醫(yī)藥現(xiàn)代化物流,其中信息化建設(shè)專指醫(yī)藥行業(yè)的信息化建設(shè)與發(fā)展,信息化管理是指企業(yè)內(nèi)部信息化改造、管理軟件的應(yīng)用與維護(hù)、信息化管理的方式方法等。

  研究意義、目的

  互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展改變了企業(yè)生存的經(jīng)濟(jì)環(huán)境,使大多數(shù)企業(yè)不得不選擇電子商務(wù)。因而擺在企業(yè)面前的問題就是何時(shí)選擇電子商務(wù),如何選擇電子商務(wù),以及選擇電子商務(wù)后又該怎樣做。這就需要對電子商務(wù)的企業(yè)戰(zhàn)略問題進(jìn)行研究。

  有些人認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)使戰(zhàn)略消失,但事實(shí)是,大多數(shù)失敗的電子商務(wù)企業(yè)在開展電子商務(wù)時(shí),都很盲目,都沒有做過成熟的企業(yè)戰(zhàn)略研究。邁克爾·波特在總結(jié)了電子商務(wù)企業(yè)的失敗案例后明確指出,互聯(lián)網(wǎng)比以往任何時(shí)候都需要戰(zhàn)略。許多企業(yè)對于自己開展電子商務(wù)如何取得競爭優(yōu)勢和保持競爭優(yōu)勢缺乏戰(zhàn)略管理理論的指導(dǎo)。這些企業(yè)并沒有自己的理念,往往只是帶著更好的技術(shù)和剽竊的思想,就宣布邁出了創(chuàng)新的一步。其實(shí),創(chuàng)新的只是技術(shù),而這對電子商務(wù)來說是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

  對于電子商務(wù)企業(yè)的戰(zhàn)略問題,邁克爾·波特在電子商務(wù)企業(yè)遭到重創(chuàng)后曾在《哈佛商業(yè)評論》撰文做了詳細(xì)的論述。那篇文章是電子商務(wù)企業(yè)的管理類研究的重要著作,獲得了當(dāng)年該刊優(yōu)秀文章獎(jiǎng)的第一名。波特認(rèn)為,電子商務(wù)企業(yè)的戰(zhàn)略管理不僅不過時(shí),而且更為重要,必不可少,因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)使得競爭更加激烈,企業(yè)更需要通過戰(zhàn)略來區(qū)分出來。波特從戰(zhàn)略角度批評了一些電子商務(wù)企業(yè)在經(jīng)營時(shí)的盲目和戰(zhàn)略的混亂,認(rèn)為戰(zhàn)略的缺乏是導(dǎo)致這些企業(yè)失敗的根本原因。對于某些行業(yè)或傳統(tǒng)公司而言,互聯(lián)網(wǎng)也許是毀滅性的。它使得某些行業(yè)競爭優(yōu)勢最重要的資源無效。相反,在許多情況下,特別是對電子商務(wù)企業(yè)來說,它恰恰能使這些資源變得更為重要。而當(dāng)所有的公司都利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)時(shí),互聯(lián)網(wǎng)本身也趨于中性化,成為了競爭優(yōu)勢的一種資源。持久的競爭優(yōu)勢,來自于諸如獨(dú)一無二的產(chǎn)品和強(qiáng)大的個(gè)人服務(wù)和個(gè)人關(guān)系之類的傳統(tǒng)優(yōu)勢;ヂ(lián)網(wǎng)技術(shù)通過在更獨(dú)特化的系統(tǒng)中,將公司所有業(yè)務(wù)整合在一起,從而增強(qiáng)這些優(yōu)勢,但它并不能替代這些優(yōu)勢。

  最終,能將互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)競爭優(yōu)勢及競爭方式整合起來的戰(zhàn)略,在許多行業(yè)中將勝出。從需求方面講,客戶需要渠道、配送及與公司打交道方式等方面的選擇;從供給方面講,如果生產(chǎn)和采購使用互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)方法相結(jié)合的方式,那么其效率會(huì)大大提高。

