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　　論文題目：基于地圖及遙感影像的地理信息提取

　　[摘要]社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，對(duì)于地圖遙感的地理信息提出了新的要求，地理信息在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著角色，是社會(huì)發(fā)展與規(guī)劃的基礎(chǔ)和依據(jù)。地理信息在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域中具有廣泛的作用，如農(nóng)業(yè)、林業(yè)以及其他方面都產(chǎn)生了作用。文章以地圖以及遙感影像為研究對(duì)象，研究地理信息提取理論和策略，建立高效實(shí)用的地理信息數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。課題研究對(duì)于提高地理信息數(shù)據(jù)生產(chǎn)的自動(dòng)化和智能化水平，加快地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)，推動(dòng)地理信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用具有的理論和實(shí)用價(jià)值。

　　[關(guān)鍵詞]地圖及遙感影像 地理信息 技術(shù) 提高

　　1地圖及遙感影像的基本概念

　　遙感影像地圖是一種以遙感影像和一定的地圖符號(hào)來(lái)表現(xiàn)制圖對(duì)象地理空間分布和環(huán)境狀況的地圖[1]。遙感影像地圖的圖面內(nèi)容主要由影像構(gòu)成，然后一定地圖符號(hào)來(lái)標(biāo)注在影像上，更有利于表現(xiàn)或說(shuō)明制圖對(duì)象。影像地圖比普通地圖更具有豐富的地面信息，它具有層次分明的內(nèi)容，清晰易讀的圖面，既可以表現(xiàn)地圖的具體內(nèi)容，又能夠立體的表現(xiàn)出地面的信息，充分的將影像與地圖結(jié)合在一起，使地圖更加生動(dòng)。目前遙感影像地圖的使用已經(jīng)非常廣泛，也是社會(huì)各方面發(fā)展的工具。為了能用計(jì)算機(jī)進(jìn)行紋理分析和形成統(tǒng)一的尺度，需將紋理量化，反映紋理信息的定量數(shù)據(jù)形成紋理變量和紋理圖像以便分析[5]。

　　2地理信息的基本概念

　　地理信息是指與空間地理分布有關(guān)的信息，它表示地表物體和環(huán)境固有的數(shù)量、質(zhì)量、分布特征，聯(lián)系和規(guī)律的數(shù)字、文字、圖形、圖象等的總稱[2]。地理信息具有區(qū)域性、多維性和動(dòng)態(tài)性，在各個(gè)領(lǐng)域都發(fā)揮著作用，也給人們的生活、工作帶來(lái)了便利，比如電子地圖，導(dǎo)航等，并且地理信息能反應(yīng)出土地的具體狀況，有利于保護(hù)環(huán)境，形成可持續(xù)發(fā)展，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展的工具，但是地理信息數(shù)據(jù)的生產(chǎn)具有周期長(zhǎng)、成本高、工程量大、技術(shù)復(fù)雜的特性，這就要求提高提取信息的技術(shù)以高效、智能化地獲取地理信息，為人類的發(fā)展服務(wù)。

　　3基于地圖及遙感影像的地理信息提取的理論依據(jù)與提取技術(shù)

　　地圖及遙感影像能夠具體的表現(xiàn)各種地理信息，而且地圖及遙感影像能夠?qū)崟r(shí)表現(xiàn)出地理的各種變化，使人們獲得的地理信息更加準(zhǔn)確，更加立體化。具體可以分為以下幾種提取技術(shù)：

　　(1)采取高分辨率影像的高精度幾何糾正技術(shù)。由于影像在拍攝過(guò)程中圖像在不斷變化，為了減少影像信息的誤差和準(zhǔn)確消除原始影像的幾何變形，高精度的幾何糾正技術(shù)，一般可以利用以下兩種技術(shù)來(lái)達(dá)到效果：①基于重疊影像的高精度影像配準(zhǔn)技術(shù);②空間自適應(yīng)高精度幾何糾正。

　　(2)增強(qiáng)復(fù)雜自然環(huán)境下的信息提取。區(qū)分多種影像中包含的目標(biāo)與其他目標(biāo)，進(jìn)行準(zhǔn)確的檢驗(yàn)，增加辨識(shí)度，有效提取所需的地理信息。一般可以使用微觀特征提取、動(dòng)態(tài)變化檢測(cè)等策略。而對(duì)地物進(jìn)行分層處理，就可以充分利用各類地物在不同波段的特征，收到較好效果[6]。

　　(3)對(duì)高分辨率影像進(jìn)行分割的技術(shù)。目前的軟件有十余種不同的遙感影像分割算法。它可以改善遙感影像分析和處理的結(jié)果，提高處理和分析的效率，提升空間分析能力，促成多源數(shù)據(jù)的融合，從而幫助人們獲得的遙感影像。

