精選學習的演講稿范文集合6篇
演講稿是一種實用性比較強的文稿，是為演講準備的書面材料。在發(fā)展不斷提速的社會中，需要使用演講稿的場合越來越多，那么你有了解過演講稿嗎？下面是小編為大家整理的學習的演講稿6篇，希望能夠幫助到大家。
學習的演講稿 篇1
大家好，今天非常高興、非常榮幸能參加這樣一個盛會。今天我給帶來的演講是我的一點學習心得，題目叫做自學習的人工智能。首先大家都知道在60周年之際，我們首先應該記住的是這位人工智能的先驅，圖靈。在他的問題的感召下，我們就有了今天這樣的一個盛會和今天人工智能的飛速發(fā)展。他的問題，機器可以思維嗎?可以從不同的維度來解釋，那么首先人類對人工智能的一個探索也可以圍繞對問題不同解釋的探索。
第一個探索，應該說是在邏輯層面的探索。60年代人工智能的這些先驅就考慮用邏輯和搜索來研究人工智能，比如下棋、推理，比如說可以去做路徑規(guī)劃等等。那么他們有一個很強的假設，這個假設應該說從某種程度上來說是非常直觀的。智能包括計算機可能賦予的智能，是來自于計算物理符號的排列組合，我們只要能很聰明的把這些物理符號排列組合的話，人類是可以從一系列的零和一的組合來得到。有了一些成就之后也發(fā)現(xiàn)這樣的假設是有它的瓶頸的。在之后大家又有一部分人著力于研究能夠有學習功能的人工智能，就有不同的學習算法，機器學習的計算法被研究出來。其中包括大家都熟悉的人工神經網絡。
人工智能的幾個里程碑我們現(xiàn)在也很熟悉，第一個大家公認的是里程碑是深藍，這個比賽意味著幾件事。一個是說在大規(guī)模的搜索的狀態(tài)下，在可能的狀態(tài)空間的搜索，實際上是一個在物理符號的空間的排列組合。也就是說在60年代人們的那些假設有一部分是正確的，我們確實可以從這種搜索和物理符號的排列組合獲得很多的智能。
緊接著的階段是，知識就是力量，這是隨著互聯(lián)網和大數據到來的一個熱潮，從網上，從不同的媒體我們會獲得很多數據，把這些數據經過沉淀變成知識，我們就可以贏得像這樣一個電視大賽中的人機對戰(zhàn)。
這個之后，剛剛芮勇博士也深入的回顧了一下最近的人工智能的突破，就是深度神經網絡。深度神經網絡的突破從計算上來說有幾個好處，其中一個好處是說它把一個全局計算的需求變成一個本地計算的需求，在做到這樣的一個同時呢，又不失掉很多的信息，這個是計算機里面無數成就的一個中心點。這樣的一個成功就使得我們能夠在不同的層次來觀察同一個數據，同樣就可以獲得我們所謂的大局觀。就像這個圖，我們在不同的層次可以得到不同的特征。
這里我們要特別強調的是人工智能也在另外一個方面潛移默化的默默的在耕耘，這個就叫做強化學習。強化學習應該說是用來做人工智能規(guī)劃的有力工具，但不是唯一的規(guī)矩。規(guī)劃這個領域相對深度學習應該說更古老，研究的力度也很多。但在很長時間一段處于靜默狀態(tài)，這個原因是因為它在計算上有很大的瓶頸，不能有很大得數據量。一個例子就是強化學習在很長時間以來只能解決一些玩具型的問題，非常小的數據。但是最近的一個突破是Google的DeepMind，把深度學習和強化學習合在一起，這樣的一個議題使得很多強化學習所需要突破的瓶頸，就是狀態(tài)的個數能隱藏起來。這種隱藏就使得強化學習能夠大規(guī)模的應付數據，就是說應付大數據。它突出的一點叫做端到端的學習，就是說我們在這里看到一個計算機的游戲，這個游戲的影像是輸入端，輸出端就是你要進行的下一個動作。這個動作是正確還是不正確，到最后會獲得一個反饋，這個反饋不一定是現(xiàn)在得到，也許是后面幾步得到的。這一點和我們剛剛講的深度學習在圖像上面的應用，就大不一樣。就更加復雜，更加契合人的行為，所以強化學習也是下一個突破。
