軟件工程論文開(kāi)題報(bào)告
在當(dāng)下這個(gè)社會(huì)中，報(bào)告使用的次數(shù)愈發(fā)增長(zhǎng)，報(bào)告具有語(yǔ)言陳述性的特點(diǎn)。相信很多朋友都對(duì)寫(xiě)報(bào)告感到非�？鄲腊桑旅媸切【幘恼淼能浖こ陶撐拈_(kāi)題報(bào)告，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
軟件工程論文開(kāi)題報(bào)告1
開(kāi)題報(bào)告的目的就是要請(qǐng)專(zhuān)家?guī)椭袛噙x題者所提出的問(wèn)題是否值得研究，以下是一篇軟件工程畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告，供大家閱讀借鑒。
一、課題來(lái)源
課題《Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的搭建》來(lái)自于實(shí)際的教學(xué)工作需要，隨著科技的進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，幾乎所有的企業(yè)都使用數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)幫助管理商業(yè)活動(dòng)，為企業(yè)帶來(lái)了巨大的收益。而當(dāng)今數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)，已經(jīng)形成以甲骨文的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)、IBM的DB 2數(shù)據(jù)庫(kù)、微軟的Sql Server數(shù)據(jù)庫(kù)為代表的三足鼎立的形式，其中甲骨文公司的Oracle則牢牢占據(jù)著最大的市場(chǎng)份額。在國(guó)內(nèi)，Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)成為諸多企業(yè)的首選，并且國(guó)內(nèi)的市場(chǎng)份額呈逐年增高的趨勢(shì)。因此，建設(shè)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用平臺(tái)，不僅能夠?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)教學(xué)提供一個(gè)平臺(tái)，同時(shí)更能讓學(xué)生在學(xué)習(xí)的過(guò)程中達(dá)到理論和實(shí)踐相結(jié)合的目的，為學(xué)生提供更多的Oracle學(xué)習(xí)和實(shí)踐的資源，以提高學(xué)生理論高度和實(shí)踐能力，最終，為學(xué)生的就業(yè)提供助力。
二、國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀
在國(guó)外，目前已經(jīng)有大量的高校采用了Oracle,其中排名前10的哈佛大學(xué)、耶魯大學(xué)、劍橋大學(xué)、牛津大學(xué)、加州理工大學(xué)、倫敦帝國(guó)理工學(xué)院、芝加哥大學(xué)、麻省理工大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)全部采用了Oracle.以劍橋大學(xué)為例，該校擁有30,000名學(xué)生、31所學(xué)院、150系，面臨著每所學(xué)院都有自己的信息系統(tǒng)、冗余和沖突的資料、繁瑣低效的業(yè)務(wù)流程、無(wú)法快速的給出業(yè)務(wù)報(bào)表等挑戰(zhàn)，最終，通過(guò)應(yīng)用Oracle,成功的實(shí)現(xiàn)了保證單一官方記錄，各科室均可獲得準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，學(xué)生可在校區(qū)外獲取記錄，分享信息，準(zhǔn)確報(bào)表。
在國(guó)內(nèi)，清華大學(xué)、北京工業(yè)大學(xué)和中國(guó)科技大學(xué)已與Oracle簽定協(xié)議，成為中國(guó)OAI計(jì)劃(Oracle學(xué)術(shù)教育計(jì)劃 )的首批成員學(xué)校。根據(jù)計(jì)劃，他們可以獲得Oracle提供的用于教學(xué)目的的標(biāo)準(zhǔn)商業(yè)版軟件以及Oracle的銀牌服務(wù)。學(xué)生們可以學(xué)習(xí)到世界最新的技術(shù)，并能獲得世界水平的課程，同時(shí)通過(guò)Oracle與行業(yè)用戶的聯(lián)盟，參加社會(huì)實(shí)踐，獲得市場(chǎng)上所需要的專(zhuān)業(yè)技能。 近期，于5月13日，成都金晨教育集團(tuán)攜手世界最大的企業(yè)軟件廠商O(píng)RACLE公司，在成都召開(kāi)“20xx甲骨文國(guó)際化IT人才培養(yǎng)創(chuàng)新論壇”暨“四川地區(qū)高校院長(zhǎng)高峰論壇”,四川大學(xué)、成都理工大學(xué)、四川師范大學(xué)、成都信息工程學(xué)院、成都托普信息學(xué)院、成都紡織高等專(zhuān)科學(xué)校、成都電子機(jī)械高等專(zhuān)科學(xué)校等25所高校領(lǐng)導(dǎo)參加了此次會(huì)議。會(huì)后，ORACLE公司將與高校就ORACLE精品課程置換、專(zhuān)業(yè)共建、共建大型實(shí)訓(xùn)基地等合作模式進(jìn)行深入的商談，同時(shí)ORACLE公司將為部分學(xué)校捐贈(zèng)正版軟件、培訓(xùn)師資。 通過(guò)此次會(huì)議，ORACLE公司將與四川省各高校，在“校企聯(lián)盟”的教育改革模式下，打造企業(yè)需要的信息化人才，打通IT廠商、高校、用人企業(yè)的整個(gè)鏈條，提高四川大學(xué)生的就業(yè)和從業(yè)能力。
綜合國(guó)內(nèi)外的情況，Oracle已經(jīng)深入到各大國(guó)內(nèi)外高等院校，將Oracle的教學(xué)融入到數(shù)據(jù)庫(kù)教學(xué)中已經(jīng)刻不容緩。
三、綜合分析
該項(xiàng)目實(shí)施后，預(yù)期實(shí)現(xiàn)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的共享，以及用戶的集中式管理，因此從應(yīng)用的角度分為兩大部分來(lái)分析：
Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的部署和使用
1.1 硬件載體的選擇
以O(shè)racle 11G為例，官方文檔說(shuō)明如下：
項(xiàng)目最低要求
物理內(nèi)存最小1GB
虛擬內(nèi)存物理內(nèi)存的2倍
磁盤(pán)空間基本安裝需要：4.55GB 高級(jí)安裝需要：4.92GB
顯示器支持256色
處理器最小550MHz, 如果是Vista系統(tǒng)則需要800MHz
以上為Oracle 11G安裝的最小硬件需求，按此要求，則只能實(shí)現(xiàn)單用戶的學(xué)習(xí)，不能滿足大數(shù)量用戶的并發(fā)訪問(wèn)應(yīng)用需求，因此，為了滿足湖北汽車(chē)工業(yè)學(xué)院全校9600在校生和478專(zhuān)職教師的應(yīng)用需求，應(yīng)當(dāng)提高硬件載體性能的采購(gòu)標(biāo)準(zhǔn)，以滿足當(dāng)前的應(yīng)用需求，同時(shí)，該硬件載體應(yīng)當(dāng)具備一定的擴(kuò)展能力，以滿足未來(lái)的升級(jí)需求，節(jié)約投資成本。
1.2 操作系統(tǒng)的選擇
Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)支持Windows系列操作系統(tǒng)、Unix系列操作系統(tǒng)、Linux系列操作系統(tǒng)等多種類(lèi)型的操作系統(tǒng)。
雖然Unix系列、Linux系列等類(lèi)型的操作系統(tǒng)的安全性能高于Widows系列的操作系統(tǒng)，但是Unix系列、Linux系列操作系統(tǒng)固有的難于學(xué)習(xí)、難于配置等特點(diǎn)，會(huì)為項(xiàng)目的部署階段帶來(lái)巨大的難題，由于該項(xiàng)目的預(yù)期要求是一個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)和教師教學(xué)的平臺(tái)，該平臺(tái)在未來(lái)運(yùn)行階段不會(huì)部署商業(yè)化的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，因此，Windows系列的安全性可以滿足該平臺(tái)的要求，同時(shí)Windows平臺(tái)的易維護(hù)性，易管理等特性，也為該平臺(tái)的部署帶來(lái)了便利。
所以，選擇windows系列的操作系統(tǒng)，即滿足Oracle 11G的運(yùn)行要求，同時(shí)降低了后期維護(hù)的成本。
1.3 Oracle 11G的初步規(guī)劃
根據(jù)操作系統(tǒng)平臺(tái)的選定，而選擇windows版本的Oracle 11G作為數(shù)據(jù)庫(kù)教學(xué)的平臺(tái)。
該平臺(tái)面向湖北汽車(chē)工業(yè)學(xué)院的在校生，以及專(zhuān)職教師提供數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，應(yīng)此將Oracle的用戶分為4類(lèi)是合理的。
第一類(lèi)，學(xué)生。學(xué)生可以自由的使用Oracle進(jìn)行相關(guān)的DDL、DML操作，但是應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格限制學(xué)生使用DCL操作。
第二類(lèi)，教師。教師可以自由的使用Oracle進(jìn)行先關(guān)的DDL、DML、DCL操作。
第三類(lèi)，維護(hù)員。應(yīng)當(dāng)對(duì)維護(hù)員的操作進(jìn)行嚴(yán)格限制，以防止數(shù)據(jù)庫(kù)癱瘓，但是可以對(duì)Oracle進(jìn)行基本的監(jiān)控和維護(hù)。
第四類(lèi)，管理員。管理員擁有所有權(quán)限，可以根據(jù)教師的要求，對(duì)Oracle進(jìn)行高級(jí)操作，但應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格監(jiān)控其操作，防止服務(wù)器當(dāng)機(jī)。
由于該平臺(tái)用戶數(shù)量大，因此，需要合理分配Oracle服務(wù)的資源，以提高Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的利用率，同時(shí)應(yīng)滿足教師的特殊應(yīng)用需求。
集中式管理的實(shí)現(xiàn)方式
由于該平臺(tái)面向湖北汽車(chē)工業(yè)學(xué)院共計(jì)1萬(wàn)多全校師生，同時(shí)，每年都有新生入學(xué)和應(yīng)屆生畢業(yè)，因此，該平臺(tái)面臨著用戶數(shù)量大，用戶流動(dòng)具有周期性，所以，開(kāi)發(fā)一個(gè)第三方集中管理平臺(tái)，對(duì)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的用戶進(jìn)行管理，是十分必要的，這樣能有效降低管理Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的用戶的難度和成本。
四、方案論證
1. 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
根據(jù)相關(guān)資料表明，當(dāng)今服務(wù)器的MTBF(平均故障間隔時(shí)間)已經(jīng)能夠達(dá)到120000小時(shí)，但是服務(wù)器在運(yùn)行期間發(fā)生宕機(jī)事故，仍然屢見(jiàn)不鮮，因此，在設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)時(shí)，使用雙機(jī)備份，乃至多機(jī)備份是一種很好的方案。通過(guò)閱讀Oracle 11G的產(chǎn)品說(shuō)明，該數(shù)據(jù)庫(kù)軟件支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)集群技術(shù)，并且可以靈活配置數(shù)據(jù)庫(kù)軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，此特性為設(shè)計(jì)兩層且各層可單獨(dú)冗余的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)奠定了基礎(chǔ)。
為了提高Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的穩(wěn)定性，因此將數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例和數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)部署至單獨(dú)的服務(wù)器，同時(shí)，部署數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的服務(wù)器采用2臺(tái)服務(wù)器做集群配置，通過(guò)這樣的設(shè)計(jì)，可以達(dá)到數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例與數(shù)據(jù)庫(kù)信息分離的目的，這樣可以實(shí)現(xiàn)整個(gè)平臺(tái)不間斷運(yùn)行，即使其中一臺(tái)服務(wù)器因?yàn)橐馔忮礄C(jī)，那么另一臺(tái)服務(wù)器也可以做到無(wú)縫切換，保證整個(gè)平臺(tái)依然能夠向用戶提供數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，同時(shí)提高了整個(gè)平臺(tái)的I/O吞吐量，也為將來(lái)的服務(wù)器集群拓展奠定了基礎(chǔ)。
為了提高平臺(tái)內(nèi)部數(shù)據(jù)的交換速率和設(shè)備之間互聯(lián)的穩(wěn)定性，采用安普非屏蔽6類(lèi)線和華為S1724G企業(yè)級(jí)千兆交換機(jī)，保證了Oracle服務(wù)器與存儲(chǔ)服務(wù)器的高速率數(shù)據(jù)交換。
網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)如下：
集中式管理平臺(tái)設(shè)計(jì)
在設(shè)計(jì)出Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)后，通過(guò)分析，集中式管理平臺(tái)的應(yīng)用，也需要數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的支持，并且，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)資源的占用少，應(yīng)此可以直接依托該數(shù)據(jù)庫(kù)提供輔助服務(wù)，其網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)修改后如下：