　　(4)智能計(jì)算模型的目標(biāo)特征提取技術(shù)。目前智能計(jì)算機(jī)的使用也越來(lái)越廣泛了，在地圖及遙感影像的地理信息提取中也起不可或缺的作用。遙感信息特征的提取理由，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)策略相結(jié)合的基礎(chǔ)上，發(fā)展新型高分辨率遙感影像的目標(biāo)特征提取模型，不同復(fù)雜程度的目標(biāo)特征提取理由，可分別MCMC統(tǒng)計(jì)模型、RBF/EBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、ARTMAP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支撐向量機(jī)等模型來(lái)對(duì)目標(biāo)特征進(jìn)行提取和表達(dá)[3]。

　　(5)視覺(jué)尺度空間變化的特征表達(dá)與目標(biāo)識(shí)別技術(shù)。根據(jù)的多尺度特征，模擬人眼對(duì)目標(biāo)的特征進(jìn)行從近到遠(yuǎn)逐步綜合的視覺(jué)過(guò)程，觀察空間數(shù)據(jù)的特征來(lái)劃分不同尺度上的空間單元。然后進(jìn)行特征的多尺度聚類，形成不同的類別，以滿足不同尺度上的特征組合與表達(dá)[4]。

　　(6)矢量數(shù)據(jù)顯示、處理與分析技術(shù)。計(jì)算軟件將矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，處理和分析以實(shí)現(xiàn)信息的數(shù)字化，為提取準(zhǔn)確的地理信息做準(zhǔn)備。

　　4提高基于地圖及遙感影像的地理信息提取的效率

　　社會(huì)的發(fā)展，人們的生活水平不斷提高，對(duì)各方面的要求也有了提高，對(duì)周圍的環(huán)境、生活的品質(zhì)以及精神追求的要求都在不斷的提升，地理信息也越發(fā)變得。但由于地理信息提取還不是特別完善，因此采取以下措施：

　　(1)建立高效實(shí)用的地理信息數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方式用筆記錄在紙上，然后再輸入電腦，進(jìn)行分析，這種方式現(xiàn)在已基本淘汰，在條件比較好的地方還可以使用，但是在地形比較復(fù)雜的地方這種方式是無(wú)法使用的，而且比較費(fèi)時(shí)。由于現(xiàn)在所的數(shù)據(jù)也比較龐大，大多數(shù)開始使用飛機(jī)、GPS數(shù)據(jù)采集車、衛(wèi)星等工具，這樣可以將數(shù)據(jù)直接傳入計(jì)算機(jī)，用高效的處理軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而且這種方式采集的數(shù)據(jù)比較準(zhǔn)確，更加有效。

　　(2)提高地理信息數(shù)據(jù)生產(chǎn)的自動(dòng)化和智能化水平。目前，領(lǐng)域都用到地理信息，由于地形的復(fù)雜(如在礦洞內(nèi))，數(shù)據(jù)車或是飛機(jī)等無(wú)法進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集，就要求能夠有自動(dòng)化的設(shè)備和智能化的機(jī)器人進(jìn)行采集。因此也不斷的提高自動(dòng)化和智能化的水平，推動(dòng)社會(huì)的發(fā)展。

　　(3)加快地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)。的地理信息不只是當(dāng)時(shí)記載的，相關(guān)信息的對(duì)比、結(jié)合，才能所的東西。因此，建立完整的地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)是勢(shì)在必行的，這樣就可以提供豐富的地理信息數(shù)據(jù)，滿足各行業(yè)的。

　　5結(jié)語(yǔ)

　　地圖及遙感影像的地理信息已國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)信息之一，關(guān)系到各行各業(yè)的發(fā)展，因此不斷提高地圖及遙感影像的地理信息提取技術(shù)，提升基于地圖及遙感影像的地理信息提取的效率，才能使地理信息發(fā)揮其作用，推動(dòng)社會(huì)的發(fā)展。

　　參考文獻(xiàn)

　　[1]地圖空間認(rèn)知的"定位符"-地理信息世界-2012年第6期(5).

　　[2]http：//baike.baidu.com/link?url=llNwHNUvjJebklfincNvsp--7b9cyGo27YQnO5EZHYzysfopxuW5ZgCc3BOmgYxA.

　　[3]遙感影像-影像科技-2010年，第3期(2).

　　[4]遙感影像-影像科技-2010年，第3期(3).

　　[5]黃桂蘭，鄭肇葆，楊敏.一種基于共生矩陣法的影像紋理分類策略[J].測(cè)繪通報(bào)，1996，(3).

　　[6]李四海，惲才興.土地覆蓋遙感專題信息的分層提取策略及其應(yīng)用[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用，1999，(4).