駕駛員人格特征對駕駛風格的影響分析論文

　　駕駛風格( Driving style) ，是指一個人選擇開車的方式或者習慣性的駕駛方式。駕駛風格與交通事故關系密切，對駕駛行為的預測和解釋具有整體性功能。駕駛風格量表在評估駕駛員駕駛勝任力、鑒別事故駕駛員、對危險駕駛行為進行預測等方面應用廣泛。截至目前，國內外研究者使用駕駛風格量表對駕駛風格的影響因素進行了大量研究，探索了駕駛經(jīng)驗、情緒狀態(tài)、職業(yè)類型、駕駛動機及家庭因素等對駕駛風格的影響，理清了這些因素對駕駛風格的具體影響機制。

　　駕駛風格與駕駛員人格特質之間關系緊密。研究發(fā)現(xiàn)，攻擊特質和焦慮特質等人格因素對冒險型，憤怒型和謹慎型駕駛風格的影響較大。駕駛員不同人格對其駕駛風格的形成及駕駛風格的即時表現(xiàn)均有重要影響。例如，駕駛員內外控傾向通過駕駛經(jīng)驗的中介作用而影響駕駛風格。因此，本文旨在測量我國駕駛員人格特征對駕駛員不同駕駛風格的影響，以期為駕駛員進行安全繼續(xù)教育和心理健康教育提供科學依據(jù)。

　　1 對象與方法

　　1. 1 對象

　　在遼寧省大連市隨機發(fā)放275 份問卷，收回有效問卷260 份( 94. 5%) 。其中，男性駕駛員227 名，女性駕駛員33 名。駕駛員年齡在19 ～ 60( 35. 35 ±10. 16) 歲，駕齡在0. 5 ～ 30( 6. 96 ± 5. 26) 年。受教育程度: 高中及以下141 人，本科93 人，研究生及以上26 人。

　　1. 2 方法

　　1. 2. 1 多維度駕駛風格量表量表共24 個條目，分為感覺尋求，憤怒，冒險，分心和焦慮5 個維度。其中，感覺尋求和冒險維度屬于冒險型駕駛風格，憤怒維度單獨成為憤怒型駕駛風格，分心和焦慮維度屬于焦慮型駕駛風格[4]。冒險型駕駛風格，指故意違反安全駕駛規(guī)范，駕駛時尋求刺激，具有速度快、非法超車等特點; 焦慮型駕駛風格，指駕駛時的感覺、情緒受到警覺、緊張影響，并伴隨著分心活動; 憤怒型駕駛風格，指在道路上有激惹、暴怒、敵對的態(tài)度和行為，并伴有攻擊性行為傾向。采用1( 根本不符合) ～ 6( 非常符合) 的6 級評分。量表總的內部一致性系數(shù)為: 0. 87; 5 個維度的內部一致性系數(shù)為0. 74 ～ 0. 90。

　　1. 2. 2 大五人格量表量表共44 個條目，分為外傾性、宜人性、責任心、神經(jīng)質和開放性5 個維度。采用1( 根本沒有) ～ 5( 非常多) 的5 級評分。量表總的內部一致性系數(shù)為0. 82，5 個維度的內部一致性系數(shù)為0. 69 ～ 0. 86。

　　1. 3 統(tǒng)計處理

　　采用SPSS 19. 0 進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析。

　　2 結果

　　2. 1 人口學因素對駕駛風格的影響見表1。男性駕駛員在感覺尋求、憤怒和冒險維度上得分比女性駕駛員高，在分心和焦慮維度上得分比女性駕駛員低。ANOVA 分析結果表明: 感覺尋求的性別差異顯著( F = 19. 399，P < 0. 01) ; 憤怒的性別差異顯著( F = 50. 041，P < 0. 01) ; 分心的性別差異顯著( F = 9. 631，P < 0. 01) ; 焦慮的性別差異顯著( F = 4. 818，P < 0. 05) 。

　　Pearson 相關分析結果表明: 年齡與憤怒、焦慮和分心之間相關顯著，相關系數(shù)分別為r = 0. 148，P< 0. 05; r = -0. 231，P < 0. 01; r = -0. 135，P < 0. 05。駕齡與焦慮之間相關顯著，相關系數(shù)為r = -0. 163，P< 0. 01。受教育程度與感覺尋求、憤怒和焦慮之間相關顯著，相關系數(shù)分別為r = -0. 189，P < 0. 01; r= -0. 199，P < 0. 01; r = 0. 289，P < 0. 01。2. 2 大五人格量表與駕駛風格各維度的'相關見表2。神經(jīng)質與MDSI - C 所有維度得分呈正相關。外傾性與感覺尋求、冒險和焦慮維度得分呈負相關，與憤怒維度得分呈正相關。宜人性、責任心與感覺尋求和憤怒維度得分呈負相關。開放性與憤怒維度得分呈正相關。