通過(guò)分析，該管理平臺(tái)需要實(shí)現(xiàn)的主要功能如下：
批量添加、刪除學(xué)生應(yīng)用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的帳戶功能
單獨(dú)添加、刪除學(xué)生應(yīng)用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的帳戶功能
開(kāi)啟、關(guān)閉學(xué)生應(yīng)用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的功能
清理學(xué)生使用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)之后產(chǎn)生的垃圾文件
由于Oracle 11G對(duì)java支持的很好，其外圍組件較多，因此采用B/S結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)有利于該輔助程序設(shè)計(jì)。
五、工作步驟
20xx.03.10提交開(kāi)題報(bào)告
20xx.03.11-03.17需求分析文檔完成
20xx.03.18-03.31詳細(xì)設(shè)計(jì)文檔，數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)文檔，測(cè)試計(jì)劃文檔完成
20xx.04.01-04.15完成相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)以及相關(guān)編碼，完成中期匯報(bào)表
20xx.04.16-04.30完成編碼及相關(guān)測(cè)試
20xx.05.01-05.15完成畢業(yè)論文初稿
20xx.05.16-05.31完成畢業(yè)論文，準(zhǔn)備答辯
六、參考文獻(xiàn)
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軟件工程論文開(kāi)題報(bào)告2
一、選題背景
當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)面臨著許許多多的挑戰(zhàn)和千變?nèi)f化的需求，其中就包括需要管理海量的數(shù)據(jù)，并且能為高速增長(zhǎng)的用戶群提供持續(xù)可依賴的服務(wù)。這里所說(shuō)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)包括了諸如在線郵箱、搜索引擎、在線游戲、在線金融系統(tǒng)、內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)、文件共享網(wǎng)絡(luò)等等。因此，能提供這些互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的系統(tǒng)往往很龐大：由成百上千臺(tái)機(jī)器組成，并且這些機(jī)器可能在同一個(gè)數(shù)據(jù)中心里，也可能分散在不同的數(shù)據(jù)中心，之間通過(guò)不可依賴的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信。在具有如此巨大的擴(kuò)展性的集群中，錯(cuò)誤的發(fā)生變的很常見(jiàn)：一部分機(jī)器可能隨時(shí)會(huì)遇到硬件或者軟件故障;網(wǎng)絡(luò)延遲和網(wǎng)絡(luò)故障隨時(shí)可能發(fā)生，導(dǎo)致丟包、網(wǎng)絡(luò)分區(qū)等情況;偶發(fā)的惡意攻擊或是操作錯(cuò)誤，也有可能導(dǎo)致不可預(yù)測(cè)的災(zāi)難性錯(cuò)誤發(fā)生。所以，構(gòu)建這種系統(tǒng)的軟件往往很復(fù)雜，同時(shí)，每隔一段時(shí)間，系統(tǒng)都需要進(jìn)行一定的修改(升級(jí))以提升性能、修改錯(cuò)誤或增加新的功能。本文工作所面臨的最基本的問(wèn)題就是如何有效地設(shè)計(jì)一種工程上可行的升級(jí)方案，使得這種規(guī)模的分布式系統(tǒng)能在升級(jí)期間能持續(xù)地提供服務(wù)。
二、研究目的和意義
時(shí)下云計(jì)算十分火爆，各種互聯(lián)網(wǎng)公司、銀行、政府都經(jīng)常提及云計(jì)算，各種各樣的分布式系統(tǒng)也層出不窮，不論是著名的大型分布式產(chǎn)品的開(kāi)源項(xiàng)目諸如Hadoop、OpenStack、MongoDB等等，又或者是國(guó)內(nèi)外的著名的云計(jì)算服務(wù)提供商AmazonAWS、MicrosoftAzure、阿里云們，云計(jì)算早已從紙面或者是宣傳標(biāo)語(yǔ)中，走向了實(shí)實(shí)在在的落地階段。但是，針對(duì)云計(jì)算抑或是分布式系統(tǒng)中一個(gè)比較具體的問(wèn)題的相關(guān)研究，尤其對(duì)于國(guó)內(nèi)的相關(guān)領(lǐng)域而言，卻是比較缺少的，國(guó)內(nèi)工業(yè)界的著名廠商們似乎都在悶頭造車(chē)，分享出來(lái)的解決云計(jì)算工程中實(shí)際具體問(wèn)題的論文和研究成果依然較少。本人深知自己的能力有限，僅得益于研究生期間的一些實(shí)習(xí)經(jīng)歷，結(jié)合工程實(shí)際，嘗試對(duì)分布式系統(tǒng)的升級(jí)和數(shù)據(jù)遷移問(wèn)題做一些總結(jié)和提煉的工作，并且有一定的創(chuàng)新。
三、本文研究涉及的主要理論
分布式系統(tǒng)是其組件分布在聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算機(jī)上，組件之間通過(guò)傳遞消息進(jìn)行通信和動(dòng)作協(xié)調(diào)的軟件系統(tǒng)[2]。分布式系統(tǒng)是一個(gè)統(tǒng)稱，常見(jiàn)的有分布式操作系統(tǒng)、分布式程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言及其編譯(解釋)系統(tǒng)、分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫(kù)(存儲(chǔ))系統(tǒng)等等。本文所面臨的升級(jí)和數(shù)據(jù)遷移的問(wèn)題涉及到更多的是分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的定義如下：分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)是大量的普通的PC服務(wù)器通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)，對(duì)外作為一個(gè)整體提供存儲(chǔ)服務(wù)。也可以說(shuō)，那些以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問(wèn)為目的而設(shè)計(jì)的分布式系統(tǒng)稱之為分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。與普通的軟件系統(tǒng)不同，分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)具有以下幾個(gè)特性，理解這些特性對(duì)解決本文所提出的問(wèn)題具有基礎(chǔ)性的意義。擴(kuò)展性：分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的擴(kuò)展性是最重要的優(yōu)勢(shì)，往往可以擴(kuò)展成百上千臺(tái)的規(guī)模。