我們看到這種端到端的深度學習，應用在強化學習上，使得DeepMind到今天在很古老的單人的計算機游戲上已經把人類完全擊倒，它做到這樣是通過完全的自學習，自我修煉、自我改正，然后一個一個迭代。這個就是它迭代的一些結果，從左到右是一個時間軸，從下到上是它得到的效果。我們看到每一個游戲它的要求都是在不斷成長的，就像我們一個學生在學習的過程當中學到的知識越來越多，這個完全是自我實現(xiàn)，一個自學習的過程。
包括現(xiàn)在的AlphaGo也應用了很多自學習的這種效果，使得我們現(xiàn)在終于認清原來人工智能從60年代到20xx年的物理符號的假設，也就是說以搜索為中心，以邏輯為中心的這種努力并沒有白費，這種努力也是需要的。另外學習也是必不可少的，像我們熟知的深度學習。所以AlphaGo對我們的啟示，就是我們把兩者結合起來，才是一個完整的智能機器。這個我們可以叫做人工智能的通用性，也就是說我們對于這兩個技術的某種結合，比方說多一點搜索，少一點機器學習，或者反之我們夠可以得到用來解釋不同的人類的智能行為。這種通用型，端到端的學習，可以用這個例子來表達。就是這個雞可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是對人類有用的。
這里我要特別提到一點，我們并不是找到了最后的目標，這也是在不同的人工智能、強化學習，等等之類的實驗當中我們發(fā)現(xiàn)一個特點。就是我們不能完全的依靠機器去全部自動化的自我學習，至少到現(xiàn)在我們還沒有摸索出這樣一個路徑。這里是大學的例子，中文是永動機器學習，就是說這個機器不斷的在網上爬一些網頁，在每個網頁里面都學到一些知識，把這些知識綜合起來，變成幾千萬條知識，這些知識又會衍生新的知識。那么我們看到從下到上是隨著時間，知識量的增長。那么它到了某一個程度實際上是不能再往上走了，因為知識會自我矛盾。這個時候就需要人進來進行一部分的調節(jié)，把一部分不正確的知識去掉，讓它繼續(xù)能成長。這個過程為什么會發(fā)生呢?是因為機器學習一個很嚴重的現(xiàn)象，就是自我偏差，這種偏差就可以體現(xiàn)在這種統(tǒng)計學的一個重要的概念，就是我們獲得的`數據也許是一個有偏數據，我們可能建了一個模型，對大部分的數據都有用，但其中有一些特例。我們如何來處理這些特例，如何來處理我們訓練數據和應用數據之間的偏差，這個是我們下一步要研究的內容。
一個非常有希望的技術叫做遷移學習，比方說這個是在深度學習的模型上，在上面這一部分是一個領域已經訓練好的模型。那么在一個新的領域，如果這兩個領域之間有某種聯(lián)系、某種相似性的話，我們就不一定在新的領域需要那么多的數據來學習，你只需要一小部分。我們之所以能做到這一點是我們可以把大部分的模型給遷移過來，我們人有這種能力，但是我們在做這種數據遷移的過程中，我們一定要牢記把這種有偏的數據偏差給消除掉。如果能做到這點我們就能做到不同形式的數據之間的知識遷移，比方說我們可以讓一個計算機來讀很多文字，這樣的一個計算機去識別圖像，應該比沒有讀這些文字，直接去學習圖像來的要容易。這個就更像我們人類的學習。這種學習也離不開從下到上，從粗到細這樣的一種特征的選擇。
