隨著科技的逐步發(fā)展，我國的計算機應(yīng)用技術(shù)如雨后春筍般快速發(fā)展起來，計算機應(yīng)用技術(shù)的快速發(fā)展與壯大即體現(xiàn)了我國經(jīng)濟的不斷壯大。下面是小編搜集整理的兩篇計算機專業(yè)畢業(yè)論文范文，歡迎大家閱讀借鑒!

　　篇一

　　摘 要：在改革開放以后，我國的國民經(jīng)濟的快速發(fā)展的大背景下，我國在現(xiàn)代計算機應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域取得了另世界矚目的成就。尤其，是在進入新世紀以后，我國的計算機應(yīng)用技術(shù)如雨后春筍般快速發(fā)展起來，計算機應(yīng)用技術(shù)的快速發(fā)展與壯大即體現(xiàn)了我國經(jīng)濟的不斷壯大，同時也反映了我國人民物質(zhì)文化生活水平的提高。那么，什么是計算機應(yīng)用技術(shù)呢?計算機應(yīng)用技術(shù)是一門研究社會中各行各業(yè)的技術(shù)、理論、方法以及系統(tǒng)中的計算機應(yīng)用的學科。其中主要包括數(shù)值計算領(lǐng)域和非數(shù)值應(yīng)用領(lǐng)域兩大部分。

　　關(guān)鍵詞：計算機;應(yīng)用;技術(shù);學科;建設(shè);實踐;發(fā)展;探討

　　前言：

　　在上文摘要中我們已經(jīng)初步了解了計算機應(yīng)用技術(shù)及其學科建設(shè)在改革開放以來快速發(fā)展的大背景。而計算機應(yīng)用技術(shù)經(jīng)過幾十年的發(fā)展與建設(shè)，已經(jīng)被當今社會發(fā)展的各個領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，而且被稱為人類社會發(fā)展歷史上的一大發(fā)明和社會的一大進步。進入新世紀以來，計算機應(yīng)用技術(shù)的不斷發(fā)展與完善，給我們?nèi)祟惿鐣�的發(fā)展、經(jīng)濟政治的發(fā)展都帶來了積極的影響。而隨著計算機應(yīng)用技術(shù)的一次次飛躍的同時，也帶動了我國國民經(jīng)濟的快速發(fā)展與壯大，并逐步縮小與西方發(fā)達國家的差距。因此，從現(xiàn)代化的角度來看，計算機應(yīng)用技術(shù)的發(fā)明、推廣和使用，是一個國家綜合國力發(fā)展水平的衡量標準之一，是一個國家現(xiàn)代信息化建設(shè)的基礎(chǔ)，更是一個國家科學技術(shù)發(fā)展的動力源泉。而我國高等教育是我國經(jīng)濟社會發(fā)展所需人才培養(yǎng)的重要基地，所以，辦好高等教育的計算機應(yīng)用技術(shù)學科建設(shè)的實踐與發(fā)展至關(guān)重要。

　　1.計算機應(yīng)用技術(shù)的概述

　　1.1 計算機應(yīng)用技術(shù)的概念。計算機應(yīng)用技術(shù)是一門研究社會中各行各業(yè)的技術(shù)、理論、方法以及系統(tǒng)中的計算機應(yīng)用的學科。其中主要包括數(shù)值計算領(lǐng)域和非數(shù)值應(yīng)用領(lǐng)域兩大部分。如今，計算機應(yīng)用技術(shù)不僅豐富了人們的生活，還對計算機的發(fā)展起到主導作用。

　　1.2 計算機應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展情況。自上個世紀40年代中期開始，我國計算機發(fā)展進入初始階段，研究學者著重于數(shù)值計算領(lǐng)域的研究，將理論大都應(yīng)用于國防方面的武器的研究與生產(chǎn)等方面。從20世紀50 年代末至60年代末，我國計算機應(yīng)用技術(shù)著重點從數(shù)值計算領(lǐng)域轉(zhuǎn)向非數(shù)值應(yīng)用領(lǐng)域，并著重應(yīng)用于企業(yè)信息管理，數(shù)據(jù)處理和工商業(yè)事務(wù)處理等社會經(jīng)濟發(fā)展方面。自20 世紀70 年代開始，計算機應(yīng)用開始普及，先后應(yīng)用到文化教育，工農(nóng)業(yè)，服務(wù)行業(yè)等領(lǐng)域�，F(xiàn)階段，計算機應(yīng)用技術(shù)充斥著我們的生活。由于與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的相互融合，擴展了計算機應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展道路，加快了信息化社會的建設(shè)。