同時(shí)隨著集群規(guī)模的增長(zhǎng)，其系統(tǒng)整體性能表現(xiàn)為線性增長(zhǎng)。并且，可以根據(jù)一定的策略將數(shù)據(jù)和請(qǐng)求分配到不同的物理節(jié)點(diǎn)，物理節(jié)點(diǎn)的數(shù)目和集群處理能力成正比，集群是線性可擴(kuò)展的。同時(shí)，集群能否擴(kuò)展，可否線性擴(kuò)展是衡量分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的一個(gè)重要指標(biāo)。低成本和高性能：分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)具有的自動(dòng)容錯(cuò)、自動(dòng)負(fù)載均衡機(jī)制使其可以構(gòu)建在普通的PC機(jī)之上。另外，線性擴(kuò)展能力也使得增加、減少機(jī)器非常方便，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)運(yùn)維。因此，對(duì)整個(gè)集群而言，分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)具備高性能。數(shù)據(jù)分布：分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)區(qū)別于單機(jī)存儲(chǔ)系統(tǒng)最大的特點(diǎn)是它可以按照一定方法進(jìn)行數(shù)據(jù)切片，不同的物理節(jié)點(diǎn)分布不同的數(shù)據(jù)分片，從而將系統(tǒng)的存儲(chǔ)容量壓力和訪問(wèn)請(qǐng)求壓力分散到系統(tǒng)集群的各個(gè)物理節(jié)點(diǎn)上，使系統(tǒng)整體能夠存儲(chǔ)超大規(guī)模的數(shù)據(jù)量，同時(shí)能夠接受更多的并發(fā)請(qǐng)求。那么如何將數(shù)據(jù)分布到多臺(tái)服務(wù)器才能夠保證數(shù)據(jù)分布均勻？數(shù)據(jù)分布到多臺(tái)服務(wù)器后如何實(shí)現(xiàn)跨服務(wù)器讀寫(xiě)操作？常用的數(shù)據(jù)分片和分布方法有兩種：a.哈希分區(qū)方法，即根據(jù)數(shù)據(jù)的Key進(jìn)行哈希取模，離散的分配到集群的物理節(jié)點(diǎn)上，Amazon的Dynamo采用了一致性哈希算法進(jìn)行分區(qū);b.連續(xù)分區(qū)方法，即將整個(gè)數(shù)據(jù)集合按照key來(lái)排序，根據(jù)key的范圍進(jìn)行分片。
四、本文研究的主要內(nèi)容及研究框架
(一)本文研究的主要內(nèi)容
本論文共分為六章，各章的主要內(nèi)容如下所述：
第一章為引言。介紹了本論文的研究背景，簡(jiǎn)述了云計(jì)算和分布式系統(tǒng)目前的.現(xiàn)狀，系統(tǒng)升級(jí)的必要性，以及本文的主要工作和組織結(jié)構(gòu)。
第二章為文獻(xiàn)綜述。介紹了分布式系統(tǒng)相關(guān)的基本理論，分析了一些典型的Nosql系統(tǒng)，綜述了在單機(jī)軟件成熟的升級(jí)方案以及在分布式系統(tǒng)升級(jí)問(wèn)題上前人的一些研究成果。
第三章為難點(diǎn)分析及總體設(shè)計(jì)。本章系統(tǒng)地分析了分布式系統(tǒng)升級(jí)問(wèn)題的難點(diǎn)，并且提出了高可用的分布式系統(tǒng)升級(jí)設(shè)計(jì)的基本概念和原則，在此基礎(chǔ)上，提出了該問(wèn)題的總體設(shè)計(jì)方案。
第四章為詳細(xì)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。本章在前一章的基礎(chǔ)上，依次詳細(xì)地設(shè)計(jì)了在單數(shù)據(jù)中心和跨數(shù)據(jù)中心的分布式環(huán)境下的系統(tǒng)升級(jí)方案，為本論文的最為重點(diǎn)的章節(jié)。
第五章為方案測(cè)試與實(shí)施。本章在詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)上，提出了相應(yīng)的測(cè)試和實(shí)施方案，通過(guò)測(cè)試分析和實(shí)驗(yàn)分析驗(yàn)證了升級(jí)方案的有效性。
第六章為總結(jié)和展望�？偨Y(jié)了全文所做的工作，指出了論文的創(chuàng)新點(diǎn)，并且對(duì)論文的不足以及未來(lái)的后續(xù)研究做出了展望。
(二)本文研究框架
本文研究框架可簡(jiǎn)單表示為：
五、寫(xiě)作提綱
摘要4-5
ABSTRACT5-6
第一章引言9-11
1.1研究背景9
1.3本文組織結(jié)構(gòu)10-11
2.1分布式相關(guān)理論11-14
2.1.1基本概念和特性11-12
2.2典型Nosql系統(tǒng)分析14-19
2.2.1Bigtable15-16
2.2.2Dynamo16-18
2.2.3Cassandra與Bigtable，Dynamo的對(duì)比18-19
2.5本章小結(jié)22-23
第三章難點(diǎn)分析與總體設(shè)計(jì)23-32
3.2高可用的分布式系統(tǒng)升級(jí)設(shè)計(jì)25-27
3.2.2升級(jí)設(shè)計(jì)的基本原則26-27
3.3總體設(shè)計(jì)方案27-31
3.3.2方案步驟28-30
3.3.3重點(diǎn)說(shuō)明30-31
3.4本章小結(jié)31-32
第四章詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)32-51
4.2單數(shù)據(jù)中心分布式系統(tǒng)升級(jí)33-38
4.2.1設(shè)計(jì)意義33-34
4.2.2詳細(xì)設(shè)計(jì)34-38
4.3跨數(shù)據(jù)中心分布式系統(tǒng)升級(jí)38-42
4.3.1區(qū)別分析38
4.3.2總體說(shuō)明38-39
4.3.3讀寫(xiě)請(qǐng)求處理39-40
4.3.4詳細(xì)步驟40-42
4.4主要模塊的實(shí)現(xiàn)42-49
4.4.2升級(jí)主要模塊實(shí)現(xiàn)44-46
4.4.3數(shù)據(jù)遷移模塊實(shí)現(xiàn)46-48
4.4.4回調(diào)函數(shù)的實(shí)現(xiàn)48-49
4.5本章小結(jié)49-51
第五章方案實(shí)施與測(cè)試51-70
5.1方案實(shí)施51-57
5.1.1系統(tǒng)部署51
5.2方案測(cè)試57-66
5.2.1單元測(cè)試57-61
5.2.2集成測(cè)試61-63
5.2.3系統(tǒng)測(cè)試63-66
5.3實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境測(cè)試結(jié)果66-69
5.4本章小結(jié)69-70
第六章總結(jié)與展望70-72
6.1回顧和總結(jié)70-71
6.2前景展望71-72
參考文獻(xiàn)72-74
致謝74
六、本文研究進(jìn)展(略)
七、參考文獻(xiàn)
軟件工程論文開(kāi)題報(bào)告3
一.研究背景、概況及意義
1.研究背景
隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,越來(lái)越多的大規(guī)�？茖W(xué)和工程計(jì)算問(wèn)題對(duì)計(jì)算機(jī)的速度提出了非常高的要求。在圖像處理方面,大規(guī)模的地形匹配、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算及其他計(jì)算量大的任務(wù)都需要計(jì)算機(jī)具有強(qiáng)大的計(jì)算性能。近年來(lái),微處理器的性能不斷提高,高速局域網(wǎng)的不斷發(fā)展,可以利用相對(duì)廉價(jià)的微機(jī)通過(guò)高速局域網(wǎng)構(gòu)建高性能的并行集群計(jì)算系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的超級(jí)計(jì)算機(jī)相比,并行集群計(jì)算系統(tǒng)具有較高的性價(jià)比和良好的可擴(kuò)展性,可以滿足不同規(guī)模的大型計(jì)算問(wèn)題。
在數(shù)字圖像處理中，圖像匹配是根據(jù)已知一幅圖像在陌生圖像中尋找對(duì)應(yīng)子圖像的過(guò)程，它在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、航空遙感、醫(yī)學(xué)圖像、飛行器制導(dǎo)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。目前，圖像匹配算法很多，基于灰度匹配算法簡(jiǎn)單、精度高，但計(jì)算量大、對(duì)旋轉(zhuǎn)形變等敏感�；谔卣髌ヅ浞椒ㄓ�(jì)算量小，對(duì)灰度變化、形變及遮擋等有較好的適應(yīng)性，但它取決于特征提取的質(zhì)量，匹配精度不是很理想。基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法具有良好的并行性和非線性全局作用，良好的容錯(cuò)和記憶能力，但計(jì)算代價(jià)高、參數(shù)選取對(duì)結(jié)果影響大。其中經(jīng)典的灰度相關(guān)算法具有匹配精度高，易于硬件實(shí)現(xiàn)等特點(diǎn)，但計(jì)算量大、速度慢，應(yīng)用受到限制�，F(xiàn)今針對(duì)灰度相關(guān)匹配改進(jìn)的算法較多，如灰度歸一化相關(guān)匹配，基本上是從相似性度量的函數(shù)著手進(jìn)行算法的改進(jìn)，但很多是基于串行處理。隨著近幾年硬件的飛速發(fā)展，使得傳統(tǒng)的大型工作站可由多微機(jī)的集群系統(tǒng)代替，從而使得計(jì)算量大的問(wèn)題可由后者解決。在圖像處理的研究中，并行處理的引入極大地縮短了計(jì)算時(shí)間，成為圖像處理中的一種重要手段。本文基于灰度相關(guān)匹配進(jìn)行并行化處理、改進(jìn)，提高運(yùn)算速度。
2.國(guó)內(nèi)外研究概況
目前，MPI(Message Passing Interface) 是比較流行的并行計(jì)算開(kāi)發(fā)環(huán)境之一。MPI是一個(gè)并行計(jì)算消息傳遞接口標(biāo)準(zhǔn),由MPI論壇(MPI Forum)推出,制定該標(biāo)準(zhǔn)的目的是提高并行程序的可移植性和開(kāi)發(fā)效率。MPI論壇是由歐美主要的并行計(jì)算機(jī)生產(chǎn)商、大學(xué)、政府實(shí)驗(yàn)室和工廠研究人員組成的一個(gè)非官方組織。MPI論壇在1994年6 月正式推出了MPI的第一個(gè)版本MPI1.0 ,又于1995 年6 月推出了MPI1.1 ,對(duì)原有的版本進(jìn)行了修改、完善和補(bǔ)充。1997年7月推出的MPI2.0版本中,又加入了遠(yuǎn)程存儲(chǔ)訪問(wèn)、并行I/O、動(dòng)態(tài)進(jìn)程管理等內(nèi)容。MPI現(xiàn)在已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)界廣泛支持的并行計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。
3.現(xiàn)實(shí)意義
現(xiàn)今針對(duì)灰度相關(guān)匹配改進(jìn)的算法較多, 如灰度歸一化相關(guān)匹配，基本上是從相似性度量的函數(shù)著手進(jìn)行算法的改進(jìn)，但很多是基于串行處理。隨著近幾年硬件的飛速發(fā)展, 使得傳統(tǒng)的大型工作站由多微機(jī)的集群系統(tǒng)代替，從而使得計(jì)算量大的問(wèn)題可由后者解決。在圖像處理的研究中，并行處理的引入極大地縮短了計(jì)算時(shí)間, 成為圖像處理中的一種重要手段。本文基于灰度相關(guān)匹配進(jìn)行并行化處理，并對(duì)其進(jìn)行適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)，以提高運(yùn)算速度。
二.研究主要內(nèi)容
研究?jī)?nèi)容：
基于并行計(jì)算在高性能計(jì)算中的優(yōu)勢(shì)并根據(jù)圖像處理的特點(diǎn)，探討了并行計(jì)算在圖像處理中的應(yīng)用。給出了圖像并行處理的一般過(guò)程,并用具體例子作以說(shuō)明，同時(shí)也給出了如何提高圖像并行處理效率的一些措施。
1 軟件工具的選擇
已有若干并行編程軟件包可供選擇，例如PVM ( ParallelVirtualMachine)，MPI ( Message Passing Interface)，Express，Pthreads等，但是，其中只有PVM，MPI是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)多計(jì)算機(jī)系統(tǒng)(或工作站集群系統(tǒng))設(shè)計(jì)的。前者提供了一種支持異構(gòu)或同構(gòu)計(jì)算機(jī)間消息傳遞的軟件環(huán)境，適合于多種硬件結(jié)構(gòu),包括運(yùn)行Linux、UNIX操作系統(tǒng)的PC機(jī)。它可以用C或者Fortran編程。而MPI具有和PVM 類(lèi)似的比較強(qiáng)大的功能。與PVM一樣，它可以用C或者Fortran編程，并且也適合于多種硬件結(jié)構(gòu)，包括運(yùn)行Linux、Windows、NT操作系統(tǒng)的PC機(jī)。但它是被推薦的一種適用于消息傳遞型多計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的并行軟件編程標(biāo)準(zhǔn)。因此，它不僅實(shí)用，可移植、高效靈活，而且將有更廣泛的推廣價(jià)值。此外，它的許多版本與實(shí)現(xiàn),如MPICH、CHIPM、LAM等都可以在網(wǎng)上免費(fèi)下載，這為圖像并行處理的研究提供了十分有利的條件。在我們研究圖像并行處理時(shí)，選擇了MPI作為并行程序設(shè)計(jì)工具。
2 并行圖像處理算法的實(shí)現(xiàn)圖像處理的并行求解過(guò)程，一般分為以下幾個(gè)步驟：
(1) 對(duì)圖像處理問(wèn)題進(jìn)行抽象，建立算法串行模型;
(2) 對(duì)算法串行模型進(jìn)行分析，找出算法模型中需要并行處理的部分，確定算法并行實(shí)現(xiàn)方法建立算法并行模型的描述;
(3) 用并行計(jì)算語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)并行算法;
(4) 在并行集群計(jì)算系統(tǒng)上運(yùn)行，調(diào)試并行算法。
3 并行圖像處理具體算法實(shí)例：
灰度匹配是數(shù)字圖像處理中一項(xiàng)重要的技術(shù)，以往的匹配方法雖然精確度高，但計(jì)算量大、時(shí)間長(zhǎng)。針對(duì)這一問(wèn)題，將基于MPI(Message Passing Interface)的集群并行處理思想引入到圖像灰度匹配中，對(duì)待匹配的圖像采用數(shù)據(jù)分割處理，結(jié)合并行處理的一般步驟對(duì)圖像灰度匹配進(jìn)行并行建模、實(shí)現(xiàn)，對(duì)傳統(tǒng)的圖像灰度匹配算法進(jìn)行并行化改進(jìn)，試驗(yàn)結(jié)果表明并行化處理能顯著地縮短灰度匹配時(shí)間，達(dá)到較高的加速比和效率。通過(guò)對(duì)圖像灰度匹配的并行化處理，驗(yàn)證了并行計(jì)算的高性能。
