導(dǎo)語：電子商務(wù)的實(shí)質(zhì)應(yīng)該是一套完整的網(wǎng)絡(luò)商務(wù)經(jīng)營及管理信息系統(tǒng)。下面是小編搜集中整理的兩篇電子商務(wù)本科畢業(yè)論文兩篇，歡迎大家閱讀借鑒!

　　篇一

　　摘要：隨著電子商務(wù)的普及和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到電子商務(wù)中可以解決電子商務(wù)中數(shù)據(jù)量龐大的問題，從而獲得真正有價(jià)值的信息。文章簡要的介紹了電子商務(wù)以及數(shù)據(jù)挖掘的概念，并對電子商務(wù)中所使用到的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的分析。

　　關(guān)鍵詞：電子商務(wù),數(shù)據(jù)挖掘,聚類分析,關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

　　1引言

　　隨著Internet的普及，電子商務(wù)得到了前所未有的發(fā)展，經(jīng)銷商和客戶之間通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行交易，節(jié)省了大量的費(fèi)用和時(shí)間。但是在電子商務(wù)中充斥著大量的數(shù)據(jù)，如何從這些大量的數(shù)據(jù)中挖掘出真正有價(jià)值的信息，幫助企業(yè)經(jīng)銷商制定更好的營銷策略是電子商務(wù)急需解決的問題。數(shù)據(jù)挖掘，又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database， KDD)，也就是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用信息的一種技術(shù)。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以使經(jīng)銷商從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息幫助決策，從而在市場競爭中獲得優(yōu)勢地位。

　　2電子商務(wù)概述

　　電子商務(wù)指交易當(dāng)事人或參與人利用現(xiàn)代信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)(主要是因特網(wǎng))所進(jìn)行的各類商業(yè)活動(dòng)，包括貨物貿(mào)易、服務(wù)貿(mào)易和知識產(chǎn)權(quán)貿(mào)易。“電子商務(wù)”中所包括的“現(xiàn)代信息技術(shù)”應(yīng)涵蓋各種使用電子技術(shù)為基礎(chǔ)的通信方式;“商務(wù)”指不論是契約型還是非契約型的一切商務(wù)性質(zhì)的關(guān)系所引起的種種事項(xiàng)。如果將“現(xiàn)代信息技術(shù)”看作一個(gè)子集，“商務(wù)”看作另一個(gè)子集，電子商務(wù)所涵蓋的范圍應(yīng)當(dāng)是這兩個(gè)子集所形成的交集，即“電子商務(wù)”標(biāo)題之下可能廣泛涉及的因特網(wǎng)、內(nèi)部網(wǎng)和電子數(shù)據(jù)交換在貿(mào)易方面的各種用途。

　　電子商務(wù)與傳統(tǒng)商務(wù)相比有以下優(yōu)點(diǎn)：(1)電子商務(wù)將傳統(tǒng)的商務(wù)流程數(shù)字化、電子化，讓傳統(tǒng)的商務(wù)流程轉(zhuǎn)化為電子流、信息流，突破了時(shí)間空間的局限，大大提高了商業(yè)運(yùn)作的效率。(2)電子商務(wù)簡化了企業(yè)與企業(yè)，企業(yè)與個(gè)人之間的流通環(huán)節(jié)，最大限度地降低了流通成本，能有效地提高企業(yè)在現(xiàn)代商業(yè)活動(dòng)中的競爭力。(3)電子商務(wù)是基于互聯(lián)網(wǎng)的一種商務(wù)活動(dòng)，互聯(lián)網(wǎng)本身具有開放性全球性特點(diǎn)，電子商務(wù)可為企業(yè)及個(gè)人提供豐富的信息資源，為企業(yè)創(chuàng)造更多商業(yè)機(jī)會。(4)電子商務(wù)對大型企業(yè)和中小企業(yè)都有利，因?yàn)榇笾行推髽I(yè)需要買賣交易活動(dòng)多，實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)能有效地進(jìn)行管理和提高效率，對小企業(yè)同樣有利，因?yàn)殡娮由虅?wù)可以使企業(yè)以相近的成本進(jìn)行網(wǎng)上交易，這樣使中小企業(yè)可能擁有和大企業(yè)一樣的流通渠道和信息資源，極大提高了中小企業(yè)的競爭力。(5)電子商務(wù)將大部分商務(wù)活動(dòng)搬到網(wǎng)上進(jìn)行，企業(yè)可以實(shí)行無紙化辦公節(jié)省了開支。