　　2.計算機應(yīng)用技術(shù)學科建設(shè)的發(fā)展現(xiàn)狀

　　2.1 數(shù)據(jù)處理。計算機應(yīng)用使數(shù)據(jù)處理變得簡潔、快速，通過對計算機的使用，可以快速，有效的處理數(shù)據(jù)，并完成管理和加工等工作。現(xiàn)階段，很多高等院�；虿块T都開始實行檔案信息化管理，實現(xiàn)了信息管理系統(tǒng)的建立2.2 數(shù)值計算。隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機開始擁有運算速度快、運算的精度準確等特點，致使數(shù)據(jù)計算變得簡單精確。所以現(xiàn)階段大量的新學科涌現(xiàn)出來，例如計算力學，計算物理等偏重數(shù)據(jù)計算的學科。

　　2.3 過程檢測與控制。通過對某種信號的檢測，可以控制企業(yè)生產(chǎn)過程。因此計算機應(yīng)用能夠廣泛運用于企業(yè)生產(chǎn)。同時對于儀器和儀表的引入，構(gòu)建了檢測與控制系統(tǒng)，加速了企業(yè)自動化的發(fā)展。

　　2.4 人工智能。當前我國科研人員已經(jīng)開發(fā)出來了人工智能應(yīng)用系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以模擬人的判斷能力甚至思維活動，在一定程度上降低了工作人員用腦程度，對今后的計算機發(fā)展有著里程碑式的影響作用。

　　3.計算機應(yīng)用技術(shù)在發(fā)展中存在的問題及解決方法。

　　3.1 計算機應(yīng)用水平較低。就目前現(xiàn)狀看，我國正處于發(fā)展中國家的行列，我國上網(wǎng)企業(yè)或上網(wǎng)家庭的比例占總體比例很少的一部分，使得許多企業(yè)的信息化應(yīng)用發(fā)展狀況不盡人意，尤其是信息化的普及與應(yīng)用于發(fā)達國家之間已然存在著一定的差距。

　　3.2 計算機應(yīng)用發(fā)展不平衡。在我國沿海城市計算機的應(yīng)用比較普遍，相對于大陸尤其是西部地區(qū)來說是十分發(fā)達的。但是正是由于這種發(fā)展不平衡現(xiàn)狀，嚴重影響著我國經(jīng)濟發(fā)展的一體化和統(tǒng)一化。

　　3.3.計算機應(yīng)用研發(fā)力度不夠。我國在重要領(lǐng)域的應(yīng)用甚至大型工程所運用的系統(tǒng)和軟硬件方面，大多數(shù)依靠進口于國外。這種依賴，就注定了對本國信息發(fā)展上的忽視，導致我國科研速度跟不上信息的更新，因此在重要領(lǐng)域和工作中不能運用。長期以來造成的這一惡性循環(huán)，使得與發(fā)達國家的距離越來越大。

　　4.計算機應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展趨勢

　　4.1 微型化。筆記本電腦，平板電腦的出現(xiàn)，見證著計算機應(yīng)用的微型化。在工業(yè)發(fā)展中，控制系統(tǒng)的龐大導致反應(yīng)的笨拙與復雜。將計算機應(yīng)用于管理的核心部分中，微型化大型器材，降低了投入資金外，還增大了計算準確性。

　　4.2 智能化。隨著科技的發(fā)展，“智能”這一詞匯深入人心。據(jù)報道，新一代的計算機，將可以高效的模擬人的思維邏輯過程和簡單的感官行為。這就意味著它可以與人互動起來，具有聽、說、讀、寫等互動行為。這一趨勢，大大減少了人們的工作難度和繁冗的操作步驟。