研究目標(biāo)：
灰度匹配是數(shù)字圖像處理中一項(xiàng)重要的技術(shù)，以往的匹配方法雖然精確度高，但計(jì)算量大、時(shí)間長(zhǎng)。針對(duì)這一問(wèn)題，將基于MPI(Message Passing Interface)的集群并行處理思想引入到圖像灰度匹配中，對(duì)待匹配的圖像采用數(shù)據(jù)分割處理，結(jié)合并行處理的一般步驟對(duì)圖像灰度匹配進(jìn)行并行建模、實(shí)現(xiàn)，對(duì)傳統(tǒng)的圖像灰度匹配算法進(jìn)行并行化改進(jìn)，試驗(yàn)結(jié)果表明并行化處理能顯著地縮短灰度匹配時(shí)間，達(dá)到較高的加速比和效率。通過(guò)對(duì)圖像灰度匹配的并行化處理，驗(yàn)證了并行計(jì)算的高性能。
三.研究步驟、方法及措施
研究步驟與方法
本課題將先從理論上提出解決辦法，再?gòu)膶?shí)踐中不斷驗(yàn)證斷修正理論模型最后開(kāi)發(fā)出一個(gè)初步的應(yīng)用系統(tǒng)。立足于并行計(jì)算在圖像處理方面的應(yīng)用，致力于研究MPI在灰度匹配上的具體應(yīng)用。
可能遇到的問(wèn)題及采取的措施
1. 圖像處理的并行模型的選擇以及實(shí)現(xiàn)
2. 分析并行量大時(shí)和并行量小時(shí)等多種情況的比較。
四.研究進(jìn)度計(jì)劃
研究工作的總體安排和進(jìn)度：
1. 20xx.2.21-20xx.3.6 查閱相關(guān)文檔、確定論文題目
2. 20xx.3.7-20xx.3.20 撰寫(xiě)開(kāi)題報(bào)告，調(diào)研項(xiàng)目所用的并行計(jì)算技術(shù)
3. 20xx.3.21-20xx.3.23 文獻(xiàn)綜述
4. 20xx.3.24-20xx.4.19 項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，大體完成
5. 20xx.4.20-20xx.4.24 外文翻譯
6. 20xx.4.25-20xx.5.6 論文一稿
7. 20xx.5.7-20xx.5.8 中期檢查
8. 20xx.5.9-20xx.5.31 論文二稿
9. 20xx.6.1-20xx.6.5 論文三稿
10. 20xx.6.6-20xx.6.10 論文定稿，準(zhǔn)備答辯材料
軟件工程論文開(kāi)題報(bào)告4
題目：
學(xué) 院：
專(zhuān) 業(yè)：
班 級(jí)：
學(xué) 號(hào)：
姓 名：
指導(dǎo)教師：
填表日期：
一、 選題背景與意義
隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的豐富和發(fā)展，很多網(wǎng)站往往不能迅速跟進(jìn)大量信息衍生及業(yè)務(wù)模式變革的腳步，常常需要花費(fèi)許多時(shí)間、人力和物力來(lái)處理信息更新和維護(hù)工作；遇到網(wǎng)站擴(kuò)充的時(shí)候，整合內(nèi)外網(wǎng)及分支網(wǎng)站的工作就變得更加復(fù)雜，甚至還需重新建設(shè)網(wǎng)站；如此下去，用戶始終在一個(gè)高成本、低效率的循環(huán)中升級(jí)、整合……于是，我們聽(tīng)到許多用戶這樣的反饋:頁(yè)面制作無(wú)序，網(wǎng)站風(fēng)格不統(tǒng)一，大量信息堆積，發(fā)布顯得異常沉重內(nèi)容繁雜，手工管理效率低下，手工鏈接視音頻信息經(jīng)常無(wú)法實(shí)現(xiàn)；應(yīng)用難度較高，許多工作需要技術(shù)人員配合才能完成，角色分工不明確;改版工作量大，系統(tǒng)擴(kuò)展能力差，集成其它應(yīng)用時(shí)更是降低了靈活性;對(duì)于網(wǎng)站建設(shè)和信息發(fā)布人員來(lái)說(shuō)，他們最關(guān)注的系統(tǒng)的易用性和的功能的完善性，因此，這對(duì)網(wǎng)站建設(shè)和信息發(fā)布工具提出了一個(gè)很高的要求。
首先，角色定位明確，以充分保證工作人員的工作效率；其次，功能完整，滿足各門(mén)道"把關(guān)人"應(yīng)用所需，使信息發(fā)布準(zhǔn)確無(wú)誤。比如，為編輯、美工、主編及運(yùn)維人員設(shè)置權(quán)限和實(shí)時(shí)管理功能。
此外，保障網(wǎng)站架構(gòu)的安全性也是用戶關(guān)注的焦點(diǎn)。能有效管理網(wǎng)站訪問(wèn)者的登陸權(quán)限，使內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)不受攻擊，從而時(shí)刻保證網(wǎng)站的安全穩(wěn)定，免于用戶的后顧之憂。
根據(jù)以上需求，內(nèi)容管理系統(tǒng)CMS應(yīng)運(yùn)而生，來(lái)有效解決用戶網(wǎng)站建設(shè)與信息發(fā)布中常見(jiàn)的問(wèn)題和需求。對(duì)網(wǎng)站內(nèi)容管理是該軟件的最大優(yōu)勢(shì)，它流程完善、功能豐富，可把稿件分門(mén)別類(lèi)并授權(quán)給合法用戶編輯管理，而不需要用戶去理會(huì)那些難懂的SQL語(yǔ)法。
內(nèi)容管理從20xx年開(kāi)始成為一個(gè)重要的應(yīng)用領(lǐng)域，這時(shí).COM和B2B, B2C等經(jīng)歷了資本和市場(chǎng)的考驗(yàn)及洗禮，人們重新回到信息技術(shù)應(yīng)用的基本面－如何提高競(jìng)爭(zhēng)能力，而內(nèi)容管理恰恰能夠通過(guò)對(duì)企業(yè)各種類(lèi)型的數(shù)字資產(chǎn)的產(chǎn)生、管理、增值和再利用，改善組織的運(yùn)行效率和企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力，企事業(yè)單位也開(kāi)始認(rèn)識(shí)到內(nèi)容管理的重要性。
二、研究?jī)?nèi)容與目標(biāo)
1. 系統(tǒng)架構(gòu)的研究：采用三層架構(gòu)，將系統(tǒng)分為UI層，業(yè)務(wù)邏輯層，數(shù)據(jù)訪問(wèn)層，目前三層架構(gòu)的思想已經(jīng)很成熟。研究三層架構(gòu)，有助于理解軟件系統(tǒng)架構(gòu)。
2. 數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)以及優(yōu)化：針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)，結(jié)合實(shí)際的應(yīng)用以及理論知識(shí)的要求，設(shè)計(jì)出滿足需求的數(shù)據(jù)庫(kù)，并且，在后期的維護(hù)中，從查詢數(shù)據(jù)庫(kù)中表的數(shù)據(jù)來(lái)探討數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢的優(yōu)化方法，例如在模糊查詢中是否使用索引，以及建立索引之后的效率會(huì)相對(duì)于沒(méi)有建立時(shí)的不同，需要深入的研究數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)德設(shè)計(jì)和優(yōu)化
3. 用戶體驗(yàn)和界面的友好性研究：本系統(tǒng)將使用Ajax，jQuery等技術(shù)和JavaScript插件，來(lái)提高用戶體驗(yàn)和用戶交互性。對(duì)于與用戶界面以及操作方面進(jìn)行研究，讓界面更加美觀，操作更加人性化，提高用戶交互性和用戶體驗(yàn)。例如用戶操作成功之后自動(dòng)跳轉(zhuǎn)，減少用戶的操作次數(shù)。