　　3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

　　數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining，DM)技術(shù)是隨著計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用和數(shù)據(jù)的大量積累而發(fā)展起來的。數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識，即發(fā)現(xiàn)其中隱含的，未知的，有意義的信息的過程，它又被稱為“數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)”(KDD)，也有人把數(shù)據(jù)挖掘視為數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)的一個(gè)基本步驟，知識發(fā)現(xiàn)過程由以下步驟組成：(1)數(shù)據(jù)清理(2)數(shù)據(jù)集成(3)數(shù)據(jù)選擇(4)數(shù)據(jù)變換(5)數(shù)據(jù)挖掘(6)模式評估(7)知識表示。

　　從商業(yè)的角度定義，數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù)，其主要特點(diǎn)是對商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。利用功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以使企業(yè)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息幫助決策，從而在市場競爭中獲得優(yōu)勢地位。數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析的不同是在沒有明確假設(shè)的前提下去挖掘信息、發(fā)現(xiàn)知識。數(shù)據(jù)挖掘所得到的信息應(yīng)具有先前未知、有效和實(shí)用3個(gè)特征。

　　4數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的作用

　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之所以可以服務(wù)于電子商務(wù)，是因?yàn)樗�能夠挖掘出活�?dòng)過程中的潛在信息以指導(dǎo)電子商務(wù)活動(dòng)。在電子商務(wù)中的作用有7個(gè)方面：

　　(1)挖掘客戶活動(dòng)顧慮，針對性的在電子商務(wù)平臺下提供“個(gè)性化”的服務(wù)。

　　(2)可以在瀏覽電子商務(wù)網(wǎng)站的訪問者中挖掘出潛在的客戶。

　　(3)通過電子商務(wù)訪問者的活動(dòng)信息的挖掘，可以更加深入的了解客戶需求。

　　(4)通過挖掘網(wǎng)上顧客的購買行為，可以幫助制定合理的產(chǎn)品策略和定價(jià)策略。

　　(5)通過對商品訪問情況和銷售情況進(jìn)行挖掘，可以幫助制定產(chǎn)品營銷策略，優(yōu)化促銷活動(dòng)。

　　(6)優(yōu)化電子商務(wù)網(wǎng)站的信息導(dǎo)航，方便客戶瀏覽。

　　(7)通過客戶在網(wǎng)絡(luò)上瀏覽時(shí)的擁塞記錄發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站的性能瓶頸，從而提高網(wǎng)站的穩(wěn)定性，保證電子商務(wù)購物快速進(jìn)行。

　　5電子商務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)與方法

　　電子商務(wù)中的數(shù)據(jù)挖掘過程一般包括3個(gè)主要的階段：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果解釋和評價(jià)。

　　(1)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備又可分為數(shù)據(jù)選取和數(shù)據(jù)預(yù)處理兩個(gè)步驟。數(shù)據(jù)選取的目的是確定發(fā)現(xiàn)任務(wù)的操作對象。即目標(biāo)數(shù)據(jù)，是根據(jù)用戶的需要從原始數(shù)據(jù)庫中抽取的一組數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理一般包括消除噪聲、推導(dǎo)計(jì)算缺值數(shù)據(jù)、消除重復(fù)記錄、完成數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換以及對數(shù)據(jù)降維。

　　(2)數(shù)據(jù)挖掘階段首先要確定數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)和挖掘的知識類型。確定挖掘任務(wù)后，根據(jù)挖掘的知識類型選擇合適的挖掘算法，最后實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘操作，運(yùn)用選定的挖掘算法從數(shù)據(jù)庫中抽取所需的知識。