所以我們又得到另外一個概念，就是特征工程。深度學習給我們的一個有力的工具是能夠自動的進行不同層次，進行大規(guī)模的新特征的抽取和特征的制造。那么這種特征在搜索引擎、廣告系統(tǒng)上面，可以達到萬億級，也就是說這個已經完全不是人類所可以控制的級別了。那么智能在這樣的級別上才可以產生。
但是現(xiàn)在人工智能仍然有一些困境，比方說如何能夠讓人工智能來深層的理解文字，有一個著名的類似于圖靈測試的比賽，深層次理解文字，這個是在自然語言上問一些有歧異的問題，計算機如果要能正確的回答這個問題，那個模型不僅僅理解這些文字，而且要理解深層的背景文字，要理解周邊的文字，有很多文化在里面，如何能達到這一點?也是我們需要解決的。
同時深度模型還可以把它反轉，成為一種生成膜型。它不僅可以去對數據做一個決策，它還可以自己產生數據，可以產生新的數據。比方說這個是Google的一些研究員把一個深層模型里面的感知最深刻的那些圖像給描述出來，結果是這樣的，就非常有趣的生成膜型。
剛剛講的不同數字格式之間，文字和圖像之間，如果在深層實際上它們的區(qū)別已經消失了。那這樣我們就可以對圖像去問文字的問題，甚至對文字去問圖像的問題。這樣數據的形式也就不重要了。
如果我們達到了遷移學習的要點，我們想問下一步是不是可以把所有人類經歷過的這些學習的任務給沿著時間軸串起來，能夠讓機器向人一樣的，它的學習能力，它的智能在不斷的增長，隨著時間。那么它所需要學習的努力程度，樣本數也是逐漸減少的。這個也是我們在努力的一個方向。
另外最近發(fā)表了一篇文章也說明了遷移學習的重要性。這個文章叫做bayesianprogram learning，這是從一個例子就能學會，我們知道深度學習是千萬個例子的。實際上它用了我們過去沒有涉及到的概念，就叫做結構，如果我們了解了一個問題的結構，那么這個結構的一個具體的形式只用一個例子就可以學會了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是參數、統(tǒng)計，這一部分我們實際上可以通過遷移學習來學習。也就是說整個這個圓就圓滿了，就是一個閉環(huán)了。
同時人工智能的應用也不僅僅是在圖像方面，這里的一個例子是亞馬遜的倉儲機器人。亞馬遜的倉儲機器人是在一個很大的空間，這些機器人會把這些貨架，每個貨架上面都有不同的貨品，把這些貨架偷到工人的面前，讓工人從貨架上面拿所需的貨品到箱子里面，然后快遞給客戶。為什么是這樣呢?因為現(xiàn)在的機器人技術在選擇，從貨架上選擇物體還遠遠不如人的熟練程度，但是它在路徑規(guī)劃，在機械的啟動、抬起、放下已經超過人了。所以亞馬遜的就很聰明的把機器的優(yōu)點和人的優(yōu)點結合在一起，變成一個新的商業(yè)模式。如果過去建一個倉儲在支持這個城市亞馬遜所有的物流的話，需要三個月時間，他用了這個把所有的傳送帶拆掉，變成機器人以后只用三天時間，這個收益是非常巨大的，也就是我們可以借鑒，可以拓展的一個經驗。
下面要講的，不僅在機器人，在圖像識別，實際上在我們的生活當中，人工智能已經深入了。這里舉的一個例子是我和我的一個學生戴文淵，建的一個公司，第四范式，這個公司可以讓過去在金融領域只能由人來服務重要的客戶，由人工智能來把這個能力拓展到幾千萬人，讓每個人都享受到優(yōu)質的金融服務。這是一個非常大的工程。它背后的技術就是機器學習，我們所熟知的深度學習、知識學習、強化學習。
最后我要說幾點，我們看到這么多人工智能的努力，人工智能的有失敗的時候，有成功的時候，我們到現(xiàn)在能總結出什么經驗呢?我覺得現(xiàn)在的人工智能的成功離不開高質量的大數據，但是并不是未來的人工智能的成功一定需要大數據。那么我們下面要問是不是在未來有小數據也可以讓人工智能成功，這就是今天我覺得在大學里面應該做的一個研究，在工業(yè)上大家還在開疆拓土，利用大數據的優(yōu)勢在發(fā)現(xiàn)新的應用利于。