  對于電子商務(wù)企業(yè)而言,他們必須首先追求自己的差異化,而不是互相模仿或仿效,他們必須從僅僅聚焦于價(jià)格中脫離出來,聚焦于產(chǎn)品選擇、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、服務(wù),形象和其他能使企業(yè)差異化的領(lǐng)域。電子商務(wù)企業(yè)同樣也能實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)方法的聯(lián)姻?梢酝ㄟ^創(chuàng)造自己獨(dú)特的方式取得成功,通過屯重兵于能真正展示互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)方法之間權(quán)衡的細(xì)分市場,取得成功。

  關(guān)于碩士學(xué)位論文開題報(bào)告二

  一、論文名稱、課題來源、選題依據(jù)

  論文名稱:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估模型及其應(yīng)用研究

  課題來源:單位自擬課題或省政府下達(dá)的研究課題

  選題依據(jù):

  技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估, 可以使企業(yè)對未來的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢有正確的把握, 從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學(xué)的依據(jù), 以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下, 企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展,企業(yè)產(chǎn)品的市場競爭力才能得到不斷加強(qiáng)。在市場競爭日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中, 企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運(yùn), 為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性,企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估提出了更高的要求。

  二、本課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

  現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測方法可分為趨勢外推法、相關(guān)分析法和專家預(yù)測法三大類。

  (1)趨勢外推法。指利用過去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)信息, 分析技術(shù)發(fā)展趨勢和規(guī)律, 在分析判斷這些趨勢和規(guī)律將繼續(xù)的前提下, 將過去和現(xiàn)在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測方法,美國生物學(xué)家和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家raymond pearl提出的pearl曲線(數(shù)學(xué)模型為: y=l∕[1+a?exp(-b·t)] )及英國數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家gompertz提出的gompertz曲線(數(shù)學(xué)模型為: y=l·exp(-b·t))皆屬于生長曲線, 其預(yù)測值y為技術(shù)性能指標(biāo), t為時(shí)間自變量, l、a、b皆為常數(shù)。ridenour模型也屬于生長曲線預(yù)測法, 但它假定新技術(shù)的成長速度與熟悉該項(xiàng)技術(shù)的人數(shù)成正比, 主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴(kuò)散預(yù)測。

  (2)相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息, 建立預(yù)測對象與影響因素的因果關(guān)系模型, 預(yù)測技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認(rèn)為, 一種技術(shù)性能的改進(jìn)或其應(yīng)用的擴(kuò)展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的, 這樣, 通過已知因素的分析就可以對該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行預(yù)測。相關(guān)分析法主要有以下幾種: 導(dǎo)前-滯后相關(guān)分析、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)驗(yàn)積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標(biāo)與手段的相關(guān)分析等方法。

  (3)專家預(yù)測法。以專家意見作為信息來源, 通過系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見, 分析和整理出預(yù)測結(jié)果。專家預(yù)測法主要有: 專家個(gè)人判斷法、專家會(huì)議法、頭腦風(fēng)暴法及德爾菲法等, 其中, 德爾菲法吸收了前幾種專家預(yù)測法的長處, 避免了其缺點(diǎn), 被認(rèn)為是技術(shù)預(yù)測中最有效的專家預(yù)測法。

  趨勢外推法的預(yù)測數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù), 在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測時(shí), 只能利用過去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個(gè)指標(biāo)來預(yù)測它的隨時(shí)間的發(fā)展趨勢, 并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、市場、社會(huì)及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟(jì)中, 對于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預(yù)測不能簡單地歸結(jié)為產(chǎn)品過去技術(shù)性能指標(biāo)按時(shí)間的進(jìn)展來類推, 而應(yīng)系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時(shí)按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測, 但由于它是利用過去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預(yù)測式, 而所得到的回歸預(yù)測模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素, 略去了許多未考慮的因素, 所以, 所建模型對實(shí)際問題的表達(dá)能力也不夠準(zhǔn)確, 預(yù)測結(jié)果與實(shí)際的符合程度也有較大偏差。專家預(yù)測法是一種定性預(yù)測方法,依靠的是預(yù)測者的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn), 往往帶有主觀性, 難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測準(zhǔn)確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開展做出了很大的貢獻(xiàn), 為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測提供了科學(xué)的方法論, 但在新的經(jīng)濟(jì)和市場環(huán)境下, 技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測的方法和技術(shù)應(yīng)有新的豐富和發(fā)展, 以克服自身的不足, 更進(jìn)一步適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要, 為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進(jìn)的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法。