　　(3)結(jié)果的解釋和評價(jià)。數(shù)據(jù)挖掘階段發(fā)現(xiàn)的知識，經(jīng)過評估，可能存在冗余或無關(guān)的知識，這時(shí)需要將其剔除，也有可能知識不滿足用戶的需求，需要重復(fù)上述挖掘過程重新進(jìn)行挖掘。另外，由于數(shù)據(jù)挖掘最終要面臨用戶，因此，還需要對所挖掘的知識進(jìn)行解釋，以一種用戶易于理解的方式供用戶所使用。

　　數(shù)據(jù)挖掘按照其挖掘任務(wù)主要包括分類和預(yù)測、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，回歸發(fā)現(xiàn)和序列模式發(fā)現(xiàn)等技術(shù)。在選擇某種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之前，首先要將需要解決的問題轉(zhuǎn)化成正確的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，然后根據(jù)挖掘的任務(wù)來選擇使用哪些數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。在電子商務(wù)活動(dòng)中，主要使用下面的一些數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

　　5.1分類

　　分類是找出數(shù)據(jù)庫中一組數(shù)據(jù)對象的共同特點(diǎn)并按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過分類模型或分類函數(shù)，將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到某個(gè)給定的類別。分類的主要方法有基于決策樹模型的數(shù)據(jù)分類，貝葉斯分類算法，ID3算法和基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等。

　　假定現(xiàn)在我們有一個(gè)描述顧客屬性的數(shù)據(jù)庫，包括他們的姓名、年齡、收入、職業(yè)等，我們可以按照他們是否購買某種商品(例如，計(jì)算機(jī))來進(jìn)行分類。如果現(xiàn)在有新的顧客添加到數(shù)據(jù)庫中，我想將新計(jì)算機(jī)的銷售信息通知顧客，若將促銷材料分發(fā)給數(shù)據(jù)庫中的每個(gè)新顧客，如此可能會導(dǎo)致耗費(fèi)較多的精力和物力。而若我們只給那些可能購買新計(jì)算機(jī)的顧客分發(fā)材料，可以在較大的程度上節(jié)省成本。為此，可以構(gòu)造和使用分類模型。分類方法的特點(diǎn)是通過對示例數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，已經(jīng)建立了一個(gè)分類模型，然后利用分類模型對數(shù)據(jù)庫中的其它記錄進(jìn)行分類。

　　5.2聚類分析

　　聚類分析是把一組數(shù)據(jù)按照相似性和差異性分為幾個(gè)類別，其目的是使得屬于同一類別的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能大，不同類別中的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能小。聚類分析的方法是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最為常見的技術(shù)之一。常用的聚類分析方法有：分割聚類方法，層次聚類方法，基于密度的聚類方法和高維稀疏聚類算法等。聚類分析方法與分類方法的不同之處是聚類事先對數(shù)據(jù)集的分布沒有任何的了解。因此在聚集之后要有一個(gè)對業(yè)務(wù)很熟悉的人來解釋這樣聚集的意義。

　　很多情況下一次聚集你得到的分類對你的業(yè)務(wù)來說可能并不好，這時(shí)你需要?jiǎng)h除或增加變量以影響分類的方式，經(jīng)過幾次反復(fù)之后才能最終得到一個(gè)理想的結(jié)果。聚類分析方法在電子商務(wù)中的使用也極其廣泛。其中一個(gè)典型的應(yīng)用是幫助市場分析人員從客戶基本庫中發(fā)現(xiàn)不同的客戶群，并且用購買模式來刻畫不同客戶群的特征。通過對聚類的客戶特征的提取，把客戶群分成更細(xì)的市場，提供針對性的服務(wù)。