　　2. 3 駕駛風格各類型預測變量的回歸分析

　　為了進一步檢驗哪些人口學因素及大五人格量表各維度，對駕駛風格各類型的變異起關鍵作用，將感覺尋求與冒險維度合成冒險型駕駛風格，憤怒維度即憤怒型駕駛風格，將分心與焦慮維度合成焦慮型駕駛風格，以這3 種風格類型的得分作為因變量進行分層回歸分析。

　　在對數(shù)據(jù)進行變量轉化和標準化處理后，采用" STEPWISE" 方法分兩步進入回歸模型。回歸分析第一步，人口學各因素; 第二步，大五人格量表各維度

　　性別、受教育程度和外傾性對冒險型駕駛風格均有負向預測作用( β = -0. 285，-0. 199，-0. 260; P<0. 01) 。神經(jīng)質對冒險型駕駛風格具有正向預測作用( β = 0. 208，P < 0. 01) 。各人口學因素和大五人格量表各維度可以解釋冒險型駕駛風格19. 7% 的變異。

　　性別對憤怒型駕駛風格有負向預測作用( β =-0. 387，P < 0. 01) 。開放性和神經(jīng)質對憤怒型駕駛風格均有正向預測作用( β = 0. 210，0. 115; P<0. 01) 。各人口學因素和大五人格量表各維度可以解釋駕駛員憤怒型駕駛風格21%的變異。

　　年齡，外傾性對焦慮型駕駛風格有負向預測作用( β = -0. 153，-0. 232; P < 0. 05) ，受教育程度、宜人性和神經(jīng)質對焦慮型駕駛風格具有正向預測作用( β = 0. 135，0. 181，0. 327; P < 0. 05) 。各人口學因素和大五人格量表各維度可以解釋駕駛員焦慮型駕駛風格21. 1%的變異。

　　3 討論

　　3. 1 人口學因素對駕駛風格的影響

　　同女性駕駛員相比，男性駕駛員在駕駛中，感覺尋求、憤怒和冒險活動較多，分心和焦慮活動較少。即: 男性駕駛員的駕駛風格主要以冒險型和憤怒型為主，女性駕駛員駕駛風格主要以焦慮型為主。年齡、駕齡與分心和焦慮維度得分之間呈負相關。受教育水平與感覺尋求和憤怒維度得分之間呈負相關，與焦慮維度得分之間呈正相關。這說明，駕駛員年齡越大，駕齡越長，駕駛中焦慮和分心活動越少。駕駛員受教育程度越高，駕駛中感覺尋求和憤怒活動越少，但焦慮活動卻增多。這同以前的研究結論一致。

　　3. 2 人格各維度對駕駛風格的影響

　　神經(jīng)質對冒險型、憤怒型和焦慮型駕駛風格均有正向預測作用。這說明駕駛員神經(jīng)質傾向高，駕駛中越容易沖動，憤怒或焦慮，他們的冒險、憤怒或焦慮行為多，發(fā)生危險的概率越高。Poó 等人研究發(fā)現(xiàn)，駕駛員神經(jīng)質作為一種負性人格特質，對3種駕駛風格的影響比較穩(wěn)定，也更容易導致交通事故。

　　外傾性對冒險型和焦慮型駕駛風格具有負向預測作用。這說明駕駛員外傾性傾向高，駕駛中與其他道路使用者的互動增多，冒險和焦慮行為就較少。然而，開放性對憤怒型駕駛風格具有正向預測作用。這同國外的研究結果不一致。在國外駕駛風格研究中，開放性與憤怒型駕駛風格之間呈微弱負相關，開放性對憤怒型駕駛風格的預測力很低。

　　在未來的研究中，研究者應在全國更大范圍內選取研究對象，擴大女性駕駛員樣本容量，以提高研究的外部效度。同時，注重比較不同地域駕駛員駕駛風格的差異，深化駕駛員人格特征對駕駛風格的影響研究，以進一步提高我國道路交通安全。

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