第二個，就是要培養(yǎng)出更多的人工智能的人才。這些人才才可以來設計算法，這個也是我們今天在大學里面需要努力的一個方向。當然這些都離不開計算能力。
所以從這幾點上來看人工智能的努力也不是像有些人說的，今天的人工智能的發(fā)展完全在工業(yè)，人工智能的發(fā)展也應該一部分依靠大學，一部分依靠工業(yè)。就像我們所說的大數據和人才的培養(yǎng)，小數據的研究。那么大數據的開疆拓土更多的應用，和更多的計算能力，確實來自于工業(yè)。所以這兩種結合我覺得是我們今后發(fā)展的一個方向。
最后我要說一點，就是說我們應該說已經了解很多深度學習了，這個可以作為我們昨天的一個成就。那么今天我們在剛剛開始去獲得強化學習的一個紅利，那么這個可能還不是在很多的領域得到應用的，但是我要告訴大家的是，強化學習比大家想象的要更有用，比方說它不僅僅是在圍棋或者是在計算機游戲上。在金融，在我們日常生活當中，甚至在教育上，機器人的規(guī)劃都離不開強化學習。那么這些應該說都是富人的游戲，也就是說只有富人才能有這么多的大數據，有這么多的計算量去支持深度學習和強化學習這樣的實際應用。那么我們明天要看到的應該是遷移學習，因為遷移學習能夠讓我們把大數據得到的模型遷移到小數據上面，使得千千萬萬的人都能夠受益，也就是說人人都能享受人工智能帶來的紅利。我今天講到這兒，謝謝大家。
學習的演講稿 篇2
各位領導，各位老師，大家好！
今天，我演講的題目是《讓愛滋潤每一棵幼苗》。為提高幼兒園教師的專業(yè)化水平，更好地貫徹《3—6歲兒童學習與發(fā)展指南》精神，促進幼兒園保教質量的提高。幼兒園的老師們在園長的帶領下，就學習《3-6歲學前兒童學習與發(fā)展指南》進行了交流。 教育是“太陽底下最光輝的事業(yè)”，教師擔負著的是“為人師表”的神圣職責，人們也把教師比喻成“辛勤的園丁”、“愛心大使”、“人類靈魂的工程師”等等等等，溢美之詞不勝枚舉。
老師們以集體學習、輪流閱讀、分組討論的形式展開了仔細地解讀，并且重點結合在實際工作中遇到的問題，老師們提出了自己的疑惑與見解。大家群策群力、集思廣益，每個年級組都推出了中心發(fā)言人進行總結。園長也將實施《指南》和《綱要》應堅持的幾個原則，進行了細細的解讀。并在每組中心發(fā)言后都做了精彩的總結和點評。在解讀中教師們深刻地感受到了《指南》在《綱要》的基礎上，內容更全面、目標更詳細、可操作性更強，也便于指導教師更科學規(guī)范地開展幼兒教育工作。 教育理念的落實關鍵在教師，理論與實踐相融的學習才是有效的學習。我們相信老師們通過學習，能內化《指南》精神，提升教育理念，優(yōu)化教育行為，切實提高教師落實《指南》的專業(yè)能力。
因為有了愛，教師的職業(yè)顯得無比的高尚。這就要求每一個忠誠黨的教育事業(yè)的教師，要耐得住寂寞，守得住清貧。為了實現(xiàn)自己的職業(yè)理想，愛崗敬業(yè)，教書育人，并把它看成是一種事業(yè)，不懈追求，和其他老師一樣，自從我們選擇了教師這個職業(yè)，總是想當個好老師，至于怎么做，智者見智，仁者見仁。有潛心栽培的，有拔苗助長的，還有恨鐵不成鋼的，但我們總能夠找到殊途同歸的理由，因為這就是愛的初衷。 作為幼兒教師的愛，更顯得春風化雨，體貼入微。同事們，朋友們，就像歌里唱的那樣：只要人人都獻出一點愛，世界將變成美好的人間！
