2017計算機畢業(yè)論文提綱參考
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篇一：2017計算機畢業(yè)論文提綱參考
致謝 5-6
摘要 6-7
ABSTRACT 7-8
1 引言 12-18
1.1 研究背景及意義 12-13
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 13-15
1.2.1 傳統(tǒng)的高速列車系統(tǒng)可靠性研究現(xiàn)狀 13-14
1.2.2 基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淅碚摰母咚倭熊囅到y(tǒng)可靠性研究現(xiàn)狀 14-15
1.3 研究目標(biāo)與內(nèi)容 15-16
1.3.1 研究目標(biāo) 15
1.3.2 研究內(nèi)容 15-16
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)與技術(shù)路線 16-18
1.4.1 論文組織結(jié)構(gòu) 16-17
1.4.2 論文技術(shù)路線 17-18
2 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淅碚?18-27
2.1 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼俺Ｓ媒y(tǒng)計指標(biāo) 18-22
2.1.1 平均路徑長度 18-19
2.1.2 節(jié)點度和度分布 19-20
2.1.3 聚集系數(shù) 20-21
2.1.4 介數(shù) 21
2.1.5 網(wǎng)絡(luò)彈性 21-22
2.2 常見網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｐ?22-26
2.2.1 規(guī)則網(wǎng)絡(luò) 22-24
2.2.2 隨機網(wǎng)絡(luò) 24-26
2.3 本章小結(jié) 26-27
3 系統(tǒng)可靠性理論 27-35
3.1 系統(tǒng)可靠性概念 27
3.2 系統(tǒng)可靠性分類 27-28
3.3 可靠性分析常用指標(biāo) 28-31
3.3.1 可靠度函數(shù) 28-29
3.3.2 故障率 29-30
3.3.3 平均故障前時間和平均故障間隔時間 30-31
3.4 常用概率分布 31-34
3.4.1 指數(shù)分布 31-32
3.4.2 正態(tài)分布 32-33
3.4.3 對數(shù)正態(tài)分布 33
3.4.4 威布爾分布 33-34
3.5 本章小結(jié) 34-35
4 高速列車可靠性分析系統(tǒng)總體設(shè)計與詳細(xì)設(shè)計 35-48
4.1 系統(tǒng)總體設(shè)計 35-39
4.1.1 系統(tǒng)背景及目標(biāo) 35
4.1.2 基本功能與用例分析 35-36
4.1.3 系統(tǒng)性能分析 36-37
4.1.4 開發(fā)與運行環(huán)境 37-39
4.2 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計 39-47
4.2.1 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu) 39-41
4.2.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計 41-46
4.2.3 功能模塊設(shè)計 46-47
4.3 本章小結(jié) 47-48
5 高速列車可靠性分析系統(tǒng)實現(xiàn)與算法分析 48-64
5.1 DJANGO項目創(chuàng)建與系統(tǒng)實現(xiàn) 48-53
5.1.1 Django項目創(chuàng)建 48-50
5.1.2 系統(tǒng)實現(xiàn) 50-53
5.2 高速列車系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｐ蜆?gòu)建 53-56
5.3 高速列車系統(tǒng)可靠性計算 56-59
5.4 測試與驗證 59-63
5.5 本章小結(jié) 63-64
6 總結(jié)與展望 64-66
6.1 研究總結(jié) 64-65
6.2 研究展望 65-66
參考文獻 66-69
作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果 69-71
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集 71
篇二：2017計算機畢業(yè)論文提綱參考
摘要 5-6
Abstract 6
第一章 緒論 9-12
1.1 課題意義和背景 9-10
1.1.1 可用帶寬測量技術(shù) 9-10
1.1.2 TCP擁塞控制 10
1.2 主要研究內(nèi)容 10-12
1.2.1 對可用帶寬測量算法pathChirp的改進 10
1.2.2 提出一種降速率包列可用帶寬測量算法DRChirp 10-11
1.2.3 基于TCP Vegas網(wǎng)絡(luò)控制算法的改進 11
1.2.4 本文的內(nèi)容和安排 11-12
第二章 基本概念與研究現(xiàn)狀 12-22
2.1 帶寬測量的.基本概念 12-14
2.2 網(wǎng)絡(luò)帶寬測量方法 14-15
2.2.1 主動測量 15
2.2.2 被動測量 15
2.3 可用帶寬的測量模型 15-17
2.3.1 包間隔模型-PGM 16
2.3.2 包速率模型-PRM 16-17
2.4 端到端的可用帶寬測量算法 17-19
2.4.1 Spruce算法 17
2.4.2 IGI算法 17-19
2.5 TCP擁塞控制的基本概念 19-20
2.6 擁塞控制與流量控制的異同 20
2.7 網(wǎng)絡(luò)擁塞的原因以及所面臨的問題 20
2.8 本章小結(jié) 20-22
第三章 可用帶寬測量算法pathChirp的改進 22-30
3.1 pathChirp算法 22-24
3.2 ASSOLO算法 24-25
3.3 NS2網(wǎng)絡(luò)仿真器簡介 25-27
3.4 pathChirp的改進算法 27-29
3.5 本章小結(jié) 29-30
第四章 降速率包列算法DRChirp 30-44
4.1 單向時延與發(fā)送速率的關(guān)系 30-33
4.1.1 單跳環(huán)境 30-32
4.1.2 多跳環(huán)境 32-33
4.2 DRChirp算法 33-38
4.2.1 算法流程 33-36
4.2.2 參數(shù)分析 36
4.2.3 消除噪聲 36-38
4.3 實驗環(huán)境 38-43
4.3.1 建模過程 38-39
4.3.2 實驗方案和實驗結(jié)果分析 39-43
4.4 本章小結(jié) 43-44
第五章 網(wǎng)絡(luò)擁塞控制機制 44-59
5.1 擁塞控制的機制 44-47
5.1.1 慢開始階段 44-45
5.1.2 擁塞避免階段 45
5.1.3 快重傳階段 45-46
5.1.4 快恢復(fù)階段 46-47
5.2 TCP Vegas算法 47-52
5.2.1 擁塞避免階段 48
5.2.2 慢開始階段 48-49
5.2.3 快速重傳以及快速恢復(fù)階段 49
5.2.4 TCP Vegas的不足 49-52
5.3 TCP Vegas-L算法 52-58
5.3.1 擁塞控制流程 52-56
5.3.2 仿真實驗 56-58
5.4 本章小結(jié) 58-59
第六章 總結(jié)與展望 59-60
6.1 全文總結(jié) 59
6.2 未來展望 59-60
參考文獻 60-63
致謝 63-64
攻讀碩士期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文 64
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