大神面試京東數(shù)據(jù)挖掘和機器學習崗位成功拿到offer

　　關于面京東，感觸只有一個，虐的快吐血了。首先說京東分四個板塊，有京東商城、京東金融、京東剛收購的拍拍和海外事業(yè)部。我這個職位主要是在金融部數(shù)據(jù)組做數(shù)據(jù)挖掘和機器學習，還有推薦系統(tǒng)。面試是在周一，本身也沒打算正經(jīng)去面試的，結(jié)果被虐了整整一個下午。。。。。。

　　實話實說，京東在整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里待遇基本是最低的，唯獨平臺好，每天有10億新的用戶行為數(shù)據(jù)，對于DM而言，再好不過了。教主讓我多面試幾家，雖然某狗給13k，但是實在頂不住快被虐的吐血的壓力，某狗、優(yōu)x和樂x就在等等吧。

　　面試經(jīng)過，好痛苦。。。上來先自我介紹什么的就不說了，接著就是問推薦系統(tǒng)。還好我周末花了兩天的時間把項亮老師寫的《推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)》過了一邊，于是我就開始扯架構(gòu)，然后說了說相關算法，比如User協(xié)同過濾和Item協(xié)同過濾，還有如果遇到冷啟動問題該如何處理神馬的。說完推薦，就問我編碼能力怎么樣，我說還行，又問sql怎么樣，我說以前做過購物網(wǎng)站，一般的CRUD還湊合，于是就讓我寫一個sql的嵌套查詢來輸出一下在一段時間內(nèi)每個用戶最后一次的購買的物品和購買時間，恩。。。沒錯。。。寫壞了。。。limit寫成了top，還好我機智，解釋說top是sqlserver的，mysql里用limit。最左面的面試官批評我說：“以后不能只寫那種簡單的，稍微復雜一點的也要多寫寫，這張紙你拿回去吧，在你數(shù)據(jù)庫里運行試試”，我心想“完了，這就回去了??!!!”不過還好沒有。。。接著最右面的面試官(加我qq的那個小leader)說：“你說你以前搞過算法競賽，你能寫寫堆排序么?”我一愣，哎呀媽呀，只記得算法過程了。。。好吧，“那你就寫個堆排序吧”，于是面試官們就出去了。。。好忐忑啊，手機在旁邊就是不敢百度啊，硬著頭皮寫吧。。。過了一會兒，面試官們回來了，我基本也寫完了，然后他們就拿著來回看啊。。。我心里七上八下。。。。。。。不過還好，好像寫的沒什么問題。接著就問我數(shù)據(jù)分析處理怎么樣，我說跟著老師學過一點DM，參加過天貓大數(shù)據(jù)競賽，可惜rank 1300+，相關工具用過Weka，大數(shù)據(jù)平臺hadoop正在自學，我自學能力很強。他們表示無法證明我自學能力強，還好我有準備，這個專業(yè)top1在這里放著呢哈哈~。然后就是關于機器學習的問題了。問我會什么，我說分類聚類、分詞、關聯(lián)規(guī)則什么的。“那你分類都會什么”，我說k近鄰(當時說成了k鄰近，其實我到現(xiàn)在都沒注意到底是k近鄰還是k鄰近，反正當時面試官愣了一下，我還不如直接說knn)、樸素貝葉斯、SVM什么的，神經(jīng)一抽還很腦殘地把kmeans說進去了，這明明是無監(jiān)督的聚類。。。然后問我他們有什么區(qū)別，我只說了NB是基于概率統(tǒng)計的算法模型，其他的是基于空間分割的。在SVM方面問的不是很深，萬幸沒有細問到四個kernal，要不我估計就好pass掉了。一個面試官說，你謝寫寫NB分類吧，好家伙。。。繼續(xù)硬著頭皮寫，寫完以后解釋了一下算法思想，先驗概率和后驗概率神馬的。最后還有什么不記得了，只記得最最最后，數(shù)據(jù)組高級項目組長來了，然后又問了我畢業(yè)設計爬蟲是單線程的么，我說是單進程多線程，還問了問余弦聚類特征向量是如何取的，我說用tf-idf，取前20詞，在比較時構(gòu)成40維的向量，還問堆排序為什么是nlogn的效率，這個我跪了。。。結(jié)束后，幾個在場的面試官都說可以，問我待遇有什么要求，我說我是應屆生，而且我同學做的都是以開發(fā)為主，我也不太懂行情，你們看著給吧，于是。。。!!!!就是這么坑!!!!早知道我就多要點了，劉強東一定是把錢都給奶茶妹妹花了!!!不過后來leader說不滿意的話周三可以找人力的聊聊，結(jié)果我周二下午就去了，人力老大跟我笑著聊了一下午互聯(lián)網(wǎng)金融，聽得我是個暈頭轉(zhuǎn)向。鄰近下班的時候才說到正題，我重新提了要求，他說他們回去再商量一下，一周內(nèi)給回復。我心想，你要是不滿足我的新要求我就不去了呢!(開玩笑。。。畢竟JD也不小，我更看好這個平臺。)

　　總結(jié)，計算機工程專業(yè)!=計算機專業(yè)，要不是我們學校這么坑非要把我們忘軟件外包方向推從而提高就業(yè)率，很多有志騷年們還是有多種出路的。編碼不一定必須搞軟件開發(fā)，數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、推薦、圖形圖像處理、云計算都是很好的方向，雖然本科教學過程中一般沒有這些，但是大量的課余時間都可以用來自學。一開始我是找王金龍博士了解DM這個方向，然后王導給我推薦了一些書以及相關的資料，不過后來王導忙著出國也不理我了。關于機器學習，《集體編程智慧》、《統(tǒng)計學習方法》是非常好的入門書籍，我很推薦。其實這些入門書籍要是吃透了，尤其是《統(tǒng)計學習方法》里面的數(shù)學推導搞懂了，拿ML的offer很輕松。其他方面，數(shù)學很重要，除了高數(shù)線代概率，還有凸優(yōu)化，這個數(shù)學在本科階段基本沒有講，《矩陣論》也可以看看。網(wǎng)易斯坦福大學公開課、Coursea的ML課都非常好，講師都是Andrew Ng(敢不認識他?)。數(shù)據(jù)挖掘方面，我也不是很深入，我只看過《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摗罚�浙江大學的那個數(shù)據(jù)挖掘視頻太老了。。。

　　其他的，編碼能力要很好，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法一定要弄清，盡量都會寫;sql語句是硬功夫;多搞算法還是很有好處的。寫的很亂，各位將就看。

　　PS：為什么從開始關注JD股價開始，它就一直跌!!!

　　寫在后面。。剛剛財哥打電話。。說收到offer了!!財哥就是這么霸氣有木有!!!!

 

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