學習的演講稿 篇3
親愛的老師們、同學們：
大家好！
說到學習，大家再熟悉不過了，學習就像登山運動員登珠穆朗瑪峰一樣，要克服無數艱難險阻，懦夫和懶人是不能享受勝利的喜悅與幸福的，這是一種直觀而又明確的道理。
然而使我每一天都在積極與奮斗中度過的，就是自信。
1、自信是成功的第一秘訣
我想每一個都可以擁有和享受自信，讓你“野火燒不盡，春風吹又生”，失敗誰都經歷過，我曾因成績下降不敢著眼去看試卷上那一個個刺眼的紅叉叉，甚至想把別人的分數搶走；我也曾因老師的訓斥而傷心不已，誰不想在老師面前留個好印象，多去吸收幾分教師的贊許目光呢？而這時，自信教誨了我如何去積極面對，如何去再度超越。我才發(fā)現(xiàn)那是一種多么可貴的力量。在困難時一支寬厚而努力支持你的臂膀。這時，你在挫折中便會有“柳暗花明又一村”的全新體驗，使你心中涌動著一股永不熄滅的勇氣之火。這也許正是使我在學習中充滿動力的原因吧，就像春日不斷呼喚沉睡的草兒快快抽芽！他使我在清閑的午后，給予自己一個燦爛的微笑，告訴自己一天的學習是美好的。或使我在落日的黃昏，背著知識的書包輕快地走在回家的路上，告訴自己一天的學習是收獲的，或使我在寧靜的夜晚，在朗朗讀書中結束了一天的行程，告訴自己明天的學習是嶄新的。也許自信，真有一種屬于他自己的力量，使你大膽地說出“我是最棒的！”。
2、只要功夫深，鐵杵磨成針
當然，自信需要你去躊造，當你的積累豐富起來，當你的大腦內存提升起來，你擁有的自信是否更多一些呢？答案是肯定的，當你選擇不斷記憶時，你便會在探索中發(fā)現(xiàn)自身的能力。而記憶力的提升，方法自然多種多樣，對我來說，既不是記憶超群的蓋世大俠，那為何不做個上進的習武之人呢？“好記憶不如爛筆頭”這話說的可真是一點不錯，讓你筆在紙上輕輕舞蹈，只能是“揮筆決難題，智慧盡西來！”尤其在對于語文與歷史科目上，這法還真是實用，如果你還只是毫無目的地一遍遍的像無頭蒼蠅似的掃過書本，那么這不但浪費了你大量的時間，也會使你的學習效率下降。有時讀出聲，也是輔助我們學習的良藥，可以起到鞏固記憶，強化思維的作用，但是，這絕不是叫你對牛彈琴。對于英語的語法與單詞的學習， 許多單詞都容易混淆，我自己也未曾不是這樣。建議大家笨鳥先飛，不斷地復習老師所講過的詞句，勤讀多練，是自己能與英語句子產生濃厚的感情，是你在英語的聽讀海洋中，自然而然就有了感覺。提到思維，大家一定會想到數學，是的，這常常會成為大家懊惱的課題，卻也常常會為大家裝載幸福的果實，同時思考也就變得意義非凡了，對于一道題目，你是冷靜的思索，還是無情的拋棄？每當我解除一個個問號，你是否有由于我同樣的自豪？所以，思考也就造就我們學習的價值，善于思考一定能夠改變你的現(xiàn)在，使你對下一個目標執(zhí)著追求。在不斷的磨練中，鐵杵會成針。
3、欲要看究竟，處處細留心
每一次的考試氛圍都是緊張的，對于數學這種處處有陷阱的科目，我也只能小心翼翼了，上一次月考時，或許我曉得數學容易拉開比分，便在做完后三番五次的檢查，因為從我小學開始，數學的丟分率是極高的，不是數字抄錯，就是題目沒審清，不過那是一些失誤的借口罷了，對于這次考試，我將計算仔仔細細的算過，本是自信滿滿。而當那考卷出現(xiàn)在我眼前時，去事與愿違，原來在“返回超市”這句話，竟被我忽略到了一邊去，我才發(fā)現(xiàn)那珍貴的分數在我眼前悄然流失了，他反復在告訴我我是那么的粗心，才是我知道“細節(jié)決定成敗”。是我更去注意考場上的每一個文字，每一句話，每一個意思，是我取得了更好的成績。同學們，每一個的微不足道都蘊含著它本身的價值，也許，只有用機敏的目光去發(fā)現(xiàn)學習中被忽視的細節(jié)，就能使你學習更謹慎，而不是想當然的去做，才會使你從本質上提高效率。取得學習的成功。