　　5.3關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

　　關(guān)聯(lián)規(guī)則是描述數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)項(xiàng)之間所存在關(guān)系的規(guī)則，即根據(jù)一個(gè)事物中的某些項(xiàng)的出現(xiàn)可導(dǎo)出另一些項(xiàng)在同一事物中也出現(xiàn)，即隱藏在數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)或相互關(guān)系，比如在一次購買活動(dòng)中所買不同商品的相關(guān)性。在電子商務(wù)中，從大量商務(wù)事物記錄中發(fā)現(xiàn)有趣的關(guān)聯(lián)關(guān)系，可以幫助許多商務(wù)決策的制定。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最初也是最典型的形式是購物籃分析。它通過發(fā)現(xiàn)顧客放入其購物籃中不同商品之間聯(lián)系，分析顧客的購買習(xí)慣。例如，在同一次去超級市場，如果顧客購買牛奶，他也購買面包(包括購買什么類型的面包)的可能性有多大?這些信息可以幫助零售商有選擇地經(jīng)銷和安排貨架，引導(dǎo)銷售。例如，將牛奶和面包盡可能放近一些，可以進(jìn)一步刺激一次去商店同時(shí)購買這些商品。在電子商務(wù)中，由于Web服務(wù)器的日志文件記錄了用戶的訪問記錄，通過這些記錄利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘網(wǎng)上顧客購買產(chǎn)品的相關(guān)度，對某些品牌的喜好和忠誠，價(jià)格接受范圍，以及包裝要求等，挖掘的結(jié)果可以用來幫助管理者進(jìn)行網(wǎng)站規(guī)劃、確定商品的種類、價(jià)格和新產(chǎn)品的投入。

　　5.4序列模式分析

　　序列模式分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘相似，但側(cè)重點(diǎn)在分析數(shù)據(jù)間的前后序列關(guān)系。它能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中形如在某一段時(shí)間內(nèi)，顧客購買商品A，接著購買商品B，而后購買商品C，即序列A-B-C出現(xiàn)的頻度較高的信息。序列模式分析的一個(gè)例子是“九個(gè)月以前購買奔騰PC的客戶很可能在一個(gè)月內(nèi)訂購新的CPU芯片”。

　　6結(jié)束語

　　電子商務(wù)過程中的各種信息和數(shù)據(jù)是電子商務(wù)活動(dòng)能夠更好的進(jìn)行的基礎(chǔ)，通過選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來挖掘電子商務(wù)中有價(jià)值的信息，從而使企業(yè)在激烈的市場競爭中做出正確的決策，保持有力的競爭優(yōu)勢。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展，我們相信它在電子商務(wù)中的應(yīng)用將促使其得到更快更高效的發(fā)展。

　　參考文獻(xiàn)：

　　[1]姚淼.《數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用》.高校圖書情報(bào)論壇.Mar.2009.Vol.8 No.1

　　[2]趙雁.張黎明.呂安.趙彥慧.《電子商務(wù)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》.中國電子學(xué)會第十屆青年學(xué)術(shù)年會論文集.2004.9

　　[3]楊青杰.胡明霞.《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究》.商場現(xiàn)代化.2008年第16期

　　[4]韓家煒.《數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)》.機(jī)械工業(yè)出版社.2001

　　[5]扈闖.《談如何在電子商務(wù)中使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》.大眾文藝(理論).2004年第04期

　　篇二

　　摘要：電子商務(wù)概論》是電子商務(wù)的入門課程，經(jīng)管專業(yè)學(xué)習(xí)此課程是非常必要的。本文從教學(xué)的現(xiàn)狀與存在的問題進(jìn)行分析，并針對存在的問題提出相應(yīng)的解決措施。

　　關(guān)鍵詞：經(jīng)管類專業(yè),電子商務(wù),教學(xué)

　　電子商務(wù)是指買家與賣家以及相關(guān)合作伙伴借助現(xiàn)代通訊網(wǎng)絡(luò)平臺(Internet,Intranet和Extranet)與原有系統(tǒng)結(jié)合起來進(jìn)行的商業(yè)活動(dòng)�，F(xiàn)在的電子商務(wù)越來越深入經(jīng)濟(jì)和生活，所以學(xué)習(xí)電子商務(wù)也是理所應(yīng)當(dāng)。教育部在2001年就批準(zhǔn)了電子商務(wù)的開設(shè)，目前我國有接近300多所大學(xué)在進(jìn)行電子商務(wù)的教學(xué)。