  目前,在我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評估中, 一般只考慮如下四個(gè)方面的`因素: (1) 技術(shù)的先進(jìn)性、可行性、連續(xù)性; (2) 經(jīng)濟(jì)效果; (3) 社會(huì)效果; (4) 風(fēng)險(xiǎn)性, 在對此四方面內(nèi)容逐個(gè)分析后, 再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有: delphi法(專家法)、ahp法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等, 但技術(shù)創(chuàng)新的評估是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng), 其中存在著廣泛的非線性、時(shí)變性和不確定性, 同時(shí), 還涉及技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管理、社會(huì)等諸多復(fù)雜因素,目前所使用的原理和方法, 難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新評估科學(xué)性的要求。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評估的研究, 在我國的歷史還不長, 無論是指標(biāo)體系還是評估方法, 均處于研究之中, 我們認(rèn)為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評估方面應(yīng)做的工作是: (1) 建立一套符合我國實(shí)際情況的技術(shù)創(chuàng)新評估指標(biāo)體系; (2) 建立一種適應(yīng)于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。

  這種情況下, 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢, 以其并行分布、自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能, 可以較好地適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題, 它能克服上述各方法的不足。本項(xiàng)目以bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型構(gòu)建的基礎(chǔ), bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成, 各層的神經(jīng)元數(shù)目不同, 由正向傳播和反向傳播組成, 在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估時(shí), 從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測值和評估值的n個(gè)因素信息, 經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層, 其輸出值y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標(biāo)的預(yù)測值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評估值。這種n個(gè)因素指標(biāo)的設(shè)置, 考慮了概括性和動(dòng)態(tài)性, 力求全面、客觀地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導(dǎo)致產(chǎn)品個(gè)體差異的主要因素, 盡管是黑匣子式的預(yù)測和評估, 但事實(shí)證明它自身的強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合, 輸出一個(gè)經(jīng)非線性變換后較為精確的預(yù)測值和評估值。

  據(jù)文獻(xiàn)查閱, 雖然在技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估的現(xiàn)有原理和方法的改進(jìn)和完善方面有一定的研究,如文獻(xiàn)[08]、[09]、[11]等, 但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估方面的研究, 在當(dāng)前產(chǎn)品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)條件下, 以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)來建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估模型, 是對技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測和評估方法的有益補(bǔ)充和完善。

  三、論文預(yù)期成果的理論意義和應(yīng)用價(jià)值

  本項(xiàng)目研究的理論意義表現(xiàn)在: (1) 探索新的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估技術(shù), 豐富和完善技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估方法體系; (2) 將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估, 有利于推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估方法的發(fā)展。

  本項(xiàng)目研究的應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在: (1) 提供一種基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測技術(shù), 有利于提高預(yù)測的正確性; (2)提供一種基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評估方法, 有利于提高評估的科學(xué)性; (3) 為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估工作提供新的方法論和實(shí)用技術(shù)。

  四、課題研究的主要內(nèi)容

  研究目標(biāo):

  以bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型, 并建立科學(xué)的預(yù)測和評估指標(biāo)體系及設(shè)計(jì)相應(yīng)的模型計(jì)算方法, 結(jié)合企業(yè)的具體實(shí)際, 對指標(biāo)和模型體系進(jìn)行實(shí)證分析, 使研究具有一定的理論水平和實(shí)用價(jià)值。

  研究內(nèi)容:

  1、影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評佑的相關(guān)指標(biāo)體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個(gè)方面入手, 密切結(jié)合電子商務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響, 系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的各相關(guān)因素, 建立科學(xué)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估指標(biāo)體系, 并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。

  2、影響技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估各相關(guān)指標(biāo)的相對權(quán)重確定。影響技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預(yù)測和評估模型時(shí), 需要一組決定其相對重要性的初始權(quán)重, 權(quán)重的確定需要基本的原則作支持。

  3、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型研究。 根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測的特點(diǎn), 以bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ), 構(gòu)建基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型。