　　4.3 網(wǎng)絡(luò)化。網(wǎng)絡(luò)化是現(xiàn)今社會的一個普遍的趨勢，尤其計算機的網(wǎng)絡(luò)化在社會中更是不可缺少的。例如對于交通運輸，銀行系統(tǒng)，甚至網(wǎng)絡(luò)交易等領(lǐng)域來說，計算機網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮著越來越重要的作用。

　　4.4 巨型化。這里的巨型化并不是指體積的增大，而是儲存空間和運行空間的增大。我國所研究巨型化的計算機應(yīng)用系統(tǒng)，它具有超快的運算速度，幾乎可以達到每秒幾百億次。

　　參考文獻：

　　[1]朗海艷.淺談計算機應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢[J].中國科技縱覽，2012.

　　[2]侯曉璐.淺析計算機應(yīng)用的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2012.

　　[3]張華.淺談計算機應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，2012.

　　[4]馬忠鋒.計算機應(yīng)用的現(xiàn)狀與計算機的發(fā)展趨勢[J].黑龍江科技信息，2011.

　　篇二

　　摘要:SQL語句的優(yōu)化是將性能低下的SQL語句轉(zhuǎn)換成目的相同的性能優(yōu)異的SQL語句。人工智能自動SQL優(yōu)化就是使用人工智能技術(shù)，自動對SQL語句進行重寫，從而找到性能最好的等效SQL語句。

　　關(guān)鍵詞:人工智能;自動優(yōu)化;SQL語句優(yōu)化

　　一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的生命周期可以分成：設(shè)計、開發(fā)和成品三個階段。在設(shè)計階段進行數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化的成本最低，收益最大。在成品階段進行數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化的成本最高，收益最小。數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化通常可以通過對網(wǎng)絡(luò)、硬件、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫參數(shù)和應(yīng)用程序的優(yōu)化來進行。最常見的優(yōu)化手段就是對硬件的升級。根據(jù)統(tǒng)計，對網(wǎng)絡(luò)、硬件、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫參數(shù)進行優(yōu)化所獲得的性能提升，全部加起來只占數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性能提升的40%左右，其余的60%系統(tǒng)性能提升來自對應(yīng)用程序的優(yōu)化。許多優(yōu)化專家認為，對應(yīng)用程序的優(yōu)化可以得到80%的系統(tǒng)性能的提升。應(yīng)用程序的優(yōu)化通�？煞譃閮蓚�方面：源代碼和SQL語句。由于涉及到對程序邏輯的改變，源代碼的優(yōu)化在時間成本和風險上代價很高，而對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性能的提升收效有限。

　　1.1為什么要優(yōu)化SQL語句

　　第一、SQL語句是對數(shù)據(jù)庫進行操作的惟一途徑，對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能起著決定性的作用。

　　第二、SQL語句消耗了70%至90%的數(shù)據(jù)庫資源。

　　第三、SQL語句獨立于程序設(shè)計邏輯，對SQL語句進行優(yōu)化不會影響程序邏輯。

　　第四、SQL語句有不同的寫法，在性能上的差異非常大。

　　第五、SQL語句易學，但難精通。

　　優(yōu)化SQL語句的傳統(tǒng)方法是通過手工重寫來對SQL語句進行優(yōu)化。DBA或資深程序員通過對SQL語句執(zhí)行計劃的分析，依靠經(jīng)驗，嘗試重寫SQL語句，然后對結(jié)果和性能進行比較，以試圖找到性能較佳的SQL語句。這種傳統(tǒng)上的作法無法找出SQL語句的所有可能寫法，且依賴于人的經(jīng)驗，非常耗費時間。

　　1.2 SQL優(yōu)化技術(shù)的發(fā)展歷程

　　第一代SQL優(yōu)化工具是執(zhí)行計劃分析工具。這類工具針對輸入的SQL語句，從數(shù)據(jù)庫提取執(zhí)行計劃，并解釋執(zhí)行計劃中關(guān)鍵字的含義。

