一、選題背景與意義
(一)選題背景
作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱和主導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)，電信行業(yè)在推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)信息化，拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展等方面，發(fā)揮著積極的重要作用。新時(shí)期我國(guó)電信行業(yè)取得了長(zhǎng)足的發(fā)展由于3G牌照發(fā)放、電信重組等發(fā)展機(jī)遇，預(yù)計(jì)2009年我國(guó)電信業(yè)將實(shí)現(xiàn)6%以上的增長(zhǎng)。2009年第一季度，全國(guó)電信業(yè)務(wù)總量累計(jì)完成5867.8億元，比上年同期增長(zhǎng)10.8%;全國(guó)累計(jì)凈增電信用戶2360.7萬(wàn)戶，總數(shù)達(dá)到100564.1萬(wàn)戶，突破10億戶大關(guān)。
預(yù)計(jì)到2012年，工業(yè)和信息化部管理的工業(yè)行業(yè)的信息化投資可達(dá)500億元，預(yù)計(jì)可為電信運(yùn)營(yíng)業(yè)提供一個(gè)可觀的收入增長(zhǎng)點(diǎn)(見(jiàn)圖2)。2009年1月7日重組后的中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信和中國(guó)聯(lián)通分別獲得TD-SCDMA、CDMA2000和WCDMA 3G牌照。3G將為中國(guó)電信產(chǎn)業(yè)帶來(lái)更多機(jī)遇，促進(jìn)移動(dòng)新格局的形成。三大運(yùn)營(yíng)商2009年僅在3G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的投資就達(dá)到1350億元至1650億元，加上三張3G網(wǎng)絡(luò)投入的手機(jī)補(bǔ)貼，2009年3G相關(guān)投資將達(dá)到1730億元至2030億元。
截止到2009年8月，中國(guó)移動(dòng)用戶的總數(shù)已經(jīng)突破了5個(gè) 億，單從用戶的規(guī)模來(lái)看，中國(guó)移動(dòng)已成為全球最大的運(yùn)營(yíng)商。同一年中，隨著完成與中國(guó)鐵通的重組工作，中國(guó)移動(dòng)長(zhǎng)期以來(lái)跛行的局面得以結(jié)束，實(shí)現(xiàn)了真正意義上的全業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。2010年，在擴(kuò)大原有移動(dòng)通信市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，中國(guó)移動(dòng)還將在更多的領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)，從而維持其強(qiáng)勢(shì)地位。目前中國(guó)移動(dòng)的市場(chǎng)份額在新增用戶市場(chǎng)上不斷遭到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的蠶食。根據(jù)運(yùn)營(yíng)商披露的數(shù)據(jù)顯示，截止到2009年11月，在新增用戶市場(chǎng)上，中國(guó)移動(dòng)的份額降到了50.6%; 同年11 月新增移動(dòng)用戶458 萬(wàn)戶，同比下降了33.3%。與此同時(shí)，中國(guó)聯(lián)通在該月新增了141 萬(wàn)用戶，中國(guó)電信則新增307 萬(wàn)用戶。這些數(shù)據(jù)都表明中國(guó)移動(dòng)的優(yōu)勢(shì)地位也在不斷面臨挑戰(zhàn)。
(二)研究意義
通過(guò)海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，分析把握客戶行為特征，為企業(yè)決策提供可靠依據(jù)。博士論文網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)積累的海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對(duì)于運(yùn)營(yíng)商而言無(wú)疑是一筆寶貴的財(cái)富，利用數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)，從所積累的海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中提取有用信息，并在原有作業(yè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上提煉與升華，以實(shí)現(xiàn)客戶的細(xì)分和特征化，將大的客戶群體劃分成多個(gè)小的客戶群體，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)的分割，以便針對(duì)不同群體的客戶實(shí)現(xiàn)差異化服務(wù)，為企業(yè)決策提供可靠依據(jù)，從而提升企業(yè)利潤(rùn)或降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本。
通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有效的分析客戶信息，不但可以擴(kuò)大企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)范圍，及時(shí)把握新的客戶需求和市場(chǎng)機(jī)會(huì)，有針對(duì)性地制定營(yíng)銷策略，從而占領(lǐng)更多的市場(chǎng)份額，還可以幫助企業(yè)更好的保留原有老客戶，同時(shí)吸引更多的新客戶。針對(duì)性地實(shí)施戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化。借助客戶細(xì)分服務(wù)，運(yùn)營(yíng)商便能針對(duì)不同客戶的需求進(jìn)行差異化服務(wù)，同時(shí)進(jìn)行有效地成本控制，從而最大限度的提升客戶價(jià)值，以確保企業(yè)的盈利最大化，因此本項(xiàng)目選題“基于數(shù)據(jù)挖掘的湖南移動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)優(yōu)化研究”進(jìn)行研究和分析。