沒有最好，只有更好，以上的三點，只是我學習中的伙伴罷了，也許并不是你適合的，但我們正是在不斷學習，不斷超越中戰(zhàn)勝自己，做得更快更高更強，他告訴我們不能在現(xiàn)有的成績上停下腳步，還有更高的山峰等待我們去攀登！
學習的演講稿 篇4
孔老師說過：“知之者不如好之者，好之者不如樂之者�！笔紫龋乙鞔_一點，比起學習精神而言，學習方法本身就是下位或者說是次要的東西。學習精神就是指良好的學習態(tài)度和飽滿的自信心。今天是學習方法的討論會，那我就主要說一下我的一些學習方法。
我認為在課上我們應該怎么做就沒必要說了，這個老師們每天不是講一遍兩遍，如果連課上自己應該干什么都不知道，那我后面講的內容也就沒必要去考慮了。
什么是好的學習方法？嚴格的說就是適合自己的、有效率的學習方法。它是符合學習者自身特點，并與學習內容緊密相連，可以高效率地完成學習任務、達成學習目標的措施、手段和辦法。注意，一定要符合學習者自身特點。任何想要照搬他人的學習方法，以期迅速提高學習效率的想法和做法都是不切實際的，極其錯誤的。一個總的原則是，不盲從、不迷信，絕不可以走別人的路，那樣會讓自己無路可走的。
雖說每一個人的學習有他自己獨特的風格，但肯定有一些具有普遍意義的方法。
首先，學習需要有一個相對安靜的、良好的外部環(huán)境；
其次，在學習內容的安排上，必須先易后難、先慢后快；在復習的時間安排上，我們要按照艾賓浩斯“遺忘曲線”所揭示的規(guī)律，遵循先多后少、先密后疏的原則；在學習時我們還需要同學、伙伴間相互的支持和鼓勵，始終保持積極向上的、樂觀自信的心態(tài)，等等。這些只是確定了我們學習的一個方向，怎么走就要看自己的了。
我首先要強調的是“學習效率”，這可能其他幾位也會講到。我們知道效率和時間是成反比的，沒有較高的學習效率，我們就要比別人多付出一倍甚至兩倍的時間，這是學習中最忌諱的事。怎樣才能提高學習效率呢？關鍵就是要靜下心來，一定要做到專心致志，不要在學習的同時干其他事或想其他事。一心不能二用的道理誰都明白，可還是有許多同學在邊學習邊聽音樂�；蛟S你會說聽音樂是放松神經的好辦法，那么你盡可以專心的學習一小時后全身放松地聽一刻鐘音樂，這樣比帶著耳機做功課的效果好多了。
然后再說一下時間安排。我覺得應該充分利用好早上的時間，不是指到學校以后的那幾分鐘，而是早上在家的那段時間。早上的學習時間以半小時為宜，重點應放在背誦上。這段黃金時間學習效率應該是最高的，可用在睡覺上做出的夢也是最美的，一分鐘也可以是一個好夢，我都可以理解。能不能用好這段時間就要看大家有多少毅力了。中午的時間應該用來休息，最好是睡上一覺。晚上學習時間不可太長，這只是對極少數同學說。
對于大多數同學來說，現(xiàn)在的問題是學習時間太少。效率再高，沒有時間也是不實際的。雖然我不贊同晚上到十一二點，但我覺得到十點鐘也是應該的，也就是說晚上所學的時間至少應該和在學校上課的時間差不多，大約四個小時，而且一定要有很高的效率。不管對誰來說，學習都是枯燥的，這種耐力只能在平時的學習過程中積累。
對于時間的利用，我有以下幾點建議：
1、突出重點，不要平均用力。
這就首先要對自己和所學課程有一個全面的認識。所謂重點：
一是指學習中的弱科或成績不理想的課程或某些薄弱點；
二是指知識體系中的重點內容。
2、長計劃，短安排。
