碩士畢業(yè)論文提綱格式范文
碩士論文是攻讀碩士學(xué)位研究生所撰寫的論文。它應(yīng)能反映出作者廣泛而深入地掌握專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)，具有獨(dú)立進(jìn)行科研的能力，對(duì)所研究的題目有新的獨(dú)立見(jiàn)解，論文具有一定的深度和較好的科學(xué)價(jià)值，對(duì)本專業(yè)學(xué)術(shù)水平的提高有積極作用。
碩士畢業(yè)論文提綱格式范文一：
第一章 緒論....1
1.1 常微分方程的統(tǒng)計(jì)推斷簡(jiǎn)介........1
1.2 本文的主要工作和內(nèi)容安排........2
1.2.1 本文的主要工作.....2
1.2.2 內(nèi)容安排.....3
第二章 非線性 ODE 的兩步估計(jì).......5
2.1 兩步估計(jì)的基本步驟.......5
2.2 模擬實(shí)驗(yàn) ........6
2.3 實(shí)例研究 ...... 10
第三章 基于兩步估計(jì)的 ODE 統(tǒng)計(jì)診斷...... 13
3.1 數(shù)據(jù)刪除模型..... 13
3.1.1 統(tǒng)計(jì)診斷簡(jiǎn)介....... 13
3.1.2 數(shù)據(jù)刪除模型的基本思想...... 16
3.1.3 廣義 Cook 距離和 Cook 距離....... 17
3.2 基于數(shù)據(jù)刪除模型的 ODE 統(tǒng)計(jì)診斷.... 19
3.3 擾動(dòng)模型 ...... 22
3.3.1 擾動(dòng)模型的基本思想........ 22
3.3.2 基于廣義影響函數(shù)的 Cook 距離........ 23
3.4 基于擾動(dòng)模型的 ODE 統(tǒng)計(jì)診斷...... 24
3.5 模擬實(shí)驗(yàn) ...... 26
3.6 實(shí)例研究 ...... 28
第四章 基于兩步估計(jì)的. ODE 數(shù)據(jù)變換...... 31
4.1 數(shù)據(jù)變換模型..... 31
4.1.1 數(shù)據(jù)變換的基本思想........ 31
4.1.2 方差穩(wěn)定化變換和線性變換........ 33
4.1.3 一個(gè)特例: Box-Cox 變換........ 34
4.2 狀態(tài)變量變換..... 35
4.3 時(shí)間變換.......36
4.4 模擬實(shí)驗(yàn).......38
4.5 實(shí)例研究.......41
結(jié)束語(yǔ)......43
致 謝........45
參考文獻(xiàn)........47
作者在讀期間的研究成果.....51
碩士畢業(yè)論文提綱格式范文二：
第一章緒論.........1
1.1 課題研究背景與意義.....1
1.2 胃部 CT 圖像及胃癌......2
1.2.1 胃部 CT 圖像........2
1.2.2 胃癌.....3
1.3 相關(guān)工作研究現(xiàn)狀.........3
1.4 本文研究的主要內(nèi)容及論文安排.........4
第二章 背景知識(shí).......7
2.1 圖像分割的原理概述.....7
2.2 醫(yī)學(xué)圖像分割方法簡(jiǎn)介.......8
2.2.1 基于模糊集理論的醫(yī)學(xué)圖像分割......8
2.2.2 基于模型的醫(yī)學(xué)圖像分割......9
2.2.3 基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的醫(yī)學(xué)圖像分割......10
2.2.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)圖像分割........10
2.3 醫(yī)學(xué)圖像目標(biāo)跟蹤方法原理概述....... 11
2.4 醫(yī)學(xué)圖像目標(biāo)跟蹤方法簡(jiǎn)介......... 11
2.4.1 基于均值偏移的目標(biāo)跟蹤.... 11
2.4.2 基于低秩模型的目標(biāo)跟蹤....12
2.4.3 基于自適應(yīng)窗的目標(biāo)跟蹤....12
2.4.4 基于主動(dòng)輪廓模型的目標(biāo)跟蹤........13
2.5 本章小結(jié)......13
第三章 基于模糊 C-均值和邊界先驗(yàn)的疑似淋巴結(jié)提取......15
3.1 引言........15
3.2 基于模糊 C-均值的胃部 CT 圖像分割算法....15
3.2.1 模糊集合理論概述....15
3.2.2 C-均值聚類算法簡(jiǎn)介......16
3.2.3 模糊 C-均值聚類算法的詳細(xì)推導(dǎo).........17
3.3 邊界先驗(yàn)的疑似淋巴結(jié)提取....20
3.3.1 邊界檢測(cè)........20
3.3.2 疑似淋巴結(jié)提取.......22
3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析......24
3.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置........24
3.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果........25
3.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析......26
3.5 本章小結(jié).....27
第四章 基于自適應(yīng)窗口和直方圖統(tǒng)計(jì)特征的淋巴結(jié)跟蹤檢測(cè)算法.....29
4.1 引言........29
4.2 血管跟蹤算法....33
4.2.1 血管跟蹤算法詳細(xì)介紹........33
4.2.2 血管跟蹤算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果........36
4.3 淋巴結(jié)跟蹤算法......38
4.3.1 相似度的定義......38
4.3.2 淋巴結(jié)跟蹤算法的詳細(xì)介紹......39
4.4 基于自適應(yīng)窗口和直方圖統(tǒng)計(jì)特征的淋巴結(jié)跟蹤檢測(cè)算法......43
4.5 實(shí)驗(yàn)仿真及分析......51
4.5.1 直方圖統(tǒng)計(jì)....51
4.5.2 淋巴結(jié)跟蹤檢測(cè)方法的仿真結(jié)果....52
4.5.3 淋巴結(jié)跟蹤檢測(cè)方法仿真結(jié)果分析......53
第五章 總結(jié)與展望.......57
5.1 總結(jié).......57
5.2 展望.......58
致謝.........61
參考文獻(xiàn).......63
科研成果.......69
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