  4、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型計(jì)算方法設(shè)計(jì)。根據(jù)基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的基本特點(diǎn), 設(shè)計(jì)其相應(yīng)的計(jì)算方法。

  5、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型學(xué)習(xí)樣本設(shè)計(jì)。根據(jù)相關(guān)的歷史資料, 構(gòu)建基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的學(xué)習(xí)樣本, 對預(yù)測和評估模型進(jìn)行自學(xué)習(xí)和訓(xùn)練, 使模型適合實(shí)際情況。

  6、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估技術(shù)的實(shí)證研究。以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估工作為背景, 對基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估技術(shù)進(jìn)行實(shí)證研究。

  創(chuàng)新點(diǎn):

  1、建立一套基于電子商務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估指標(biāo)體系。目前,在技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估指標(biāo)體系方面, 一種是采用傳統(tǒng)的指標(biāo)體系, 另一種是采用國外先進(jìn)國家的指標(biāo)體系, 如何結(jié)合我國實(shí)際當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢, 參考國外先進(jìn)發(fā)達(dá)國家的研究工作, 建立一套適合于我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估指標(biāo)體系, 此為本研究要做的首要工作, 這是一項(xiàng)創(chuàng)新。

  2、研究基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型及其計(jì)算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有并行分布處理、自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能, 能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預(yù)測和評估的現(xiàn)實(shí)問題, 本項(xiàng)目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估, 這也是一項(xiàng)創(chuàng)新。

  五、課題研究的基本方法、技術(shù)路線的可行性論證

  1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學(xué)的思想為指導(dǎo)來分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素, 并研究影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系, 確定其相互之間的重要度, 探討其量化和規(guī)范化的方法, 將國外先進(jìn)國家的研究成果與我國具體實(shí)際相結(jié)合, 建立我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估的指標(biāo)體系。

  2、重視案例研究。從國內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與決策成功和失敗的案例中, 發(fā)現(xiàn)問題、分析問題, 歸納和總結(jié)出具有共性的東西, 探索技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與宏觀因素與微觀因素之間的內(nèi)在關(guān)系。

  3、采用先簡單后復(fù)雜的研究方法。對基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的研究, 先從某一行業(yè)出發(fā), 定義模型的基本輸入因素, 然后, 逐步擴(kuò)展, 逐步增加模型的復(fù)雜度。

  4、理論和實(shí)踐相結(jié)合。將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實(shí)際相結(jié)合, 進(jìn)行實(shí)證研究, 在實(shí)踐中豐富和完善, 研究出具有科學(xué)性和實(shí)用性的成果。

  六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施

  本人長期從事市場營銷和技術(shù)創(chuàng)新方面的研究工作, 編寫出版了《現(xiàn)代市場營銷學(xué)》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學(xué)》等有關(guān)著作, 發(fā)表了“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷管理創(chuàng)新”、“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷組織創(chuàng)新”及“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷觀念創(chuàng)新”等與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的學(xué)術(shù)研究論文, 對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估有一定的理論基礎(chǔ), 也從事過企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新方面的策劃和研究工作, 具有一定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn), 與許多企業(yè)有密切的合作關(guān)系, 同時(shí), 對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也進(jìn)行過專門的學(xué)習(xí)和研究, 所以, 本項(xiàng)目研究的理論基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)及實(shí)驗(yàn)場所已基本具備, 能順利完成本課題的研究, 取得預(yù)期的研究成果。

  七、論文研究的進(jìn)展計(jì)劃

  xx.07-xx.09:完成論文開題。

  xx.09-xx.11:影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的指標(biāo)體系研究及其量化和規(guī)范化。

  xx.11-xx.01:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的構(gòu)建。

  xx.01-xx.03:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型計(jì)算方法研究。

  xx.03-xx.04:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型體系的實(shí)證研究。

  xx.04-xx.06:完成論文寫作、修改定稿,準(zhǔn)備答辯。

  主要參考文獻(xiàn):

  [01] 傅家驥、仝允桓等. 技術(shù)創(chuàng)新學(xué). 北京: 清華大學(xué)出版社 1998

  [02] 吳貴生. 技術(shù)創(chuàng)新管理. 北京: 清華大學(xué)出版社 xx

  [03] 柳卸林. 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理. 北京: 科學(xué)技術(shù)出版社 1997

  [04] 趙志、陳邦設(shè)等. 產(chǎn)品創(chuàng)新過程管理模式的基本問題研究. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). xx/2.