要在時間上確定學習的遠期目標、中期目標和近期目標。在內容上確定各門功課的具體目標。
3、對自己要有時間限制。
可以把所定目標分成若干個部分，對每一部分限定時間，這樣還不會產生疲勞感。
4、計劃要留有余地。
“好腦瓜不如爛筆頭”，養(yǎng)成良好的筆記習慣，能夠準確、清晰、簡練地筆記本身就是一種良好的學習方法。即使沒有老師，抄讀法本身也是一種不錯的方法，在我學習的經歷中，有許多學習中的難點都是在一邊抄寫一邊思考。
學習的演講稿 篇5
老師們，同學們，早上好。
今天早會發(fā)言的主題是：好好學習。
努力學習是我們能夠也必須做的事情。
作為青少年，我們精力充沛但不全面。所以，我們都開始期待自己有所作為，卻沒有什么可做的。
然后，好好學習。
大家都說國內學習是應試教學，邊學邊考不開心。死亡的知識在生活中用處不大，總有一些不愿意去讀。但我認為，在這個過程中，我們也在獲得深入思考的能力，使我們不僅能看到事物的表面，而且能全面深入地看到事物；我們得到一種能吃苦的毅力，讓我們在一天的各種事務上不懈怠，總是做得越來越好；我們獲得了一種心理素質，在困難面前可以樂觀。還有就是我們的責任感，我們的判斷力等等。我們正在獲得更健全的人格和精神世界，這是我們研究了十幾年卻能受益幾十年的財富。
有大學問題的人和沒有墨香的人眼睛不一樣。從大學問問題的人，眼神深邃，內心智慧。有了這樣的眼睛，他們必須看得更遠，開拓更先進的道路，讓他們的努力有所回應，為我們這些16、17歲想要有所作為的人樹立路標。
記得上學期的一個學長曾經說過，他非常感謝在部隊養(yǎng)成了刻苦學習的習慣，這是他一生的財富。我們的前輩們不懈努力，勤奮學習，為社會做出了貢獻。也是我們想做的，要盡力。
我們從小就在學習。我們學會呼吸。我們學習攀登。我們學會了說話。我們開始學走路。一步一步來，我們堅強，努力。我們已經從一只新生的動物變成了今天聰明又有些小才華的學生。我們努力了這么多年，不斷的學習讓自己變得更好。這些必做的事情，好好學習，只會比別人做的更好更快。是做，為什么不盡力呢？
中國有火藥，西方有槍。他們努力學習，我們停滯不前，所以被羞辱，被侵犯；我們憤怒地指責別人，卻沒有追根究底。有時候，我們懶散地浪費一天時間，導致我們頭腦中的一扇門關閉，而我們卻不知道。
周恩來想為國家服務，所以他努力學習并取得了一些成就。我們有很多抱負，但很少開始利用現(xiàn)在的時間。
我們任仲真的任重道遠。根據人們的期望或夢想努力學習。隨之而來的不是卓越的成就，而是我們日常成長中扎實的新進步。
學習的演講稿 篇6
尊敬的各位領導，各位同事，
大家好！
作為一名普通教師，能夠站在這個臺上演講，我感到非常的榮幸，謝謝大家。今天我演講的題目是《照亮自己照亮別人》。
有這樣一種說法，我們生活中不缺少美，缺乏的只是發(fā)現(xiàn)，其實這種說法也適用到感動上，我們有時缺乏對感動的領悟，只是更多時候沒有刻意去察覺，其實感動無處不在。
人一生中有過許許多多的感動，也許觸動了你的內心，或使你熱淚盈眶……我也有很多感動，也許是職業(yè)的原因，我接觸到的感動更多的來自我的同行，他們和我素不相識，我們也許很遠，遠隔千里，但我們也很近，因為我們都在三尺講臺上譜寫自己人生。
她叫，也是一名教師，和絕大多數老師不同的是，她似乎更喜歡用母親一樣的感情去對待她的學生。和藹可親，卻也沒有因此而放低對學生在學業(yè)上的高標準。
“學生最重要的就是學知識，學做人。不但要成才，還要成人。我是他們的老師，我有義務教會他們必須要學會的東西。要對學生負責，對學生家長負責，最重要的是要對自己負責�！币荒樥嬲\的回答。正是有著這樣的信念，讓她深得學生的喜愛，同事也對她贊譽有加。