　　第二代SQL優(yōu)化工具只能提供增加索引的建議，它通過對輸入的SQL語句的執(zhí)行計劃的分析，來產(chǎn)生是否要增加索引的建議。

　　第三代SQL優(yōu)化工具不僅分析輸入SQL語句的執(zhí)行計劃，還對輸入的SQL語句本身進行語法分析，經(jīng)過分析產(chǎn)生寫法上的改進建議。

　　1.3人工智能自動SQL優(yōu)化

　　人工智能自動SQL優(yōu)化出現(xiàn)在90年代末。目前在商用數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，LECCO Technology Limited(靈高科研有限公司)擁有該技術(shù)，并提供使用該技術(shù)的自動優(yōu)化產(chǎn)品LECCO SQL Expert，它支持Oracle、Sybase、MS SQL Server和IBM DB2數(shù)據(jù)庫平臺。該產(chǎn)品針對數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的開發(fā)和維護階段提供的模塊有：SQL語法優(yōu)化器、PL/SQL集成化開發(fā)調(diào)試環(huán)境(IDE)、掃描器、數(shù)據(jù)庫監(jiān)視器等。其核心模塊SQL 語法優(yōu)化器的工作原理為：①輸入一條源SQL語句;②“人工智能反饋式搜索引擎”對輸入的SQL語句，結(jié)合檢測到的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和索引進行重寫，產(chǎn)生N條等效的SQL語句輸出;③產(chǎn)生的N條等效SQL語句再送入“人工智能反饋式搜索引擎”進行重寫，直至無法產(chǎn)生新的輸出或搜索限額滿;④對輸出的SQL語句進行過濾，選出具有不同執(zhí)行計劃的SQL語句;⑤對得到的SQL語句進行批量測試，找出性能最好的SQL語句。

　　2 LECCO SQL Expert自動優(yōu)化實例

　　2.1假設(shè)我們從源代碼中抽取出這條SQL語句(也可以通過內(nèi)帶的掃描器或監(jiān)視器獲得SQL語句)：

　　SELECT COUNT(*) 論文下載

　　FROM EMPLOYEE

　　swheresEXISTS (SELECT ‘X‘

　　FROM DEPARTMENT

　　swheresEMP_DEPT=DPT_ID

　　AND DPT_NAME LIKE ‘AC%‘)

　　AND EMP_ID IN (SELECT SAL_EMP_ID

　　FROM EMP_SAL_HIST B

　　swheresSAL_SALARY > 70000)

　　按下“優(yōu)化”按鈕后，經(jīng)過10幾秒，SQL Expert就完成了優(yōu)化的過程，并在這10幾秒的時間里重寫產(chǎn)生了2267 條等價的SQL語句，其中136條SQL語句有不同的執(zhí)行計劃。接下來，我們可以對自動重寫產(chǎn)生的136條SQL語句進行批運行測試，以選出性能最佳的等效SQL語句。按下“批運行” 按鈕，在“終止條件” 頁選擇“最佳運行時間SQL語句”，按“確定”。

　　經(jīng)過幾分鐘的測試運行后，我們可以發(fā)現(xiàn)SQL124的運行時間和反應(yīng)時間最短。運行速度約有22.75倍的提升(源SQL語句運行時間為2.73秒，SQL124運行時間為0.12秒)�，F(xiàn)在我們就可以把SQL124放入源代碼中，結(jié)束一條SQL語句的優(yōu)化工作了。

　　2.2“邊做邊學式訓練”提升SQL開發(fā)水平

　　LECCO SQL Expert不僅能夠找到最佳的SQL語句，它所提供的“邊做邊學式訓練”還能夠教開發(fā)人員和數(shù)據(jù)庫管理員如何寫出性能最好的SQL語句。LECCO SQL Expert的“SQL比較器”可以標明源SQL和待選SQL間的不同之處。