　　1《電子商務(wù)概論》教學(xué)的現(xiàn)狀及存在的問題

　　本文所指的經(jīng)管學(xué)生是經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)，非計(jì)算機(jī)類專業(yè)，也非電子商務(wù)專業(yè)的學(xué)生。這部分專業(yè)的學(xué)生所學(xué)的《電子商務(wù)概論》，有的作為選修課范疇的，也有的作為必修課范疇的，如經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)將其作為選修課，而其他專業(yè)則將其列入必修課的范疇。以前對電子商務(wù)的教學(xué)以計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為中心，但是這個(gè)以技術(shù)為中心的思想不能適應(yīng)社會的需要，現(xiàn)在教學(xué)的中心主要轉(zhuǎn)向管理知識。對于經(jīng)管專業(yè)的學(xué)生在管理方面恰好是強(qiáng)項(xiàng)，所以對他們開設(shè)電子商務(wù)課程非常的合適。目前此課程教學(xué)方面存在的問題列舉如下。

　　1.1學(xué)生對此課程學(xué)習(xí)目的不明確

　　電子商務(wù)是集多門學(xué)科于一體的專業(yè)學(xué)科，主要集合管理、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)安全及其法律等多學(xué)科知識的交叉性學(xué)科。經(jīng)管學(xué)生自身的特點(diǎn)是經(jīng)濟(jì)管理知識基礎(chǔ)扎實(shí)，但是計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)安全方面的知識則良莠不齊。因此，很多學(xué)生剛接觸到此課程時(shí)比較迷茫，不知道如何將自己以往所學(xué)專業(yè)知識運(yùn)用于電子商務(wù)領(lǐng)域。因此，有些同學(xué)對此課程的重視程度不夠，認(rèn)為只要能夠上網(wǎng)就學(xué)會了電子商務(wù)。

　　1.2電子商務(wù)師資欠缺，教師專業(yè)知識整合不夠

　　電子商務(wù)是一門新興的課程，所以相對于這方面的師資就顯得比較缺乏。從事這方面課程教學(xué)的教師要么是計(jì)算機(jī)專業(yè)，要么是管理類專業(yè)，對于兩者很好結(jié)合的還相對比較少。因此在教學(xué)中就會出現(xiàn)偏重于管理知識或偏重于計(jì)算機(jī)知識，這兩種教學(xué)過程都不能很好地達(dá)到電子商務(wù)最初的教學(xué)目的。

　　1.3教學(xué)中的實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)相當(dāng)不足，而且缺乏創(chuàng)新性培養(yǎng)

　　由于《電子商務(wù)概論》課程的時(shí)間有限，理論知識比較多，而且經(jīng)管類的學(xué)生對計(jì)算機(jī)的熟煉程序相對不夠，教學(xué)大都以理論為主，實(shí)驗(yàn)為輔的過程�，F(xiàn)目前很多電子商務(wù)課程的實(shí)驗(yàn)都是采用的模擬教學(xué)軟件來進(jìn)行的，這個(gè)模擬軟件一般是分角色來實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)流程，對學(xué)生了解電子商務(wù)流程有一定幫助，但是其功能相對比較簡單，而且對于店鋪的設(shè)計(jì)都僅僅是軟件內(nèi)部自帶的一些產(chǎn)品信息，相對來說都非常簡單，不能達(dá)到實(shí)訓(xùn)的效果，對學(xué)生的思考和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)也不夠。

　　2《電子商務(wù)概論》教學(xué)的改善措施

　　針對以上存在的主要問題，可以從以下這些方面進(jìn)行改善。

　　2.1設(shè)計(jì)教學(xué)計(jì)劃，使學(xué)生明確學(xué)習(xí)此課程的目的

　　對于經(jīng)管類學(xué)生學(xué)習(xí)此課程，要揚(yáng)其優(yōu)勢，彌補(bǔ)其不足。在教學(xué)之初就應(yīng)該明確此課程的目的。在此就幾年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)談一下。在開始上課時(shí)就要求學(xué)生落實(shí)此門課程的任務(wù)，根據(jù)后期學(xué)習(xí)進(jìn)度制定和完善電子商務(wù)項(xiàng)目計(jì)劃書(學(xué)生自己定公司的名稱及產(chǎn)品信息)，此計(jì)劃書要求從最初的項(xiàng)目計(jì)劃投入、網(wǎng)站開發(fā)、商品展示到最后的物流系統(tǒng)以及售后服務(wù)都進(jìn)行一個(gè)詳細(xì)的說明。此計(jì)劃書有兩個(gè)作用：一是對本門課程有一個(gè)系統(tǒng)的認(rèn)識和理解，二是讓學(xué)生真正體會實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)的具體流程和注意事項(xiàng)。此計(jì)劃書的工作量比較大，所以采用分小組實(shí)現(xiàn)，并在課堂進(jìn)行討論，小組間互相的學(xué)習(xí)，從而實(shí)現(xiàn)總體水平的提高。