由于平日里總是與學生在一起，有時都忽視了與自己孩子的交流�！昂⒆涌偙г刮遥瑥臎]帶她出去玩過，一回來就看電腦備課工作�！碧崞鹱约旱暮⒆樱裏o奈的笑了笑。雖然如此，她也沒有放棄自己的信念，看到自己學生的成長，她笑的比誰都甜。
身為母親的，有著細膩的觀察力。不管是課堂還是生活中，她都會放下自己老師的身份和同學保持平等關系，拉近與學生的距離。有時候學生上課不認真聽講，她一般上都不會在課堂上直接點名，而是下課后找學生交流�！拔移降葘Υ龑W生，尊重他們，他們也很尊重我。所以，我教了這么多學生都沒遇到讓我頭疼的。”
正是親切與平和的教學方式，讓她的學生都十分樂意與她交流，贏得了許多學生的信任。班里一個男同學，長得比較矮小，家庭條件比較差，很自卑。細心觀察到，他總是獨自一人坐在一個角落里聽講，上課也很不活躍。后來，私下找到該同學談心交流，漸漸地打開了他的心扉，取得了他的信任。后來每次上課他都會坐到最前面聽講，人也變得開放自如了�！昂髞硭猩钌系膯栴}，也會來找我?guī)退沤狻Ｎ液苄牢繉W生能這樣的信任我。學生的信任是我最大的動力�！闭劦綄W生，仿佛在講自己的孩子一樣，眉目間露出淡淡的欣慰與自豪。
看似很平淡的故事，卻有著一種不一般的涵義，細細品味，一面是用母親般的感情對待自己的學生，用細膩的眼光關心著每個學生，一邊又是嚴格的標準要求著學生和自己，這只是一份很普通的感動。
只有在默默無聞中，我們才能讀懂。
“剛進學校，我就鐵了心，打算破罐子破摔，這輩子都不想回頭了。但想不到，張老師對我這么好，我不能沒有良心�！边@是一位被老師的愛心感化了的學生的心靈感悟。我也是一名普通的教師。他的班里有個學生叫李強，小李強自幼父母離異。見到他時，李強頭發(fā)蓬亂、滿臉污垢，一雙驚恐的眼睛四處張望，充滿了戒心和敵意。多年工作經驗的懂得，必須用愛去消除孩子的對立情緒和焦慮心理，他發(fā)現(xiàn)李強沒有被褥和換洗的衣服，便從自己家中抱了一套被褥，把自己孩子的衣服拿來給他穿。在幫李強換衣服的時候，發(fā)現(xiàn)他身上有疥瘡，嚴重的部位已經開始流出黃色的膿水，就立即帶他去醫(yī)院進行治療，每天晚上給他清洗感染部位、換藥,并進行心理輔導……經過兩個多月苦口婆心的勸導，李強那顆封凍的心慢慢被融化。
我們經常聽到現(xiàn)在的小孩不好管，可很多教師缺乏的是放低姿態(tài)和孩子溝通，甚至是用高高的姿勢俯視學生。很多教師懂得要溝通，但他們沒有做過，或者不屑一顧。有多少教師對待學生比自己的孩子還親，正是這個不同的地方，凸顯張老師的偉大，這也是一份感動。
俄國哲學家車爾尼雪夫斯基曾說過這樣一句話：要把學生造就成一種什么人，自己就應當是什么人。明代思想家李贄也曾說過：動人以言者，其感不深；動人以行者，其應必速。
教師教育的不僅僅是知識，還有學生的靈魂。在教師隊伍中，總有一群普通的人民教師在默默無聞地奉獻著，他們用平凡的付出為學生精心編織著一個個美麗的夢想；用知識為學生架起騰飛的橋梁；他們如同滄海一粟，在各自的崗位上默默工作。
我們身邊不缺乏感動，缺乏的是如何讓別人的感動照亮自己，讓自己的感動也去照亮別人。作為一名教師，我會向給予我們感動的同事去學習，學習他們的忠誠，學習他們的認真，學習他們的愛。在自己的三尺講臺上精益求精，演繹出自己的感動，今天別人照亮了我，明天，我要去照亮別人。
謝謝大家，我的演講完了。
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