　　以上面優(yōu)化的結(jié)果為例，為了查看源SQL語句和SQL124在寫法上有什么不同，我們可以按下“比較器” 按鈕，對SQL124和源SQL語句進行比較。“SQL 比較器”將SQL124相對于源SQL語句的不同之處以藍顏色表示了出來。如果選擇“雙向比較”復選框，“SQL 比較器”可以將兩條SQL語句的不同之處以藍色表示。當然，我們也可以從源語句和重寫后的SQL 語句中任選兩條進行比較。

　　從比較的結(jié)果可以看到，重寫后的SQL124把第一個Exists改寫成了In;在字段DPT_ID上進行了合并空字符串的操作，以誘導數(shù)據(jù)庫先執(zhí)行子查詢中的

　　(SELECT DPT_ID||‘‘

　　FROM DEPARTMENT

　　WHERE DPT_NAME LIKE ‘AC%‘)

　　在子查詢完成后，再與EMPLOYEE表進行嵌套循環(huán)連接(Nested Loop Join)。

　　如果覺得對寫法的改變難以理解，還可以點中“執(zhí)行計劃”復選框，通過比較兩條SQL語句的執(zhí)行計劃的不同，來了解其中的差異。在查看執(zhí)行計劃過程中，如果有什么不明白的地方，可以點中“SQL信息按鈕”，再點擊執(zhí)行計劃看不明白的地方，LECCO SQL Expert的上下文敏感幫助系統(tǒng)將提供執(zhí)行計劃該處的解釋。

　　在“SQL比較器”中，選中“統(tǒng)計信息”復選框后，可得到詳細的兩條SQL語句運行時的統(tǒng)計信息比較，這對于學習不同的SQL寫法對數(shù)據(jù)庫資源的消耗很有幫助。

　　2.3 LECCO SQL Expert優(yōu)化模塊的特點

　　LECCO SQL Expert優(yōu)化模塊的特點主要表現(xiàn)為：自動優(yōu)化SQL語句;以獨家的人工智能知識庫“反饋式搜索引擎”來重寫性能優(yōu)異的SQL語句;找出所有等效的SQL語句及可能的執(zhí)行計劃;保證產(chǎn)生相同的結(jié)果;先進的SQL語法分析器能處理最復雜的SQL語句;可以重寫SELECT、SELECT INTO、UPDATE、INSERT和DELETE語句;通過測試運行，為應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫自動找到性能最好的SQL語句;提供微秒級的計時，能夠優(yōu)化Web應(yīng)用程序和有大量用戶的在線事務(wù)處理中運行時間很短的SQL語句;為開發(fā)人員提供“邊做邊學式訓練”，迅速提高開發(fā)人員的SQL編程技能;提供上下文敏感的執(zhí)行計劃幫助系統(tǒng)和SQL運行狀態(tài)幫助;不是猜測或建議，而是獨一無二的SQL重寫解決方案。

　　2.4寫出專家級的SQL語句

　　LECCO SQL Expert的出現(xiàn)，使SQL的優(yōu)化變得極其簡單，只要能夠?qū)懗鯯QL語句，它就能幫用戶找到最好性能的寫法。LECCO SQL Expert不僅能在很短的時間內(nèi)找到所有可能的優(yōu)化方案，而且能夠通過實際測試，確定最有效的優(yōu)化方案。同以往的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化手段相比較，LECCO SQL Expert將數(shù)據(jù)庫優(yōu)化技術(shù)帶到了一個嶄新的技術(shù)高度，依賴人的經(jīng)驗、耗費大量時間、受人的思維束縛的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化手段已經(jīng)被高效、省時且準確的自動優(yōu)化軟件所取代了。通過內(nèi)建的“LECCO小助手”的幫助，即使是SQL的開發(fā)新手，也能快速且簡單地寫出專家級的SQL語句。

　　參考文獻

　　1張孔倚.關(guān)于人工智能技術(shù)在情報檢索中的應(yīng)用.山西大學學報，2007(3)

　　2涂序彥.人工智能及其應(yīng)用.北京：清華大學出版社，2006

　　3劉寧.用于情報檢索的專家系統(tǒng).現(xiàn)代圖書情報技術(shù)，2005 (1)

　　4李明，沈紅君.情報檢索智能化.情報理論與實踐，2005(6)