大學(xué)生必讀書籍推薦
讀了大學(xué)，我們自己支配的時間也變多了，用什么來打發(fā)那些無聊的時光呢?我們來多讀幾本書吧。下面是CNrencai小編收集整理的大學(xué)生必讀書籍推薦，歡迎閱讀參考!!
大學(xué)生必讀書籍
《統(tǒng)計(jì)思維：程序員數(shù)學(xué)之概率統(tǒng)計(jì)》
《統(tǒng)計(jì)思維：程序員數(shù)學(xué)之概率統(tǒng)計(jì)》。從書名就能看出來，這本書是為程序員群體量身定制的統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容介紹，具體內(nèi)容基于 Python 語言。
本書著重介紹了許多可以用來探索真實(shí)數(shù)據(jù)集的簡單技術(shù)，同時還能利用這些技術(shù)回答許多非常有趣的統(tǒng)計(jì)問題。該書的樣例基于美國國家衛(wèi)生研究院的真實(shí)數(shù)據(jù)庫，并鼓勵讀者基于真實(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)研究。
《貝葉斯方法:概率編程與貝葉斯推斷》
《貝葉斯方法:概率編程與貝葉斯推斷》，以計(jì)算/理解為主，數(shù)學(xué)內(nèi)容為輔，重點(diǎn)介紹了貝葉斯方法理論和概率編程。
作為推斷中最自然和常見的方法，貝葉斯推斷一般以晦澀難懂的數(shù)學(xué)分析理論為大家所熟知。按照一般的模式，在介紹貝葉斯之前，通常都要先介紹兩到三章的概率論的相關(guān)內(nèi)容。等到概率論介紹完，又常常由于貝葉斯模型的數(shù)學(xué)復(fù)雜度太高，因此只能向讀者展示一些最簡單和粗糙的貝葉斯樣例，于是給讀者造成了一種“貝葉斯似乎也沒什么用”的錯覺。本書則另辟蹊徑，以簡單通俗的講述開始，由淺入深地介紹了貝葉斯理論在黑客和概率編程中的應(yīng)用。
《深入理解機(jī)器學(xué)習(xí):從原理到算法》
《深入理解機(jī)器學(xué)習(xí):從原理到算法》，書中從原理性的內(nèi)容出發(fā)，介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本理論和算法范例，同時給出了將這些基礎(chǔ)理論轉(zhuǎn)化為實(shí)際算法的數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程。介紹完這些基礎(chǔ)理論之后，本書又介紹了許多其他相關(guān)書籍很少涉及的核心內(nèi)容，包括：模型訓(xùn)練的計(jì)算復(fù)雜度，穩(wěn)定性和凸性(convexity)的概念，隨機(jī)梯度下降、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法范例，以及 PAC-Bayes 和 compression-based bounds 等新概念。
《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)導(dǎo)論:基于R應(yīng)用》
《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)導(dǎo)論:基于R應(yīng)用》，書中以 R 語言為基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的核心方法和應(yīng)用，內(nèi)容涉及線性回歸、分類、再抽樣方法、壓縮方法、樹方法、聚類、支持向量機(jī)等。同時，書中提供了大量基于現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)的樣例，這些數(shù)據(jù)來自近 20 年來生物學(xué)、金融學(xué)、市場營銷學(xué)和天體物理學(xué)等諸多領(lǐng)域。本書主要面向非數(shù)學(xué)專業(yè)的高年級本科生、碩士研究生和博士生。
《蝴蝶效應(yīng)》
蝴蝶效應(yīng):上個世紀(jì)70年代，美國一個名叫洛倫茲的氣象學(xué)家在解釋空氣系統(tǒng)理論時說，亞馬遜雨林一只蝴蝶翅膀偶爾振動，也許兩周后就會引起美國得克薩斯州的一場龍卷風(fēng)。蝴蝶效應(yīng)是說，初始條件十分微小的'變化經(jīng)過不斷放大，對其未來狀態(tài)會造成極其巨大的差別。有些小事可以糊涂，有些小事如經(jīng)系統(tǒng)放大，則對一個組織、一個國家來說是很重要的，就不能糊涂。
《鱷魚法則》
鱷魚法則：其原意是假定一只鱷魚咬住你的腳，如果你用手去試圖掙脫你的腳，鱷魚便會同時咬住你的腳與手。你愈掙扎，就被咬住得越多。所以，萬一鱷魚咬住你的腳，你唯一的辦法就是犧牲一只腳。 譬如在股市中，鱷魚法則就是：當(dāng)你發(fā)現(xiàn)自己的交易背離了市場的方向，必須立即止損，不得有任何延誤，不得存有任何僥幸。
《羊群效應(yīng)》
羊群效應(yīng)：頭羊往哪里走，后面的羊就跟著往哪里走。羊群效應(yīng)最早是股票投資中的一個術(shù)語，主要是指投資者在交易過程中存在學(xué)習(xí)與模仿現(xiàn)象，“有樣學(xué)樣”，盲目效仿別人，從而導(dǎo)致他們在某段時期內(nèi)買賣相同的股票。
《刺猬法則》
刺猬法則：兩只困倦的刺猬，由于寒冷而擁在一起。可因?yàn)楦髯陨砩隙奸L著刺，于是它們離開了一段距離，但又冷得受不了，于是湊到一起。幾經(jīng)折騰，兩只刺猬終于找到一個合適的距離：既能互相獲得對方的溫暖而又不至于被扎。 刺猬法則主要是指人際交往中的“心理距離效應(yīng)”。
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