　　2.2教師改善教學(xué)方法，并不斷完善知識體系

　　在課堂上以案例教學(xué)為主，長期關(guān)注國內(nèi)外做的比較成功的電子商務(wù)網(wǎng)站，以案例討論形式進(jìn)行教學(xué);還可以對網(wǎng)站進(jìn)行分類如將網(wǎng)站分為店鋪型、公司型等，網(wǎng)上店鋪型即他僅僅提供一個(gè)交易平臺沒有自己的生產(chǎn)產(chǎn)品，讓別人來展示產(chǎn)品進(jìn)行銷售，如淘寶網(wǎng)等;公司型則是公司的展示平臺，不僅有產(chǎn)品銷售還有公司的形象介紹等如Dell網(wǎng)站等。在選擇案例的時(shí)候盡量選擇短和新的案例，這樣學(xué)習(xí)效果好。改變傳統(tǒng)的填鴨式教學(xué)模式，運(yùn)用啟發(fā)式教學(xué)，通過問題引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)，如“電子商務(wù)網(wǎng)站如何才能吸引更多的眼球”等問題來導(dǎo)出學(xué)習(xí)內(nèi)容。同時(shí)，電子商務(wù)課程的教學(xué)對教師的要求相對比較高，要求教師在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)管理知識與計(jì)算機(jī)知識的有效結(jié)合，這樣教師就需要閱讀近期發(fā)表的期刊、論文和參加國內(nèi)以及國際性重大的會議，通過多種途徑來提高自己和完善自己。

　　2.3重視實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)

　　打破傳統(tǒng)的以理論教學(xué)為主，實(shí)驗(yàn)教學(xué)為輔的教學(xué)方法，改為理論應(yīng)用于實(shí)踐，實(shí)踐推動(dòng)理論吸收。針對經(jīng)管類的學(xué)生，其網(wǎng)站制作能力不是很強(qiáng)，在教學(xué)的時(shí)候，可以通過網(wǎng)頁制作軟件(Dreamwear等)的網(wǎng)站模板來制作網(wǎng)站，這樣即省時(shí)又易學(xué)，有利于提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。具體作法是以小組為單位制作一個(gè)網(wǎng)站，網(wǎng)站名稱、類型和產(chǎn)品由學(xué)生自己定，最后在課堂上將各組所做的網(wǎng)站進(jìn)行展示，增進(jìn)小組間互相學(xué)習(xí)。再者要求學(xué)校與電子商務(wù)企業(yè)合作，教師和學(xué)生進(jìn)企業(yè)實(shí)習(xí)與電子商務(wù)專家來到課堂講學(xué)相結(jié)合，以此獲得雙贏的效果。

　　3結(jié)語

　　《電子商務(wù)概論》這門課程對于經(jīng)管類專業(yè)的學(xué)生十分重要，在教學(xué)中應(yīng)采用多種形式如案例、視頻、啟發(fā)等構(gòu)筑互動(dòng)的教學(xué)模式，讓學(xué)生積極參與課程討論，使得教學(xué)能取得最大的效果。

　　參考文獻(xiàn)

　　1 柯新生主編.《電子商務(wù)》[M].清華大學(xué)出版社,第32頁

　　2 韋婉辰.淺談《電子商務(wù)概論》教學(xué)方法的使用[J].科技信息

　　3 施文.電子商務(wù)實(shí)驗(yàn)教學(xué)存在的問題與探討[J].農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息,2010年第6期

　　4 梁艷娟.關(guān)于電子商務(wù)專業(yè)教學(xué)模式的思考[J].大眾文藝