4. 其他CMS系統(tǒng)的研究：通過(guò)對(duì)其他成熟的CMS內(nèi)容管理系統(tǒng)的研究，加強(qiáng)對(duì)CMS的理解。爭(zhēng)取做到最好。
5. 網(wǎng)站安全性研究：系統(tǒng)采用三層架構(gòu)，設(shè)計(jì)安全，合理的數(shù)據(jù)庫(kù)，使用存儲(chǔ)過(guò)程。增加安全驗(yàn)證，達(dá)到系統(tǒng)安全。
6. 用戶權(quán)限研究：系統(tǒng)基于角色的權(quán)限管理，每個(gè)角色都有不同的權(quán)限，然后將角色授予用戶。從而達(dá)到權(quán)限的安全，用戶權(quán)限分配合理。
三、研究方法與手段
1.需求分析使用StartUML完成需求分析，并完成各種UML圖。數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)使用PowerDesigner15，SQL Server20xx。web開(kāi)發(fā)使用Visua Studio 20xx，ASP.NET，IIS等工具，業(yè)務(wù)邏輯使用動(dòng)軟 .NET代碼生成器，提高開(kāi)發(fā)效率。
2.研究已經(jīng)成熟的CMS內(nèi)容管理系統(tǒng)。通過(guò)研究成熟的CMS系統(tǒng)，理解CMS內(nèi)容管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)定位，用戶定位。借鑒已經(jīng)成熟的經(jīng)驗(yàn)，盡量減少不必要的錯(cuò)誤。少走彎路。學(xué)習(xí)其中的思想。
3.采用.NET平臺(tái)，C#語(yǔ)言，ASP.NET，IIS等。數(shù)據(jù)庫(kù)使用SQLserver 20xx
四、項(xiàng)目進(jìn)度安排
1. 20xx/12/27-20xx/1/31:需求分析階段
此階段的主要內(nèi)容有：業(yè)務(wù)流程的需求分析，數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)，用例設(shè)計(jì)
2. 20xx/2/1-20xx/3/31:詳細(xì)設(shè)計(jì)階段
此階段的主要內(nèi)容有:類(lèi)的設(shè)計(jì)，業(yè)務(wù)流程的詳細(xì)設(shè)計(jì)
3. 20xx/4/1-20xx/5/1：系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)階段
此階段的主要內(nèi)容有：功能的實(shí)現(xiàn)
4. 20xx/5/2-20xx/5/31：系統(tǒng)維護(hù)維護(hù)階段
此階段的主要內(nèi)容有：在細(xì)節(jié)方面對(duì)系統(tǒng)的一個(gè)整體的維護(hù)，以及對(duì)處理相應(yīng)的異常和系統(tǒng)的實(shí)踐檢測(cè)
五、參考文獻(xiàn)
1、《C#高級(jí)編程》（美）內(nèi)格爾（Nagel.C）等著；李銘 翻譯；黃靜，清華大學(xué)出版社。
2、《設(shè)計(jì)模式》 Erich Gamma
軟件工程論文開(kāi)題報(bào)告5
一、選題背景與意義
(一)選題背景
作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱和主導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)，電信行業(yè)在推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)信息化，拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展等方面，發(fā)揮著積極的重要作用。新時(shí)期我國(guó)電信行業(yè)取得了長(zhǎng)足的發(fā)展由于3G牌照發(fā)放、電信重組等發(fā)展機(jī)遇，預(yù)計(jì)20xx年我國(guó)電信業(yè)將實(shí)現(xiàn)6%以上的增長(zhǎng)。20xx年第一季度，全國(guó)電信業(yè)務(wù)總量累計(jì)完成5867.8億元，比上年同期增長(zhǎng)10.8%;全國(guó)累計(jì)凈增電信用戶2360.7萬(wàn)戶，總數(shù)達(dá)到100564.1萬(wàn)戶，突破10億戶大關(guān)。
預(yù)計(jì)到20xx年，工業(yè)和信息化部管理的工業(yè)行業(yè)的信息化投資可達(dá)500億元，預(yù)計(jì)可為電信運(yùn)營(yíng)業(yè)提供一個(gè)可觀的收入增長(zhǎng)點(diǎn)(見(jiàn)圖2)。20xx年1月7日重組后的中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信和中國(guó)聯(lián)通分別獲得TD-SCDMA、CDMA20xx和WCDMA 3G牌照。3G將為中國(guó)電信產(chǎn)業(yè)帶來(lái)更多機(jī)遇，促進(jìn)移動(dòng)新格局的形成。三大運(yùn)營(yíng)商20xx年僅在3G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的投資就達(dá)到1350億元至1650億元，加上三張3G網(wǎng)絡(luò)投入的手機(jī)補(bǔ)貼，20xx年3G相關(guān)投資將達(dá)到1730億元至20xx億元。
截止到20xx年8月，中國(guó)移動(dòng)用戶的總數(shù)已經(jīng)突破了5個(gè)億，單從用戶的規(guī)模來(lái)看，中國(guó)移動(dòng)已成為全球最大的運(yùn)營(yíng)商。同一年中，隨著完成與中國(guó)鐵通的重組工作，中國(guó)移動(dòng)長(zhǎng)期以來(lái)跛行的局面得以結(jié)束，實(shí)現(xiàn)了真正意義上的全業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。20xx年，在擴(kuò)大原有移動(dòng)通信市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，中國(guó)移動(dòng)還將在更多的領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)，從而維持其強(qiáng)勢(shì)地位。目前中國(guó)移動(dòng)的市場(chǎng)份額在新增用戶市場(chǎng)上不斷遭到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的蠶食。根據(jù)運(yùn)營(yíng)商披露的數(shù)據(jù)顯示，截止到20xx年11月，在新增用戶市場(chǎng)上，中國(guó)移動(dòng)的份額降到了50.6%;同年11月新增移動(dòng)用戶458萬(wàn)戶，同比下降了33.3%。與此同時(shí)，中國(guó)聯(lián)通在該月新增了141萬(wàn)用戶，中國(guó)電信則新增307萬(wàn)用戶。這些數(shù)據(jù)都表明中國(guó)移動(dòng)的優(yōu)勢(shì)地位也在不斷面臨挑戰(zhàn)。
(二)研究意義
