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計算機本科畢業(yè)論文開題報告范文

  1 網(wǎng)絡(luò)輿論特點

  網(wǎng)絡(luò)和智能終端技術(shù)的使用,使得社會輿論網(wǎng)絡(luò)化傳播成為社會輿論管理的重點。

  1.1 社區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿論來源特點

  新媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的不斷研發(fā)和廣泛應(yīng)用,作為其代表產(chǎn)品的3G智能手機、數(shù)字報紙、數(shù)字廣播、觸摸媒體等媒介,以及以網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、微博、論壇等即時通訊方式的出現(xiàn),使得輿論傳播更加迅速、廣泛、多樣。當(dāng)前,新時期社區(qū)居民網(wǎng)絡(luò)輿論的主要來源大致有如下幾個[1,2,3]:一是被社區(qū)周圍身邊的人有意無意的泄漏或隨意通過3G手機、智能終端等上網(wǎng)上傳視頻、圖片、文字等信息,由此引發(fā)的網(wǎng)民圍觀、評論、轉(zhuǎn)發(fā),形成網(wǎng)絡(luò)輿論,甚至是網(wǎng)絡(luò)輿情。二是部分網(wǎng)絡(luò)公司以盈利為目的,將在現(xiàn)實社會中發(fā)現(xiàn)的小事件,在網(wǎng)絡(luò)上夸大宣傳、轉(zhuǎn)發(fā),致使部分不明事實真相的網(wǎng)民同情或憤怒或埋怨或評論,形成圍觀、轉(zhuǎn)發(fā)、點評,最終形成網(wǎng)絡(luò)輿論。

  以上所列,是主要的網(wǎng)絡(luò)輿論來源,這使得網(wǎng)絡(luò)輿論變?yōu)樯鐓^(qū)居民生活中,獲取社情民意的主要來源和渠道。

  1.2 網(wǎng)絡(luò)輿論傳播特點

  3G手機、智能終端、數(shù)字產(chǎn)品等信息技術(shù)產(chǎn)品的廣泛應(yīng)用,使得新形成的社區(qū)居民訪問、使用、瀏覽互聯(lián)網(wǎng)變得更加便利和實時。各地出現(xiàn)的新社區(qū),不同的居民發(fā)布不同的網(wǎng)絡(luò)信息,由此使得網(wǎng)絡(luò)輿論復(fù)雜化、隨意化、多樣化。社區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿論隨著社區(qū)信息化和信息技術(shù)的發(fā)展,其傳播特點主要有以下特點:一是網(wǎng)絡(luò)輿論傳播人員層次多樣化。新時期鄉(xiāng)村農(nóng)民、務(wù)工人員、大學(xué)畢業(yè)生、原城鄉(xiāng)市民等人員由于成長環(huán)境、受教育程度不同,會出現(xiàn)對同一社會事件有不同看法的現(xiàn)象,再加之在通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)布網(wǎng)絡(luò)信息時,語言表達的差異,使得網(wǎng)絡(luò)輿論多樣化。二是社區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿論傳播方式多樣化。網(wǎng)絡(luò)的廣泛普及,網(wǎng)民即可通過PC又可通過3G手機等智能設(shè)備聯(lián)網(wǎng)發(fā)布網(wǎng)絡(luò)信息,使得傳播方式多樣化。三是社區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿論傳播主體身份多樣化;ヂ(lián)網(wǎng)是現(xiàn)實社會的虛擬網(wǎng)絡(luò)化,在虛擬網(wǎng)絡(luò)中,網(wǎng)民的身份可能是現(xiàn)實居民注冊的一個賬號,而一個現(xiàn)實居民注冊賬號的個數(shù),是沒有限制的,這使得現(xiàn)實社會的一個居民可能擁有數(shù)個網(wǎng)民身份,由此使得社區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿論傳播的主體身份呈現(xiàn)多樣性。

  2 網(wǎng)絡(luò)輿論監(jiān)管信息技術(shù)

  要實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)輿論的及時、全面、有效地監(jiān)管,需借助于計算機中的相關(guān)信息技術(shù),本文提及的技術(shù)主要有:云計算、XML、DOM、數(shù)據(jù)挖掘等。

  云計算是當(dāng)前計算機技術(shù)領(lǐng)域研究比較前沿的技術(shù),是一種以軟硬件資源和信息為共享資源,通過互聯(lián)網(wǎng)的計算方式,為其他終端用戶提供共享資源服務(wù)。云計算是通過計算與存儲資源并動態(tài)的分配給需要使用的網(wǎng)絡(luò)用戶,具有對海量的數(shù)據(jù)存儲、讀取后進行大量的分析的強大功能。同時具備數(shù)據(jù)的讀操作頻率遠大于數(shù)據(jù)的更新頻率,云中的數(shù)據(jù)管理是一種讀優(yōu)化的數(shù)據(jù)管理,能實現(xiàn)監(jiān)控與維護相關(guān)接口的功能。

  XML(Extensible Markup Language)即可擴展標(biāo)記語言,則是一種簡單的數(shù)據(jù)存儲語言,使用一系列簡單的標(biāo)記描述數(shù)據(jù),而這些標(biāo)記可以用方便的方式建立,在Internet環(huán)境中跨平臺的、依賴于內(nèi)容的技術(shù),則可以提高XML進行結(jié)構(gòu)化文檔信息的處理。

  DOM:是Document Object Model文檔對象模型的縮寫,是一種與瀏覽器、平臺、語言無關(guān)的接口,使得它可以訪問頁面其他的標(biāo)準(zhǔn)組件,以此提高網(wǎng)頁中數(shù)據(jù)、腳本和表現(xiàn)層等相關(guān)訪問對象的效率。

  數(shù)據(jù)挖掘技術(shù):數(shù)據(jù)挖掘(data mining)是從大量的、不完全的、有噪聲的、隨機的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程,是知識發(fā)現(xiàn)(knowledge discovery in database)的關(guān)鍵步驟[1,2,3]。其主要任務(wù)是:對給定目標(biāo)進行關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類、預(yù)測、時序模式和偏差分析等。常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有:(1)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、(2)遺傳算法、(3)決策樹方法等[3,4]。

  利用基于DOM的XML解析方法,用Python實現(xiàn)了XML解析器,解析器先將各種XML內(nèi)容轉(zhuǎn)換為DOM,然后以樹型結(jié)構(gòu)遍歷所有屬性,再根據(jù)規(guī)范定義理解其語義并將結(jié)果封裝成可被各模塊使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

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