  [05] 王亞民、朱榮林. 風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目ecv評估指標(biāo)與決策模型研究. 風(fēng)險(xiǎn)投資. xx/6

  [06] 趙中奇、王浣塵、潘德惠. 隨機(jī)控制的極大值原理及其在投資決策中的應(yīng)用. 控制與決策. xx/6

  [07] 夏清泉、凌婕. 風(fēng)險(xiǎn)投資理論和政策研究. 國際商務(wù)研究. xx/5

  [08] 陳勁、龔焱等. 技術(shù)創(chuàng)新信息源新探. 中國軟科學(xué). xx/1. pp86-88

  [09] 嚴(yán)太華、張龍. 風(fēng)險(xiǎn)投資評估決策方法初探. 經(jīng)濟(jì)問題. xx/1

  [10] 蘇永江、李湛. 風(fēng)險(xiǎn)投資決策問題的系統(tǒng)分析. 學(xué)術(shù)研究. xx/4

  <11> 孫冰. 企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)的評價(jià)模型及方法研究. 中國管理科學(xué). xx/4

  [12] 諸克軍、楊久西、匡益軍. 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的石油勘探有利性綜合評價(jià). 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. xx/4

  [13] 楊力. 基干bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市房屋租賃估價(jià)系統(tǒng)設(shè)計(jì). 中國管理科學(xué). xx/4

  [14] 楊國棟、賈成前. 高速公路復(fù)墾土地適宜性評價(jià)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型. 統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. xx/4

  [15] 樓文高. 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三江平原土壤質(zhì)量綜合評價(jià)與預(yù)測模型. 中國管理科學(xué). xx/1

  [16] 胥悅紅、顧培亮. 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品成本預(yù)測. 管理工程學(xué)報(bào). xx/4

  [17] 陳新輝、喬忠. 基于tsa-bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)產(chǎn)品市場占有率預(yù)測模型. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). xx/5

  [18] 劉育新. 技術(shù)預(yù)測的過程與常用方法. 中國軟科學(xué). 1998/3

  [19] 溫小霓、趙瑋. 市場需求與統(tǒng)計(jì)預(yù)測. 西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). xx/5

  [20] 朱振中. 模糊理論在新產(chǎn)品開發(fā)中的應(yīng)用. 科學(xué)管理研究. xx/6

  [21]kim b. clark & takahiro fujimoto. product development performance –strategy、organization and management in industry. harvard business school press. boson 1993

  [22] gobeli d h, brown d j. improving the process of product innovation. research, technology management, 1993. 36(2):46-49

  [23]simon j.towner. four ways to accelerate new product development. long rang planning 1994. 27(2):57-65

  [24]abdul ali,et al. product innovation and entry strategy. journal of product innovation management 1995. 12(12):54-69

  [25]eric vin hippel. the sources of innovation. oxford university press. 1988

  [26] shtub a, zimerman y. a neural-network-based approach for estimating the cost of assembly. international journal of production economics, 1993. 32: 189-207

  [27] wee-liang tan, dattarreya g. allampalli, investment criteria of singapore capitalists, 1997 international council for small business, san francisco, california, june 1997

  [28]michael henos, the road to venture financing: guidelines for entrepreneuts, r&d straregist magazine,summer 1991

  [29]chow gc, the largrange method of optimization with applications to portfoli and investment decisions. j of economic dymamics and control 1996

  [30]jensen, r.. information cost and innovation adoption policies, management science. vol.34, no.2, feb, 1988

  [31]r.k. zutshi, t.w.liang, d.g.allampulli, singapore venture capitalists investment evaluation criteria: a reexamination. small business economics 13:9-26(1999)

  [32]andrew l. zacharakis, g.dale meyer. a lack of insight: do venture capitalists really understand their own decision process? journal of business venturing (1998) 13: 57-76

  [33]dean a. shepherd, richard ettenson. new venture strategy and profitability: a venture capital`s assessment. journal of business venturing(xx)