通過(guò)海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，分析把握客戶行為特征，為企業(yè)決策提供可靠依據(jù)。網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)積累的海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對(duì)于運(yùn)營(yíng)商而言無(wú)疑是一筆寶貴的財(cái)富，利用數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)，從所積累的海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中提取有用信息，并在原有作業(yè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上提煉與升華，以實(shí)現(xiàn)客戶的細(xì)分和特征化，將大的客戶群體劃分成多個(gè)小的客戶群體，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)的分割，以便針對(duì)不同群體的客戶實(shí)現(xiàn)差異化服務(wù)，為企業(yè)決策提供可靠依據(jù)，從而提升企業(yè)利潤(rùn)或降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本。
通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有效的分析客戶信息，不但可以擴(kuò)大企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)范圍，及時(shí)把握新的客戶需求和市場(chǎng)機(jī)會(huì)，有針對(duì)性地制定營(yíng)銷(xiāo)策略，從而占領(lǐng)更多的市場(chǎng)份額，還可以幫助企業(yè)更好的保留原有老客戶，同時(shí)吸引更多的新客戶。針對(duì)性地實(shí)施戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化。借助客戶細(xì)分服務(wù)，運(yùn)營(yíng)商便能針對(duì)不同客戶的需求進(jìn)行差異化服務(wù)，同時(shí)進(jìn)行有效地成本控制，從而最大限度的提升客戶價(jià)值，以確保企業(yè)的盈利最大化，因此本項(xiàng)目選題基于數(shù)據(jù)挖掘的湖南移動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)優(yōu)化研究進(jìn)行研究和分析。
二、文獻(xiàn)綜述
目前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及知識(shí)發(fā)現(xiàn)已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)科學(xué)界的研究熱點(diǎn)。1999年，亞太地區(qū)在北京召開(kāi)的第三屆會(huì)議PAKDD共收到158篇論文，反映空前熱烈。美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)主辦的KDD國(guó)際研討會(huì)及數(shù)據(jù)庫(kù)、信息處理、人工智能、知識(shí)工程等領(lǐng)域的國(guó)際學(xué)術(shù)刊物都開(kāi)辟了知識(shí)發(fā)現(xiàn)專(zhuān)刊，IEEE的Knowledge and Data Engineering會(huì)刊最先在1993年出版了KDD技術(shù)專(zhuān)刊，其發(fā)表的5篇評(píng)價(jià)、KDD系統(tǒng)設(shè)計(jì)的邏輯方法，并且集中討論了數(shù)據(jù)庫(kù)的動(dòng)態(tài)性冗余、高噪聲和不確定性、空值等問(wèn)題，KDD系統(tǒng)與其它傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專(zhuān)家系統(tǒng)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)的聯(lián)系和區(qū)別，以及相應(yīng)的基本對(duì)策。6篇論文摘要展示了KDD在從建立分子模型到設(shè)計(jì)制造業(yè)方面的具體應(yīng)用。
國(guó)外很多計(jì)算機(jī)公司非常重視數(shù)據(jù)挖掘的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，Informix公司于1998年底收購(gòu)了當(dāng)時(shí)在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)上卓有成效的Red Brick公司。Red Brick數(shù)據(jù)挖掘在關(guān)系引擎中通過(guò)創(chuàng)建模型完成，這些模型在數(shù)據(jù)庫(kù)中表現(xiàn)為相應(yīng)的表，并且這些模型可以通過(guò)結(jié)構(gòu)查詢語(yǔ)言(SQL)，能像普通表一樣被訪問(wèn)和操作。向模型中插入數(shù)據(jù)的時(shí)候，數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算就被執(zhí)行了，然后建立含有計(jì)算結(jié)果的表。后者可以被觀察，用于對(duì)計(jì)算結(jié)果的理解，并且在其它數(shù)據(jù)集中進(jìn)行預(yù)測(cè)。除此之外，IBM公司和微軟公司也成立了相應(yīng)的研究中心進(jìn)行這方面的工作，一些公司也已經(jīng)提出了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的商業(yè)智能解決方案。此外，相關(guān)軟件也開(kāi)始在國(guó)內(nèi)銷(xiāo)售，如SAS、SPSS、Platinum、BO以及IBM等。
三、研究?jī)?nèi)容和方法
本文研究?jī)?nèi)容首先針對(duì)湖南移動(dòng)目前的運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀提出實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的理念，湖南移動(dòng)已經(jīng)具備了實(shí)施優(yōu)化精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的條件并已經(jīng)開(kāi)始逐步實(shí)施，通過(guò)具體的案例分析證實(shí)基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析的客戶細(xì)分等方法適用于增值業(yè)務(wù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。本文根據(jù)提出問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的邏輯順序，采用理論研究與實(shí)證研究相結(jié)合、定性分析與定量分析相結(jié)合的方法展開(kāi)研究。
(1)系統(tǒng)分析法
本文在對(duì)相關(guān)理論和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行梳理總結(jié)的基礎(chǔ)上，構(gòu)造本文的分析框架。
(2)定性與定量相結(jié)合
本文先采取定性與定量相結(jié)合的分析方法分析湖南移動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)優(yōu)化研究的現(xiàn)狀，并對(duì)基于數(shù)據(jù)挖掘的湖南移動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)優(yōu)化設(shè)計(jì)提出了系統(tǒng)方案，為完善湖南移動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)優(yōu)化提供支持。
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