二、文獻(xiàn)綜述
目前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及知識(shí)發(fā)現(xiàn)已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)科學(xué)界的研究熱點(diǎn)。1999年，亞太地區(qū)在北京召開(kāi)的第三屆會(huì)議PAKDD共收到158篇論文，反映空前熱烈。美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)主辦的KDD國(guó)際研討會(huì)及數(shù)據(jù)庫(kù)、信息處理、人工智能、知識(shí)工程等領(lǐng)域的國(guó)際學(xué)術(shù)刊物都開(kāi)辟了知識(shí)發(fā)現(xiàn)專刊，IEEE的Knowledge and Data Engineering會(huì)刊最先在1993年出版了KDD技術(shù)�？浒l(fā)表的5篇論文代表了當(dāng)時(shí)KDD研究的最新成果和動(dòng)態(tài)，較為全面地論述了KDD系統(tǒng)方法論、發(fā)現(xiàn)結(jié)果的評(píng)價(jià)、KDD系統(tǒng)設(shè)計(jì)的邏輯方法，并且集中討論了數(shù)據(jù)庫(kù)的動(dòng)態(tài)性冗余、高噪聲和不確定性、空值等問(wèn)題，KDD系統(tǒng)與其它傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)的聯(lián)系和區(qū)別，以及相應(yīng)的基本對(duì)策。6篇論文摘要展示了KDD在從建立分子模型到設(shè)計(jì)制造業(yè)方面的具體應(yīng)用。
國(guó)外很多計(jì)算機(jī)公司非常重視數(shù)據(jù)挖掘的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用， Informix公司于1998年底收購(gòu)了當(dāng)時(shí)在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)上卓有成效的Red Brick公司。Red Brick數(shù)據(jù)挖掘在關(guān)系引擎中通過(guò)創(chuàng)建模型完成，這些模型在數(shù)據(jù)庫(kù)中表現(xiàn)為相應(yīng)的表，并且這些模型可以通過(guò)結(jié)構(gòu)查詢語(yǔ)言(SQL)，能像普通表一樣被訪問(wèn)和操作。向模型中插入數(shù)據(jù)的時(shí)候，數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算就被執(zhí)行了，然后建立含有計(jì)算結(jié)果的表。后者可以被觀察，用于對(duì)計(jì)算結(jié)果的理解，并且在其它數(shù)據(jù)集中進(jìn)行預(yù)測(cè)。除此之外，IBM公司和微軟公司也成立了相應(yīng)的研究中心進(jìn)行這方面的工作，一些公司也已經(jīng)提出了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的商業(yè)智能解決方案。此外，相關(guān)軟件也開(kāi)始在國(guó)內(nèi)銷售，如SAS、SPSS、Platinum、BO以及IBM等。
三、研究?jī)?nèi)容和方法
本文研究?jī)?nèi)容首先針對(duì)湖南移動(dòng)目前的運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀提出實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷的理念，湖南移動(dòng)已經(jīng)具備了實(shí)施優(yōu)化精準(zhǔn)營(yíng)銷的條件并已經(jīng)開(kāi)始逐步實(shí)施，通過(guò)具體的案例分析證實(shí)基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析的客戶細(xì)分等方法適用于增值業(yè)務(wù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷。本文根據(jù)提出問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的邏輯順序，采用理論研究與實(shí)證研究相結(jié)合、定性分析與定量分析相結(jié)合的方法展開(kāi)研究。
(1)系統(tǒng)分析法
本文在對(duì)相關(guān)理論和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行梳理總結(jié)的基礎(chǔ)上，構(gòu)造本文的分析框架。
(2)定性與定量相結(jié)合
本文先采取定性與定量相結(jié)合的分析方法分析湖南移動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)優(yōu)化研究的現(xiàn)狀，并對(duì)基于數(shù)據(jù)挖掘的湖南移動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)優(yōu)化設(shè)計(jì)提出了系統(tǒng)方案，為完善湖南移動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)優(yōu)化提供支持。
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